论文摘要
针对传统的模糊C均值聚类算法在图像聚类时存在的不足,提出一种基于自适应空间信息MRF的FCM遥感图像聚类算法。利用空间引力模型和空间结构特征,构造一个自适应空间信息的马尔可夫随机场,将其引入到FCM模型中,使其能够自动平衡对噪声的不敏感并保留图像边缘细节的有效性,提高图像的聚类精度。为验证所提算法的有效性,利用不同的遥感图像进行实验,并与传统的聚类算法对比,实验结果表明,所提算法表现出更好的聚类效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 金秋含,王阳萍,杨景玉
关键词: 马尔可夫随机场,模糊均值,遥感图像聚类,空间引力,空间结构特征
来源: 计算机工程与设计 2019年08期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州交通大学甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心
基金: 国家自然科学基金项目(41761082)
分类号: TP751
DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2019.08.033
页码: 2301-2305
总页数: 5
文件大小: 353K
下载量: 128
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