导读:本文包含了趋势关联分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰色,趋势,规则,医院,用电量,病区,系统。
趋势关联分析论文文献综述
聂奕[1]（2018）在《云南省农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测》一文中研究指出随着国家惠民政策的大力实施,农民的收入水平有了显着的提高,同时在农民消费情况方面也有了消费类型的转变,需要相关工作人员进行进一步的分析和研究,以保证我国经济能够稳步向前发展。本文首先应用灰色关联方法分析了我国农村居民的消费结构以及消费情况,进而进行了相关消费者类型方面的预测,并且根据消费水平及消费情况的分析,提出了相关政策方面的建议和改革方向。(本文来源于《化工管理》期刊2018年32期）
郭红莲[2]（2018）在《知识密集型服务业与经济发展的灰色关联分析:全国情况、分地区情况及变迁趋势》一文中研究指出本文首先介绍了我国知识密集型服务业的总体情况;其次运用灰色关联分析法计算了全国1978—2016年间和分阶段的第一产业、第二产业、知识密集型服务业和其他服务业与GDP的关联度;然后计算了1997—2016年间和分阶段的东部地区、中部地区和西部地区各产业与GDP的关联度;最后,在分析知识密集型服务业与经济发展关联度变迁的基础之上,分别提出了全国和各地区发展知识密集型服务业的对策建议。(本文来源于《开发性金融研究》期刊2018年01期）
王岩,江滨[3]（2016）在《基于趋势分析-灰色关联分析方法对药品口岸检验中检验策略优化的探讨》一文中研究指出目的:分析进口药品的质量趋势并找出质量标准中各质控项目间的关联性,为检验资源的合理分配及在常规检验中有条件优化检验项目的合理实施提供理论支持。方法:选取连续生产(进口)批次的进口药品作为研究对象,利用趋势分析评价质量变化情况,从中选择质量稳定的产品,采用灰色系统理论,将药品质量标准中各定量质控项目作为一个灰色系统,以含量质控项作为该系统的特征指标,运用灰色关联分析法,计算出其他定量质控项目相对于系统特征指标的灰色关联度。结果:所选连续生产(进口)的药品质量较为稳定,其标准中各定量质控项目间的关联性存在差异。结论:通过趋势分析-灰色关联度分析方法,可为药品口岸检验中检验策略优化和提高检验经济效益提供新思路。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2016年20期）
李帆[4]（2016）在《面向高铁的数据压缩及趋势关联分析算法研究》一文中研究指出为保证高速列车正常运行,大量传感器被安装在列车各部位,时刻监测列车运行状态。若能从列车监测数据出发通过部件间的状态关联性发现其他部件可能存在的问题,及时安排检修,为列车运行状态的评估和监测提供依据,减少列车运行故障。列车监测数据属性丰富,数据量大。因此,本文为了从列车状态中发现属性间的趋势关联性,从列车监测数据出发,进行了两方面的研究:1)解决大量监测数据的存储问题;2)挖掘监测数据属性间的趋势关联性,为列车运行状态的评估和监测提供有利依据。具体研究如下:首先,为解决监测数据存储问题中的大容量问题,分析监测数据由Double数据构成的特点,在研究面向Float型数据的尾数整型化(Think Mantissa as Integer,TMI)算法的基础上提出了 Double型尾数整型化(Double Think Mantissa as Integer,DTMI)压缩算法,实验结果证明DTMI与通用压缩算法相比具有较高的压缩效率。为进一步提高压缩速度,在 DTMI 的基础上提出了并行化 DTMI(Parallel Double Think Mantissa as Integer,P-DTMI)算法。实验表明P-DTMI对比DTMI算法较好地提高了处理速度。其次,为了挖掘监测数据属性间的趋势关联关系,选取FP-Growth算法进行属性间趋势关联性挖掘。首先,由于监测数据在某时刻可能存在缺失,采用邻近插值法对缺失项进行差值填补;采用i和-i的原则对源数据进行了趋势化表达。其次,为了除去无效强关联规则,引入了置信度和提升度双约束条件,减少了关联关系误识别的情况。最后,针对大量数据输入情况下,FP-Growth算法单机运行性能降低、甚至无法运行的问题,在Hadoop集群环境下对FP-Growth算法进行并行化研究。实验表明,实验所得的监测数据属性间趋势关联性与已知的实际经验相符,说明了算法的可用性;并行FP-Growth算法保证了在大量数据输入时的正常运行,并具有较快的运算速度;避免了少量数据关联分析可能造成的局限性,并可从监测数据中获取到有价值的信息。最后,应用本文研究的数据压缩算法和趋势关联性挖掘算法,设计了高铁数据存储与趋势关联性分析的实施方案和原型软件系统,验证了算法的可用性,并为类似系统开发提供了设计思路。(本文来源于《西安理工大学》期刊2016-06-30）
张瑞华,何思长,刘志会,赵大仁,孙渤星[5]（2016）在《四川省公立医院人均卫生费用的灰色关联分析及趋势预测》一文中研究指出目的分析2008—2014年四川省公立医院次均卫生费用的变化情况,并对其进行趋势预测,为有效控制医疗费用的不合理增长提供参考。方法描述性统计分析、灰色关联法和GM(1,1)预测模型。结果2014年全省公立医院的次均费用水平居全国中等偏下水平;药占比仍较高,有进一步下降的空间;经预测四川省公立医院次均费用仍将持续增长,但增幅呈下降态势。结论进一步落实费用控制的组合措施,加强对药品费用的管控,同时积极推进医保支付方式改革,真正实现控费目标。(本文来源于《现代医院管理》期刊2016年03期）
李崇[6]（2016）在《建筑安全生产事故成因关联分析及趋势预判研究》一文中研究指出建筑业作为我国国民经济支柱性产业之一,也是从业人数最多的行业,但由于其复杂的生产环境,导致安全生产事故频繁发生,给国家财产和人民生命财产带来严重的损失。但现在对建筑安全事故的研究多是对安全管理水平进行系统性的分析以及一些指标的统计分析,缺少对事故成因内部的分析。本文将数据挖掘理论知识引入建筑安全事故系统建模,结合2004年至2014年全国建筑事故起数数据以及北京市建筑事故具体情况数据对建筑安全事故进行了趋势预测以及事故因素关系性和因果性的实证分析。具体开展了以下叁个方面工作:1、建筑安全生产事故趋势预判研究。这部分主要对全国建筑事故季度数据建立ARIMA模型和Holt-Winte指数平滑模型进行预测,并通过对两种模型进行评估以及误差率的比较,择取最优模型来对未来建筑事故发生趋势进行预判。2、建筑事故因素关联性分析。通过运用数据挖掘中的关联规则对北京市建筑事故数据构建关联网络,主要针对事故造所成的伤亡人数做了关联分析,通过优化筛选挖掘出的频繁项集的支持度与置信度,来评判事故原因之间的关联关系,以此得出北京地区建筑事故成因的特征关联性。3、建筑事故因素之间的因果性分析。通过运用复杂网络构建建筑事故因素致因网,基于网络拓扑特性,挖掘事故因素之间的因果性。这部分内容主要是将导致事故发生的前后因素之间的因果性用复杂网络中的知识展现出来,从而让我们对导致建筑事故发生的因素有了直观整体性的了解。本文将论述和观点建立在过去十年内全国建筑安全事故数据和北京地区建筑安全事故数据为基础的客观事实上,在对建筑事故发展趋势以及引起事故因素之间内部关联性,分别运用时间序列预测,关联规则及复杂网络等相关数据挖掘知识进行了实证分析,对安全事故发生提供预防措施和指导意见。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-03-14）
董晓春,李琳,徐文体[7]（2015）在《天津市儿童流感样病例变化趋势与呼吸道病毒病原的灰色关联分析》一文中研究指出目的探讨天津市儿童流感样病例(ILI)呼吸道病毒病原体构成,分析ILI变化趋势以及引起ILI动态变化主要的病原。方法每周统计天津市儿童医院的流感样病例数据,并采集部分流感样病例的呼吸道标本采用多重RTPCR方法检测腺病毒(ADV)、副流感病毒(PIV)、流感病毒(Flu)、鼻病毒(RhinoV)、呼吸道合胞病毒(RSV)、人偏肺病毒(HMPV)、冠状病毒(CoV)、肠道病毒(HEV)以及博卡病毒(HBoV)。分别对流感季与非流感季每周检出的病毒病原数与ILI数据做灰色关联分析。结果呼吸道病毒的阳性检出率为56.49%,其中Flu占比最高39.15%,流感季的周ILI%变化与Flu的关联度最大(γ=0.871);非流感季与周ILI%关联度最大的是全部病毒阳性数(γ=0.884)。结论天津市儿童流感样病例中多种病毒均有检出,流感病毒仍是引起流感季ILI%变化的主要病毒病原。(本文来源于《实用预防医学》期刊2015年12期）
李力桢,王薇,任毅,徐碧滢,叶瑜[8]（2015）在《医院各病区发展趋势的灰色关联分析》一文中研究指出目的运用灰色系统理论对医院各临床科室病区工作状况进行综合评价,了解各病区发展趋势。方法应用灰色关联分析法对医院各临床病区2008—2013年的人均收支结余、平均住院日、床位周转次数和病床使用率数据进行分析。结果经计算,得到各病区各年度的灰色关联度,风湿内科等病区一直保持前列位置,部分科室一直处于落后位置或呈现下滑趋势。结论通过分析可以看出近6年来各病区的发展趋势。医院可根据分析结果,结合实际情况对各个病区制定相应的发展策略。(本文来源于《现代医院管理》期刊2015年04期）
张毅,张恒奇,欧阳斌,达亚彬[9]（2014）在《绿色低碳交通与产业结构的关联分析及能源强度的趋势预测》一文中研究指出交通运输业的能源消耗和碳排放控制是经济可持续发展的重要问题,交通运输依靠科技进步和适应国民经济的发展和调整将逐步实现绿色低碳的变革,这是经济系统相互联系互为驱动的系统运行过程。本文依据系统运行趋势,利用灰色关联度研究了运输业能源强度与第一、第二、第叁产业的关系和影响因素,结果表明交通运输业与第叁产业的关联度最大,并应用GM(1,1)模型描述了运输业能源强度的未来时间响应函数。研究结果与运用的协整分析,因素分解等方法基本一致,且更直观地表现出宏观经济的协调性和统一性。(本文来源于《中国人口·资源与环境》期刊2014年S3期）
李悦[10]（2014）在《系统动力学在社会经济与用电趋势的关联分析研究》一文中研究指出电力负荷是电力系统中能量的消耗者,是电力系统的服务对象,正确地分析电力负荷的变化对电力系统的设计、分析与控制都具有重要意义。而电力系统负荷的中长期变化是受到社会经济、政策等多方面不确定因素综合影响的一个动态过程,选择合适的方法对电力系统负荷进行相对准确的预测对电力系统规划、电力产业发展乃至地区经济进步都具有重要意义。首先,在过去常用的负荷预测方法中,通常是将对全社会用电需求情况以及各个产业的用电需求情况单独分开进行分析,而忽略了它们之间的联系。所以,本文提出使用系统动力学的方法来进行社会经济与用电趋势的关联分析。使用系统动力学方法来分析社会经济与用电趋势间的关联关系,可以更好地反映各个经济因素与全社会及各产业用电量间“牵一发而动全身”的动态关联关系,当模型中某个变量发生变化时,模型可以及时作出反应,使得其他变量一起随之进行相应的变化,这样可以更好地实现各个产业用电变化间的均衡。其次,本文以系统动力学为理论基础,并且在充分考虑全社会以及各个产业经济变量与其用电需求变化间相互关系的基础上,使用系统动力学软件——Vensim PLE对全社会及各个产业均建立经济变量与用电需求变化间的关联模型,模型在考虑每个产业用电变化特点的同时也体现出了各个产业间紧密的联系。再次,本文以我国西部某欠发达省份A省作为研究对象,在充分了解该省社会经济及用电需求历史发展规律及现状的前提下,使用系统动力学方法对其建立了社会经济与用电趋势的关联分析模型,并使用回归算法对模型中参数进行估计,从而得出该省2014年～2020年社会经济及用电需求的预测值,并由预测数据来对其未来发展趋势作出分析。最后,本文将预测结果与该省发展现状及未来发展规划进行对比分析,得出该省在2020年达到规划要求是可能的以及所建立模型预测准确的结论,这说明系统动力学应用于社会经济与用电趋势关联分析的分析结果准确并且具有较好系统均衡性。(本文来源于《北京交通大学》期刊2014-06-01）
趋势关联分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文首先介绍了我国知识密集型服务业的总体情况;其次运用灰色关联分析法计算了全国1978—2016年间和分阶段的第一产业、第二产业、知识密集型服务业和其他服务业与GDP的关联度;然后计算了1997—2016年间和分阶段的东部地区、中部地区和西部地区各产业与GDP的关联度;最后,在分析知识密集型服务业与经济发展关联度变迁的基础之上,分别提出了全国和各地区发展知识密集型服务业的对策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
趋势关联分析论文参考文献
[1].聂奕.云南省农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测[J].化工管理.2018
[2].郭红莲.知识密集型服务业与经济发展的灰色关联分析:全国情况、分地区情况及变迁趋势[J].开发性金融研究.2018
[3].王岩,江滨.基于趋势分析-灰色关联分析方法对药品口岸检验中检验策略优化的探讨[J].中国新药杂志.2016
[4].李帆.面向高铁的数据压缩及趋势关联分析算法研究[D].西安理工大学.2016
[5].张瑞华,何思长,刘志会,赵大仁,孙渤星.四川省公立医院人均卫生费用的灰色关联分析及趋势预测[J].现代医院管理.2016
[6].李崇.建筑安全生产事故成因关联分析及趋势预判研究[D].北京邮电大学.2016
[7].董晓春,李琳,徐文体.天津市儿童流感样病例变化趋势与呼吸道病毒病原的灰色关联分析[J].实用预防医学.2015
[8].李力桢,王薇,任毅,徐碧滢,叶瑜.医院各病区发展趋势的灰色关联分析[J].现代医院管理.2015
[9].张毅,张恒奇,欧阳斌,达亚彬.绿色低碳交通与产业结构的关联分析及能源强度的趋势预测[J].中国人口·资源与环境.2014
[10].李悦.系统动力学在社会经济与用电趋势的关联分析研究[D].北京交通大学.2014
论文知识图
