论文摘要
为了提高机器视觉塑料手套检测系统的检测精度和效率,有效滤除检测系统中的图像噪声,提出了一种自适应模糊神经网络的图像滤波算法。在模糊神经网络结构中引入一个鲁棒性较强的隶属函数,并通过梯度下降法对模糊神经网络中的参数进行优化训练,利用优化后的网络结构对被噪声污染的图像进行滤波处理。仿真结果表明,该算法能够在保留较完整的图像边缘和重要细节的前提下,有效滤除机器视觉检测系统中的图像噪声。该滤波算法有效提高了塑料手套图像的清晰度,对于后期塑料手套的图像分割以及边缘化处理具有重要意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 高元华
关键词: 检测系统,模糊神经网络,优化训练,仿真
来源: 塑料科技 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 有机化工,无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 荆州理工职业学院
分类号: TP391.41;TN713;TQ320.77
DOI: 10.15925/j.cnki.issn1005-3360.2019.12.020
页码: 104-107
总页数: 4
文件大小: 2823K
下载量: 62
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