空间分布源论文_华新宇

导读:本文包含了空间分布源论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:空间,松嫩平原,农田,噪声,土壤,带宽,角度。

空间分布源论文文献综述

华新宇^[1]（2017）在《松嫩平原北部农田土壤多环芳烃空间分布、源解析和生态风险评价》一文中研究指出多环芳烃(PAHs)是一种半挥发持久性有机污染物,由于该污染物的持久性、累积性、长距离迁移性,以及致畸致癌致突变高毒性,造成生态安全隐患,影响人们日常生活,受到国际社会广泛关注。表层土壤是陆地生态系统PAHs最重要的汇,进入土壤的PAHs将发生一系列物理、化学反应。一部分受自然环境影响,从而降解、转化成其他小分子量物质;还有一部分长久留存于土壤中,对土壤和生长于土壤中的动植物产生消极作用。松嫩平原是国家重要商品粮基地,土壤中持久性有机污染物浓度直接关系粮食安全,所以本文以松嫩平原为研究区,研究表层农田土壤中的PAHs。首先,研究加速溶剂萃取-高效液相色谱法测定土壤中16种PAHs的方法。其次,探究松嫩平原北部表层农田土壤中PAHs空间分布特征,试图分析有机碳(TOC)和酸碱度(pH)对土壤中PAHs含量分布的影响。再次,采用特征比值法和主成分分析法对表层农田土壤中的PAHs进行溯源分析。最后,运用多种方法对表层农田土壤中的PAHs进行了生态风险评价。以期保护松嫩平原北部农田环境,控制PAHs环境污染提供依据。分析松嫩平原北部表层农田土壤样品中PAHs的结果表明,16种PAHs大部分检出率为100%,其余检出率也在90%以上,说明PAHs广泛存在于研究区表层农田土壤中。16种PAHs浓度范围在131.93~1699.14ug/kg之间,平均值为675.99ug/kg,中位数为668.84ug/kg,标准偏差为336.25ug/kg。研究区PAHs的空间分布呈现出东北部高,西南部低的趋势。研究发现,2~3环PAHs占总PAHs的24.81%~87.37%,平均为50.39%,4环占总PAHs的8.19%~43.45%,平均值为23.15%,5~6环占总PAHs的1.66%~59.32%,平均为26.45%。因此,从总体上看,松嫩平原农田表层土壤2~3环低芳烃占总体的50.39%,4~6环中、高环芳烃占总体的49.61%。运用多种特征比值法定性判断PAHs的来源时发现,各结果相对一致,研究区的PAHs来源广泛,既有煤、生物质燃烧,也有石油源燃烧及石油源污染。叁者贡献率大致呈现为:煤、生物质燃烧>石油源燃烧>石油源污染。燃烧源是主要污染源,石油源次之。定量判源时,采用主成分分析法,提取5个主因子,5个主因子的累积贡献率达到72.163%,超过70%,因此,5主因子能够解释研究区PAHs的来源。其中,主成分1、2、3主要反映土壤中PAHs来源于3~5环,判断为燃烧来源,贡献率54.612%,包含木材等生物质的不完全燃烧,炼焦工业的排放,工业燃煤及煤、生物质的燃烧等;主成分4表示交通污染源,占总贡献率9.456%;主成分5表示石油源,占总贡献比8.095%。与特征比值判源近似。评价松嫩平原北部表层农田土壤生态风险时,采用我国颁布的《土壤环境质量标准》(GB15618-2008),对松嫩北部59个采样点PAHs进行污染等级评价。结果表明,通过判断PAHs含量,松嫩平原北部大部分属于尚洁土壤,应做好防预工作;个别单体PAH含量超过污染物二级标准限值含量,属于轻度污染,包括:Nap(5个点),Chry(2个点),DahA(5个点),具有潜在危害,应给予充分关注。研究区土壤进行生物毒性评价时发现,所有采样点中,12种给出效应低值和效应中值的PAHs,只有2个采样点的DahA含量大于生态风险效应中值(ERM)。其余4种PAHs(BbF、BkF、InP和BghiP只要存在,就会对生物产生负面效应)检出率均高于90%。除此之外,余下采样点的PAHs含量均低于效应中值。这说明,所有采样点大部分多环芳烃偶尔会产生负面生态效应,而BbF、Bk F、InP、BghiP和DahA这几种PAHs则需要引起人们注意,会经常产生负面生态效应。研究潜在致癌风险时发现,16种PAHs的TEQ_(Bap)范围4.606~355.075 ug/kg,均值为95.001ug/kg,7种致癌PAHs的TEQ_(Bap)占总TEQ_(Bap)的86.800~99.813%。表明16种PAHs TEQ_(Bap)主要贡献者为7种致癌PAHs。松嫩平原北部表层农田土壤总TEQ_(Bap)与其他地区相比含量较低,潜在致癌风险较小。(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2017-06-01）

刘申建^[2]（2003）在《空间分布源波达方向估计及其性能分析研究》一文中研究指出在雷达、声纳、无线通信等阵列处理应用环境中，由于存在丰富的多径散射，阵列观测信号更适合采用分布源模型来描述。迄今为止，已经提出了多种空间分布源波达方向估计方法。不过，其中多数方法仅适用于小角度扩展情况，当角度扩展比较大时，需要在估计的稳健性和运算量之间进行折中；而且，许多方法要求信号传播满足窄带假设，这在实际的应用场合中可能很难得到满足，有必要分析信号带宽对分布源波达方向估计的影响；另外，也有必要考虑空间色噪声环境中的分布源波达方向估计问题。本文从这叁个方面开展了空间分布源波达方向估计研究，创新点包括：1) 分析了低阶Jacobi-Anger级数展开近似模型的误差性能；利用该近似模型的参数解耦特性，提出了一种新的波达方向估计器，在大角度扩展条件下，该估计器表现非常稳健。2) 从空间频率分布的角度重新评价了非相干分布源模型，提出了两种低计算复杂度的稳健的分布源波达方向估计器，并从理论上证明了它们的渐近无偏性和渐近一致性。3) 利用扰动分析方法，解析评价了有限带宽引起的非相干分布源的空间损耗及其对波达方向估计的影响；分析表明，带宽扰动引起的方向估计偏差随信号相对带宽单调增加；当相对带宽无法忽略时，为了得到高精度的波达方向估计，需要进行联合空时处理。4) 推导了未知噪声环境中空间分布源波达方向估计的统一的CRB表达式，分析了几种典型的空间色噪声情况下分布源波达方向估计的极限性能，揭示了信号分量和噪声分量之间的空间混迭对分布源波达方向估计的决定性作用。5) 针对未知噪声环境中相干分布源的方向估计问题，提出了一种差分去噪估计器，并从理论和数值结果两个方面评价了它的精度和分辨率性能。为了进一步改善该估计器在低信噪比情况下的性能，同时提出了一种修正的差分去噪估计器。仿真结果显示了这两种差分估计器在低信噪比条件下的有效性。(本文来源于《清华大学》期刊2003-04-01）

空间分布源论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

在雷达、声纳、无线通信等阵列处理应用环境中，由于存在丰富的多径散射，阵列观测信号更适合采用分布源模型来描述。迄今为止，已经提出了多种空间分布源波达方向估计方法。不过，其中多数方法仅适用于小角度扩展情况，当角度扩展比较大时，需要在估计的稳健性和运算量之间进行折中；而且，许多方法要求信号传播满足窄带假设，这在实际的应用场合中可能很难得到满足，有必要分析信号带宽对分布源波达方向估计的影响；另外，也有必要考虑空间色噪声环境中的分布源波达方向估计问题。本文从这叁个方面开展了空间分布源波达方向估计研究，创新点包括：1) 分析了低阶Jacobi-Anger级数展开近似模型的误差性能；利用该近似模型的参数解耦特性，提出了一种新的波达方向估计器，在大角度扩展条件下，该估计器表现非常稳健。2) 从空间频率分布的角度重新评价了非相干分布源模型，提出了两种低计算复杂度的稳健的分布源波达方向估计器，并从理论上证明了它们的渐近无偏性和渐近一致性。3) 利用扰动分析方法，解析评价了有限带宽引起的非相干分布源的空间损耗及其对波达方向估计的影响；分析表明，带宽扰动引起的方向估计偏差随信号相对带宽单调增加；当相对带宽无法忽略时，为了得到高精度的波达方向估计，需要进行联合空时处理。4) 推导了未知噪声环境中空间分布源波达方向估计的统一的CRB表达式，分析了几种典型的空间色噪声情况下分布源波达方向估计的极限性能，揭示了信号分量和噪声分量之间的空间混迭对分布源波达方向估计的决定性作用。5) 针对未知噪声环境中相干分布源的方向估计问题，提出了一种差分去噪估计器，并从理论和数值结果两个方面评价了它的精度和分辨率性能。为了进一步改善该估计器在低信噪比情况下的性能，同时提出了一种修正的差分去噪估计器。仿真结果显示了这两种差分估计器在低信噪比条件下的有效性。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。