论文摘要
针对滚动轴承运行过程中引发的滚动体故障、内圈故障以及外圈故障,文章第一次将人工鱼群优化支持向量机的算法用于滚动轴承故障类型的诊断识别。同时,将该算法诊断识别的结果与PSO-SVM、GA-SVM的结果进行比较。通过对比分析可知,该算法故障诊断识别的准确率为95%,PSO-SVM的准确率为85%,GA-SVM的准确率为87.5%。这表明了,该算法在滚动轴承故障类型的诊断识别方面,具有良好的故障诊断识别效果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姬盛飞,王丽君,吉南阳
关键词: 滚动轴承,人工鱼群算法,支持向量机,故障诊断
来源: 组合机床与自动化加工技术 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 机械工业,自动化技术
单位: 华北水利水电大学机械学院
基金: 河南省高校科技创新团队支持计划(19IRTSTHN011),河南省研究生教育教学改革研究与实践项目(2017SJGLX0 06Y),郑州测控技术与仪器重点实验室(121PYFZX181),华北水利水电大学第九届研究生创新项目(YK-2017-08)
分类号: TP18;TH133.33
DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2019.01.031
页码: 115-117
总页数: 3
文件大小: 2387K
下载量: 271
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