论文摘要
在中国三北地区,热电联产机组"以热定电"的运行调节模式是供暖季出现严重弃风的重要原因之一.推进电供热、配置蓄热设备是促进风电消纳、降低系统能耗的有效方式.为实现清洁供热项目的经济性最优,提出了一种基于遗传算法和传统机组组合的双层优化模型.首先,在分析热、电能源供需的基础上,给出了区域能源系统的典型结构;然后,将日内净收益作为经济性优化的定量评价指标;通过分析能源系统的短期优化调度方式,得到最终的双层优化模型.在该模型中,外层优化利用遗传算法对不同的配置组合情况进行全局搜索,内层优化则通过求解线性规划给出特定组合条件下清洁供热项目的日内净收益.案例分析表明,清洁供热项目的经济性最优配置与区域能源系统的热、电负荷、风电出力特性和社会经济条件有关;同时,遗传算法可稳定收敛到全局最优点附近,优化计算结果完全满足工程应用的要求.另外,虽然清洁供热改造能够显著降低系统的弃风量,但出于经济性考虑,弃风并不能完全消除.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王晋达,周志刚,赵加宁,郑进福
关键词: 清洁供热,风电消纳,工程经济分析,遗传算法,敏感性分析
来源: 哈尔滨工业大学学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程,新能源
单位: 哈尔滨工业大学建筑学院,寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工业大学)
基金: 国家科技支撑计划(2015BAA01B01)
分类号: TK89;TU833
页码: 171-178
总页数: 8
文件大小: 984K
下载量: 227