导读:本文包含了失稳预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,模式,数值,特征值,蜂群,尾矿,块体。
失稳预测论文文献综述
贾亚娟,朱晨,李赛毅[1]（2019）在《基于最大应变速率失稳准则预测铝合金板成形极限曲线》一文中研究指出本文提出了一种结合有限元模拟预测金属板材成形极限曲线(FLC)的失稳准则-最大应变速率失稳准则。该准则考察试样所有单元体的整个变形历史,通过厚向应变及厚向应变速率随时间的变化来判定颈缩时刻和颈缩位置,可以应用于变形过程中存在应变路径变化的情况。对比AA3003板材预测与实验结果发现,本方法所预测的FLC整体上与实测结果符合较好,优于传统M-K理论的计算结果。(本文来源于《中国有色金属学报》期刊2019年06期）
邵凡[2]（2019）在《基于多特征信息融合的岩体失稳预测方法研究》一文中研究指出岩体失稳预测是保障采矿安全生产的重要手段,岩体本身内部结构、力学性质及复杂的地质环境决定了从理论上对岩体稳定性进行评价是困难的。声发射技术通过对岩体失稳过程中能量释放效应的检测,能够提供缺陷在载荷下的不稳定信息,获得岩体失稳各阶段的力学行为与岩体失稳过程之间关系。因此,建立岩体失稳声发射信号与失稳过程之间的映射关系,能够为岩体失稳预测提供依据。本研究以红砂岩为研究对象,通过理论分析、仿真分析和试验研究相结合的方法,主要开展的工作有:在岩石力学试验系统上,通过对单轴压缩试验模拟岩体失稳过程,并采集岩体失稳声发射信号,对信号进行去噪及多特征提取,建立多特征信息融合预测模型,实现对岩体失稳各阶段的准确预测。主要研究成果如下:(1)通过分析声发射信号与岩体内部状态之间的关系,分析实验需求,设计单轴压缩试验和岩体声发射信号采集系统。获取岩体失稳声发射信号、垂直力和垂直形变。通过计算得到岩体失稳应力应变曲线,将岩体失稳状态划分为四个阶段。(2)针对岩体声发射信号非平稳、非线性的特点,由声发射信号数学模型构建仿真信号,并对其进行去噪处理,以均方根误差和相对误差为评价指标,证明了变分模式分解算法对非平稳、非线性信号的去噪能力。通过引入相关系数构建有效分量选取方法,对变分模式分解算法进行改进,消除了变分模式分解算法中参数K选取困难问题,并剔除虚假IMF分量。(3)采用参数分析法、时域分析法和频域分析法分别对岩体失稳各阶段提取的声发射信号进行特征提取,分析各特征对岩体失稳各阶段的区分能力;在此基础上提出了敏感特征评价方法,有效筛选出岩体失稳各阶段的敏感特征分量。(4)在分析BP神经网络特点的基础上,建立了基于BP神经网络的岩体失稳预测模型,利用遗传算法对BP神经网络的初始化权值和阈值进行优化,克服了BP神经网络模型易陷入局部最优解的缺陷;为消除预测过程中各环节可能产生的不确定性影响,结合D-S证据与遗传算法优化的BP神经网络预测模型提出一种多特征融合的岩体失稳现象预测模型,通过引入加权系数对基本概率分配函数构建方法进行优化,消除高冲突证据导致融合失效问题,提高了岩体失稳各阶段预测的准确性。综上所述,通过对岩体失稳声发射信号进行去噪和多特征提取,采用加权D-S证据融合结合遗传优化BP神经网络,并构建多特征信息融合岩体失稳预测模型,能够对岩体失稳各阶段进行精准预测,能够有效消除采矿生产中岩体失稳带来的安全隐患。(本文来源于《江西理工大学》期刊2019-05-22）
黄建,姚仰平[3]（2019）在《高填方边坡失稳时间预测的实用模型》一文中研究指出建立一种准确可靠的方法来预测高填方边坡因蠕变破坏而发生滑坡的时间是困难的,但对防止财产和生命损失又至关重要。在总结高填方土质边坡蠕变破坏过程中的位移、速度特征的基础上,通过改进Saito模型的应变率公式,提出了基于改进人工蜂群算法的滑坡中短期预测的实用模型。将进入加速变形阶段后的滑坡位移时间序列作为输入,通过人工蜂群算法反演实用模型参数后输出预测的滑坡时间。以3个高填方滑坡为实例,应用滑坡位移监测点的测量数据,验证了该方法在滑坡时间预测上的准确性和可靠性。同时,将该方法预测的滑坡时间结果与传统的Saito系列模型预测的滑坡时间结果进行了比较。结果表明,在通过滑坡位移的时间序列进行滑坡时间预测时,所提出的实用模型比两种Saito模型更准确可靠。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年10期）
赵多银[4]（2019）在《地震作用下裂隙发育黄土塬斜坡失稳破坏模式与稳定性预测》一文中研究指出黄土高原是我国中强震多发、特大地质灾害频发的主要地区之一,历史上地震在该地区造成了140多万人死亡,地震诱发成群连片的滑坡(走山)掩埋城镇、村庄是造成巨大人员伤亡的主因,因此该区黄土地震滑坡灾害成为岩土工程界关注的焦点。本文选取甘肃省平凉市崆峒区泾河北岸的典型黄土塬边裂隙发育斜坡和无裂隙斜坡为研究对象,综合利用资料收集、野外调查、室内叁轴试验、直剪试验、大型振动台试验以及数值模拟等方法,在分析研究区地形地貌、地质构造和地震、滑坡特征的基础上,考虑黄土塬边裂隙发育斜坡坡体结构和地震作用,对比分析了黄土塬边裂隙发育斜坡和无裂隙斜坡的动力响应特征,提出了黄土塬裂隙发育斜坡的失稳破坏模式和稳定性预测分析的简化模型。主要成果包括:(1)研究了黄土塬边裂隙发育与无裂隙两类结构黄土斜坡的地震动力响应特征选取甘肃平凉崆峒区黄土塬边裂隙发育和无裂隙两类结构斜坡,基于相似理论、室内叁轴试验和直剪试验结果,确定相似材料配比,考虑斜坡结构和地震作用两类因素,开展尺寸为1:25的两类结构斜坡的大型振动台对比模型试验,研究了黄土塬边裂隙发育与无裂隙两类结构黄土斜坡在地震作用下的一般动力响应特征和变化规律,重点观察了不同强度地震荷载作用下,塬边裂隙发育斜坡的失稳破坏过程。结果表明:地震作用下裂隙发育部位是黄土塬斜坡最为敏感的破坏部位,其受动力扰动作用更加明显。(2)利用Abaqus有限元软件开展黄土塬斜坡动力响应数值计算分析建立了黄土塬边裂隙发育和无裂隙两类结构斜坡模型,采用无限元-有限元耦合边界,在模型底边输入汶川汤峪地震波开展两类结构斜坡的动力时程分析。将数值计算结果与振动台试验结果对比分析,可很好地验证试验结果的可靠性。结果表明:加速度、位移的动力响应特征规律与振动台试验结果得到的基本一致,另外塬边裂隙发育斜坡在靠近裂隙的位置形成了第二塑性区,其深度与裂隙发育深度大体一致,这是由于裂隙发育给后缘土体的挤压提供了空间位置,致使后缘土体有向临空面变形的趋势。(3)研究了黄土塬裂隙发育斜坡的应力分布状态、动力失稳破坏模式并提出了稳定性预测分析模型基于数值计算结果和重力场条件下水平场地的岩土体应力分布状态特征,给出黄土塬边裂隙发育斜坡在重力场条件下的应力分布状态特征。结合振动台试验现象和数值计算动力时程分析,提炼总结出了地震作用下,黄土塬边裂隙发育斜坡的失稳破坏模式为:地震诱发-裂隙扩张-坡面高位纵裂隙发育-小体量土体高位剪出-大体量土体低位剪出-堆积坡脚。最后基于黄土塬裂隙发育斜坡特征,提出了适合该类斜坡稳定性预测分析的简化模型。(本文来源于《中国地震局兰州地震研究所》期刊2019-04-01）
王健,黄波林,赵永波,张枝华,胡明军[5]（2018）在《叁峡库区黄南背西危岩体变形机理研究及失稳模式预测》一文中研究指出自叁峡库区2009年蓄水至175 m以来,库水位常年在高程145-175 m间波动,形成了高差30 m的水位变动带(消落带)。由于该变动带上岩体长期在饱和浸泡-风干曝晒的循环作用下,其物理力学强度不断减弱,于是大量的新生危岩和滑坡塌岸相继形成,此类地质灾害不仅点多面广,且破坏频率高,诱发因素甚多。本文以黄南背西危岩体为典型案例,基于影像资料、原位测试数据以及离散元数值模型深入分析了该危岩体未来失稳的破坏模式和变形成因机理,重点对该危岩体的应力场、形变场和基座岩体受水位作用影响展开研究。研究表明黄南背西危岩体发生失稳破坏的叁种因素:1)底部岩体出现压溃破坏,2)底部破碎岩体受水影响劣化加剧,3)基座角砾岩岩体遇水水解。危岩体发生破坏将从其底部岩体出现压溃开始,上部岩体随后下错滑移,失稳岩体发生倾倒、滑移和坠落的复合型破坏。(本文来源于《华南地质与矿产》期刊2018年04期）
王江超,易斌,周宏[6]（2019）在《加强筋薄板船体结构的焊接失稳变形预测与控制》一文中研究指出高强钢(HTSS)薄板结构可很好地解决船体结构的自重问题,但在焊接组装时,焊缝处的收缩力很可能使其发生焊接失稳。以T型焊接接头为研究对象,应用热弹塑性有限元分析和大变形理论,给出焊接失稳模态、变形量和发生失稳的临界条件,提出相应的控制措施。(本文来源于《船舶与海洋工程》期刊2019年01期）
王春祥,张钦礼,张德明,樊彪[7]（2019）在《基于优化赋权-未确知测度理论的尾矿干堆体失稳预测》一文中研究指出针对影响尾矿干堆体稳定性因素的复杂性和不确定性,为了更准确、合理地预测尾矿干堆体的稳定性,基于未确知测度理论,采用将层次分析法和信息熵值法确定各影响指标权重相结合的优化赋权规则,建立了尾矿干堆稳定性预测评价模型。模型涵盖了影响干堆体稳定性的6个定量因素和5个非定量因素,分别构建了各影响因素的未确知测度函数。利用优化赋权准则,分别计算各影响因素的权重值,然后采用置信度判别准则予以评定等级,最后综合分析得出干堆体稳定性评价结果。将该评价模型应用于河北某铁矿4个尾矿干堆体的稳定性评价,验证结果证明了预测结果与实际情况相符。(本文来源于《有色金属工程》期刊2019年01期）
关风龙[8]（2018）在《方板拉伸起皱失稳数值模拟预测方法研究》一文中研究指出随着汽车、航天、航空等高端装备行业的零件制造轻量化,板料减薄和强度提高等因素导致零件成形过程中贴模性和定形性能下降。起皱失稳缺陷的预测越来越受到重视,成为行业领域的焦点与基础性问题。目前有限元数值模拟算法由于未包含塑性阶段起皱失稳判定准则的理论计算模型,无法满足薄壁件成形起皱失稳的模拟预测。因此,本文以方板对角拉伸试验(Yoshida buckling test,简称YBT)作为数值模拟研究对象,运用大型有限元计算软件ABAQUS探讨了不同方式的起皱数值模拟方法,并提出理论解析—有限元数值模拟相结合的起皱预测方法,对方板拉伸失稳起皱预测问题进行了系统地研究:(1)通过单向拉伸试验对304不锈钢轧制板材进行了力学性能测试。并以方板对角拉伸试验作为数值模拟研究对象,用以评估不同数值模拟方法。为了准确获取试件的屈曲信息便于模拟模型的对比,借助3000i~(TM)系列柔性叁坐标测量系统对试件皱曲轮廓进行测量,同时利用WDW-100kN材料试验机进行了方板拉伸试验,测定了方板拉伸过程中的力行程曲线,并以上述测定的屈曲特征截面的轮廓曲线和方板拉伸力行程曲线为参考依据,对有限元数值模型的可靠性进行校核。(2)阐述有限元数值模型的特征值屈曲(线性屈曲)分析和非线性屈曲分析方法的原理,模拟方板对角拉伸试验,结果表明特征值屈曲无法解决起皱过程中的材料非线性问题,壳单元非线性屈曲分析模拟结果无法还原试验失稳形貌,预测能力有限。针对壳单元非线性屈曲分析方法存在的问题,将特征值屈曲分析的屈曲模态作为初始缺陷植入到非线性屈曲分析的计算模型中,结果表明植入初始缺陷的有限元模型的模拟结果可行。同理将合理的初始缺陷植入到壳单元动力显式算法中,同时,采用实体单元动力显示算法模拟方板对角拉伸试验。分别提取以上叁种可行方法模拟结果的屈曲特征截面的轮廓曲线和方板拉伸力行程曲线,与试验结果进行对比,并围绕计算精度、适用范围、算法特征等方面进行分析,找到了最可靠的有限元数值模拟算法。(3)运用能量理论解析-有限元数值模拟预测算法处理有限元数值模拟方法预测结果不唯一的问题,并将该算法程序化。通过与有限元数值模拟算法模拟结果进行对比分析,结果表明该算法结果稳定可靠,可以更准确有效地预测板料起皱失稳发生。(4)基于能量理论解析-有限元数值模拟预测算法,求解了不同板坯形状的方板对角拉伸试件的起皱失稳极限应变,构建了不同板坯形状条件下的起皱失稳极限应变线,同理,得到了不同板厚、不同边界条件下的起皱失稳极限应变线,分析以上因素的起皱失稳极限应变趋势线规律,建立了304不锈钢材料方板对角拉伸实验的起皱极限图,为下一步板料起皱失稳极限图的建立提供了部分数据支撑和基础方法。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-12-01）
金铃子[9]（2018）在《单轴压缩下煤岩失稳声发射时间序列预测研究》一文中研究指出为提高煤岩失稳声发射信号的预测精度,有效预防瓦斯突出,将主成分分析(PCA)和回声状态网络(ESN)相结合,建立了煤岩失稳声发射时间序列预测模型。利用单轴压缩声发射试验采集煤岩失稳声发射时间序列数据;采用PCA对声发射数据特征参数进行降维,提取了表征煤岩失稳破裂程度的3个主成分综合指标;利用小世界网络(SW)优化回声状态网络储备池的拓扑结构,降低池内神经元的耦合程度。将PCA提取的3个综合指标作为回声状态网络的输入,建立PCA-SWESN声发射时间序列预测模型,并与PCA-ESN方法进行对比试验。研究结果表明:与PCA-ESN方法相比,PCA-SWESN预测模型经过小世界网络优化后,降低了ESN的病态解,提高了煤岩失稳声发射信号的预测精度,为防治瓦斯突出灾害提供了理论依据。(本文来源于《煤炭科学技术》期刊2018年11期）
陈武,晏鄂川,崔学杰,陈前[10]（2018）在《基于可靠性的围岩失稳规模预测》一文中研究指出块体理论中,当结构面未能完全贯通所研究的岩体时,会形成无限块体。现有研究均将无限块体视作稳定的,认为其破坏的概率为零。假设结构面为薄圆盘状,考虑叁组未贯通结构面和临空面切割的空间几何关系,确定岩体中形成棱台状的潜在失稳块体,并建立块体失稳的力学模型,推导出不同运动模式时块体的失稳判别式。结合构建的潜在失稳块体模型,提出了一种基于可靠性的潜在失稳块体失稳规模(即失稳体积范围)的预测方法:该方法利用Unwedge程序确定给定临空面尺寸和结构面间距下的最大叁棱锥块体,其即为结构面在临空面上可能形成的最大块体;以此为基准,运用Monte-Carlo法分别求解不同线性比下结构面直径随机分布时生成块体的体积和安全系数;通过数据整合与分析,可获得不同体积的潜在失稳块体的形成概率和失效概率,并选取一目标失效概率为阈值,即可计算得到潜在失稳块体失稳体积的预测范围。以黄岛地下水封洞库为例,利用提出的预测方法,计算得到以目标失效概率为0.001时潜在失稳块体失稳体积的预测范围:巷道顶板为0~10.900m3,巷道左边墙为0~1.681m3,巷道右边墙为0~1.630m3。该预测结果可为地下工程设计与施工提供可靠的依据。(本文来源于《安全与环境工程》期刊2018年05期）
失稳预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
岩体失稳预测是保障采矿安全生产的重要手段,岩体本身内部结构、力学性质及复杂的地质环境决定了从理论上对岩体稳定性进行评价是困难的。声发射技术通过对岩体失稳过程中能量释放效应的检测,能够提供缺陷在载荷下的不稳定信息,获得岩体失稳各阶段的力学行为与岩体失稳过程之间关系。因此,建立岩体失稳声发射信号与失稳过程之间的映射关系,能够为岩体失稳预测提供依据。本研究以红砂岩为研究对象,通过理论分析、仿真分析和试验研究相结合的方法,主要开展的工作有:在岩石力学试验系统上,通过对单轴压缩试验模拟岩体失稳过程,并采集岩体失稳声发射信号,对信号进行去噪及多特征提取,建立多特征信息融合预测模型,实现对岩体失稳各阶段的准确预测。主要研究成果如下:(1)通过分析声发射信号与岩体内部状态之间的关系,分析实验需求,设计单轴压缩试验和岩体声发射信号采集系统。获取岩体失稳声发射信号、垂直力和垂直形变。通过计算得到岩体失稳应力应变曲线,将岩体失稳状态划分为四个阶段。(2)针对岩体声发射信号非平稳、非线性的特点,由声发射信号数学模型构建仿真信号,并对其进行去噪处理,以均方根误差和相对误差为评价指标,证明了变分模式分解算法对非平稳、非线性信号的去噪能力。通过引入相关系数构建有效分量选取方法,对变分模式分解算法进行改进,消除了变分模式分解算法中参数K选取困难问题,并剔除虚假IMF分量。(3)采用参数分析法、时域分析法和频域分析法分别对岩体失稳各阶段提取的声发射信号进行特征提取,分析各特征对岩体失稳各阶段的区分能力;在此基础上提出了敏感特征评价方法,有效筛选出岩体失稳各阶段的敏感特征分量。(4)在分析BP神经网络特点的基础上,建立了基于BP神经网络的岩体失稳预测模型,利用遗传算法对BP神经网络的初始化权值和阈值进行优化,克服了BP神经网络模型易陷入局部最优解的缺陷;为消除预测过程中各环节可能产生的不确定性影响,结合D-S证据与遗传算法优化的BP神经网络预测模型提出一种多特征融合的岩体失稳现象预测模型,通过引入加权系数对基本概率分配函数构建方法进行优化,消除高冲突证据导致融合失效问题,提高了岩体失稳各阶段预测的准确性。综上所述,通过对岩体失稳声发射信号进行去噪和多特征提取,采用加权D-S证据融合结合遗传优化BP神经网络,并构建多特征信息融合岩体失稳预测模型,能够对岩体失稳各阶段进行精准预测,能够有效消除采矿生产中岩体失稳带来的安全隐患。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
失稳预测论文参考文献
[1].贾亚娟,朱晨,李赛毅.基于最大应变速率失稳准则预测铝合金板成形极限曲线[J].中国有色金属学报.2019
[2].邵凡.基于多特征信息融合的岩体失稳预测方法研究[D].江西理工大学.2019
[3].黄建,姚仰平.高填方边坡失稳时间预测的实用模型[J].岩土力学.2019
[4].赵多银.地震作用下裂隙发育黄土塬斜坡失稳破坏模式与稳定性预测[D].中国地震局兰州地震研究所.2019
[5].王健,黄波林,赵永波,张枝华,胡明军.叁峡库区黄南背西危岩体变形机理研究及失稳模式预测[J].华南地质与矿产.2018
[6].王江超,易斌,周宏.加强筋薄板船体结构的焊接失稳变形预测与控制[J].船舶与海洋工程.2019
[7].王春祥,张钦礼,张德明,樊彪.基于优化赋权-未确知测度理论的尾矿干堆体失稳预测[J].有色金属工程.2019
[8].关风龙.方板拉伸起皱失稳数值模拟预测方法研究[D].燕山大学.2018
[9].金铃子.单轴压缩下煤岩失稳声发射时间序列预测研究[J].煤炭科学技术.2018
[10].陈武,晏鄂川,崔学杰,陈前.基于可靠性的围岩失稳规模预测[J].安全与环境工程.2018
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