格点天气预报数据与机理模型耦合的冬小麦干旱预警方法

格点天气预报数据与机理模型耦合的冬小麦干旱预警方法

论文摘要

为了开展大范围的冬小麦干旱预警,以中国北方冬小麦区为实例,构建了土壤水分动态预报模型,结合未来10 d高精度天气要素预报、土壤自动水分观测和冬小麦发育期观测数据,建立了北方冬小麦区干旱预警系统。利用该系统对2018年4—5月进行逐日的冬小麦干旱预警,对干旱预警产品的分析表明:系统对未来10 d土壤相对湿度预报的决定系数在0. 63~0. 91之间,均方根误差在5. 6%~18. 2%之间,预报时效越近,准确率越高。从不同的干旱等级预测准确率看,对于干旱等级较高的重旱和特旱预报准确率较高,轻旱和中旱的预报准确率略低。该系统基本满足冬小麦干旱预警需求,对国家级农业气象部门大范围农业干旱监测和预警业务是有益的补充。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 材料与方法
  •   1.1 土壤水分预报模型
  •     1.1.1 渗漏
  •     1.1.2 根深模拟
  •     1.1.3 径流
  •     1.1.4 实际蒸散量
  •   1.2 格点天气预报数据和预处理
  •   1.3 土壤自动观测站数据和土壤属性数据
  •   1.4 农业气象观测数据
  •   1.5 干旱等级标准
  •   1.6 整体算法流程
  •   1.7 预报准确率检验方法
  • 2 结果与分析
  •   2.1 未来10 d墒情预报准确率
  •   2.2 未来10 d干旱等级预报准确率
  •   2.3 应用示例
  • 3 讨论
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何亮,钱者东,靳宁,于强,侯英雨

    关键词: 冬小麦,干旱预警,格点,天气预报,土壤水分动态模型

    来源: 农业机械学报 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 气象学,农业基础科学,植物保护,农作物

    单位: 国家气象中心农业气象中心,生态环境部南京环境科学研究所,西北农林科技大学黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室,悉尼科技大学生命科学学院

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC1502402),国家自然科学基金项目(41705095)

    分类号: S512.11;S423

    页码: 170-176

    总页数: 7

    文件大小: 429K

    下载量: 187

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