基于粒子群算法的装配式建筑施工安全风险决策

基于粒子群算法的装配式建筑施工安全风险决策

论文摘要

为研究建设项目施工中各风险因素之间的错综复杂关系,采取科学的风险控制策略降低建设项目施工安全风险,通过在分析装配式建筑施工安全风险因素的基础上,利用马尔科夫链和贝叶斯网络相结合的方法对风险因素的发生概率进行估算,以条件概率描述各风险因素之间的相关性,并构建安全风险损失-控制投入双目标优化模型,设计相应的算法并运用R语言编程求解。结果表明考虑风险相关性的优化模型,结合实际情况给出合理的配置策略,对提高装配式建筑施工安全风险决策有良好推进作用。

论文目录

  • 1 问题描述与相关理论准备
  •   1.1 问题描述
  •   1.2 理论准备
  •     1.2.1 贝叶斯网络
  •       (1)贝叶斯规则
  •       (2)贝叶斯网
  •     1.2.2 马尔科夫链
  •     1.2.3 事故联合分布
  • 2 装配式建筑施工安全风险优化模型构建
  •   2.1 模型描述
  •   2.2 算法求解设计
  • 3 案例分析与模型验证
  •   3.1 安全风险因素分析与贝叶斯网络结构构建
  •   3.2 状态风险概率表与转移矩阵构建
  •   3.3 安全风险因素发生概率的集成
  •   3.4 优化模型求解
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴溪,常春光,严昕

    关键词: 装配式建筑,施工安全,贝叶斯网络,马尔科夫链,风险相关性,粒子群算法

    来源: 科学技术与工程 2019年27期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,自动化技术

    单位: 沈阳建筑大学管理学院,上海财经大学统计与管理学院

    基金: 国家自然科学基金(51678375),辽宁省自然科学基金项目(2015020603)资助

    分类号: TP18;TU714

    页码: 304-310

    总页数: 7

    文件大小: 644K

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