导读:本文包含了热点检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:热点,热点话题,基因,在线,文本,舆情,光刻。
热点检测论文文献综述
朱利,陆辉,崔一平[1]（2019）在《构筑有效热点实现高灵敏SERS检测》一文中研究指出"热点",即具有极强电磁场的空间局域,在拉曼增强中扮演了重要的角色。落入"热点"的少量分析物分子的SERS信号占据了整个测量的SERS信号的很高比例。因此,很多研究者致力于发展具有大量热点的SERS基底,以提高SERS检测的灵敏度。然而,分析物分子并不容易落入"热点"。为了解决分析物难以进入"热点"的问题,我们提出了两种解决方案。一种是基于微流混合器的"热点"占据策略(Mixer-assisted "hot spots" occupying,MAHSO),通过超快微流混合器使分析物分子均匀地吸附在每一个纳米颗粒表面,吸附了分析物的金属纳米颗粒在微流道壁沉积,形成固相SERS基底,而分析物自然地位于相邻的金属纳米颗粒之间,即"热点"中。该方法不仅具有高灵敏性,而且可实现生物大分子构象变化的原位研究。此外,我们提出一种吸附-收缩方式,利用具有热缩性质的SERS基底预先吸附分析物,加热缩减金属纳米颗粒间隙,即将分析物预置于"热点"中,再通过加热调控"热点"尺寸,以获得最大的拉曼增强。该方法的检测能力达到单分子水平,可实现复杂环境中污染物的超灵敏检测。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
李恒宇,盛湲[2]（2019）在《遗传性乳腺癌基因检测的10个热点》一文中研究指出遗传性乳腺癌占全部乳腺癌的5%～10%~([1-2])。遗传性乳腺癌中约30%的病例可检测到特定的致病突变。其中最常见的是突变基因BRCA1、BRCA2(以下统称BRCA),约占遗传性乳腺癌的15%~([3])。遗传性乳腺癌与家族性乳腺癌定义不尽相同。遗传性乳腺癌通常是指病人携带可增加罹患乳腺癌风险相关突变,并遗传后代。遗传性乳腺癌病人为常染色体显性遗传,且发病早。家族性乳腺癌具有遗传(本文来源于《外科理论与实践》期刊2019年05期）
程克非,邓先均,周科,罗昭,陈旭东[3]（2019）在《基于微博多维度及综合权值的热点话题检测模型》一文中研究指出传统热点检测算法仅从单一的某个维度衡量话题的热度,导致热点话题检测精度低,在对突发性热点话题进行检测时尤为明显。针对此问题,提出一种多维度热点话题度量模型。该模型对话题进行筛选,得到一个热点话题初始集,再融入话题热度的影响力因子,计算各个话题的综合权值,将话题的综合权值按照一定的权重与多维度热点话题度量模型进行有效融合,得到一种基于微博多维度及综合权值的热点话题检测模型。通过使用真实的微博数据进行实验对比分析,实验结果表明,提出的多维度热点话题度量模型在对突发性热点话题的检测中,其准确率(Precision)、召回率(Recall rate)和F1值(F-measure) 3个评估指标相比传统算法有了较大提高;利用该模型对突发性热点话题进行跟踪,通过与官方指数进行对比,该模型能有效跟踪其发展趋势。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
江俊,黄骅,任条娟,张登辉[4]（2019）在《基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法》一文中研究指出针对电信业对投诉热点话题缺乏有效的检测方法问题,提出一种基于峰值密度聚类算法的投诉热点话题检测方法。首先建立电信业专用词库用于投诉样本的文本分词,采用向量空间模型表示文本分词,然后通过计算文本分词相似度和密度,并运用密度峰值聚类算法对分词进行聚类分析。最终通过类簇关键词选取并排序,从而得到热点话题描述。将本方法应用到某电信企业投诉热点话题检测中,结果表明本方法有效并具有实际应用价值。(本文来源于《电信科学》期刊2019年05期）
郭求是[5]（2019）在《基于深度学习的光刻热点检测技术研究》一文中研究指出集成电路的发展在过去数十年中一直遵循着摩尔定律。随着半导体制造工艺的不断进步,集成电路的工艺节点不断缩小。由于光源技术的发展落后,业界仍在集成电路制造过程中广泛采用193纳米波长光源进行光刻。光源波长与集成电路特征尺寸之间的不匹配引发了能造成光刻成像畸变的光学邻近效应。为提高集成电路制造的良率,业界提出了大量分辨率增强技术。然而在亚波长光刻条件下要完全避免光刻热点是十分困难的。光刻热点检测已成为集成电路制造过程中一项必不可少的环节。本文围绕着光刻热点检测展开了以下的研究工作。针对基于机器学习的光刻热点检测算法需要手工提取特征的问题,本文提出了一种基于VGG16的光刻热点检测算法。该算法首先基于VGG16卷积神经网络训练光刻热点分类器,然后对版图采用分类器滑窗检测法获得光刻热点概率图,最后提取光刻热点概率高的区域中心坐标作为光热点检测结果。实验结果表明,该算法的平均召回率为94.4%,精确率为23.6%,提高了光刻热点检测精度。针对滑窗检测法重复卷积运算的问题,本文提出了一种基于Faster R-CNN并结合在线难例挖掘和软性非极大值抑制的光刻热点检测算法。该算法首先采用候选区域建议网络找出版图中可能存在光刻热点的候选区域,再将生成的候选区域送入Fast R-CNN获得光刻热点置信度和边框位置。实验结果表明,该算法进一步有效地提高了光刻热点检测精度和效率,平均检测耗时为0.6 h/mm2,召回率为96.1%,精确率可达40.3%。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-03-07）
何可[6]（2019）在《甲醛快速检测仪风险监测结果缘何“全军覆没”》一文中研究指出2月24日，央视《每周质量报告》披露了上海市市场监管部门对网红产品“甲醛快速检测仪”的风险监测结果，40多款不同类型和价位的产品“全军覆没”，在设定检测环境条件下重复性无一符合要求。在智能化设备发展如此之快的今天，为什么甲醛快速检测仪让人如此不(本文来源于《中国质量报》期刊2019-03-01）
韩再阳[7]（2019）在《食品化学污染物残留检测研究热点及发展趋势》一文中研究指出目前,我国对食品化学残留物的检测技术也是在飞速的发展当中,然而这项领域要是想平稳的进行发展,就必须要了解其检测技术内容的状况,进行研究和总结,以此来了解目前我国食品化学污染残留的检测技术具体达到了什么地步,其发展和目前我国的总体水平相比相差在什么地方。且只有准确的找到了这些技术的重要点,才能帮助我国食品化学残留检测技术更好的发展。(本文来源于《农村科学实验》期刊2019年06期）
刘云鹏,裴少通,武建华,纪欣欣,梁利辉[8]（2019）在《基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法》一文中研究指出随着红外热成像检测技术在变电站巡检机器人及输电线路无人机等检测平台的广泛应用,大量输变电设备红外异常发热故障的红外图片需要人工定期进行评估诊断,亟待需要智能算法对图片进行智能诊断。当前经典的机器学习算法难以有效识别输变电设备红外图像故障异常发热点。基于人工智能深度学习理论,本文采用了深度学习算法体系中基于区域建议网络的Faster RCNN算法实现对输变电红外图像发热故障的检测、识别及定位。本文以红外热成像仪采集到的输变电设备发热故障图像库为基础,对数据集进行人工标注包围框,通过交替训练构建网络共享参数,构建输变电设备异常发热红外智能检测模型。所描述的方法为输变电设备红外热成像智能检测提供了新思路。(本文来源于《南方电网技术》期刊2019年02期）
周炜翔,张仰森,张良[9]（2019）在《面向微博热点事件的话题检测及表述方法研究》一文中研究指出针对微博文本数据稀疏导致热点话题难以检测的问题,提出了一种基于IDLDA-ITextRank的话题检测模型。首先,通过引入微博时间序列特征和词频特征,构建了IDLDA话题文本聚类模型,利用该模型将同一话题的文本聚到一个文本集合TS;然后,通过采用编辑距离和字向量相结合的相似度计算方法,构建了ITextRank文本摘要和关键词抽取模型,对文本集合TS抽取摘要及其关键词;最后,利用词语互信息和左右信息熵将所抽取的关键词转换成关键主题短语,再将关键主题短语和摘要相结合对话题内容进行表述。通过实验表明,IDLDA模型相较于传统的BTM和LDA模型对话题文本的聚类效果更好,利用关键主题短语和摘要对微博的话题进行表述,比直接利用主题词进行话题表述具有更好的可理解性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年12期）
李仲,吴玉平,陈岚,张学连[10]（2019）在《基于机器学习的版图热点检测并行算法》一文中研究指出针对基于机器学习的版图热点训练过程中降维算法耗时长和大多数训练算法没有利用多核资源的问题,分别提出了基于MPI的PCA并行降维算法和基于OpenMP的AdaBoost并行训练算法.首先采用QR分解优化奇异值求解特征矩阵,再结合MPI实现PCA的并行降维计算,最后将降维后的数据利用多核CPU进行训练,达到减小训练时间的目的.实验结果表明,PCA并行降维算法加速比达4.7倍,AdaBoost并行训练算法加速比达4.9倍,验证了并行化的可行性.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年01期）
热点检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
遗传性乳腺癌占全部乳腺癌的5%～10%~([1-2])。遗传性乳腺癌中约30%的病例可检测到特定的致病突变。其中最常见的是突变基因BRCA1、BRCA2(以下统称BRCA),约占遗传性乳腺癌的15%~([3])。遗传性乳腺癌与家族性乳腺癌定义不尽相同。遗传性乳腺癌通常是指病人携带可增加罹患乳腺癌风险相关突变,并遗传后代。遗传性乳腺癌病人为常染色体显性遗传,且发病早。家族性乳腺癌具有遗传
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
热点检测论文参考文献
[1].朱利,陆辉,崔一平.构筑有效热点实现高灵敏SERS检测[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[2].李恒宇,盛湲.遗传性乳腺癌基因检测的10个热点[J].外科理论与实践.2019
[3].程克非,邓先均,周科,罗昭,陈旭东.基于微博多维度及综合权值的热点话题检测模型[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019
[4].江俊,黄骅,任条娟,张登辉.基于峰值密度聚类的电信业投诉热点话题检测方法[J].电信科学.2019
[5].郭求是.基于深度学习的光刻热点检测技术研究[D].浙江大学.2019
[6].何可.甲醛快速检测仪风险监测结果缘何“全军覆没”[N].中国质量报.2019
[7].韩再阳.食品化学污染物残留检测研究热点及发展趋势[J].农村科学实验.2019
[8].刘云鹏,裴少通,武建华,纪欣欣,梁利辉.基于深度学习的输变电设备异常发热点红外图片目标检测方法[J].南方电网技术.2019
[9].周炜翔,张仰森,张良.面向微博热点事件的话题检测及表述方法研究[J].计算机应用研究.2019
[10].李仲,吴玉平,陈岚,张学连.基于机器学习的版图热点检测并行算法[J].微电子学与计算机.2019
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