位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究

位置识别率影响下基于博弈的共享单车停车奖惩策略研究

论文摘要

为解决共享单车停放问题,部分共享单车企业对用户停车行为进行奖惩,引导用户文明停车.本文研究了共享单车停车过程中,企业和用户的博弈过程.首先建立用户寻找规范停车点的时间成本函数,基于获得效用理论建立优惠券奖励效用函数,基于展望理论建立用户惩罚效用函数;其次,建立奖励和惩罚两种机制下的停车选择的混合策略博弈模型,得到均衡状态下位置识别率、奖惩额度、停车点平均间距等影响因素的函数关系.最后,对两种机制的用户效用进行灵敏度分析,对不同出行时间和出行目的的停车行为引导效果的差异性进行分析.研究结果表明:两种机制均存在博弈均衡解,但惩罚机制的条件更严格;当位置识别率低于临界值时,不能使用惩罚机制.企业可综合考虑投入与效益,选择合适的奖惩方案,在不同的市场运营时期采取不同的策略.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 问题描述
  • 2 因素分析
  •   2.1 规范停车的时间成本函数
  •   2.2 优惠劵奖励效用函数
  •   2.3 用户惩罚效用函数
  • 3 停车博弈模型建立及求解
  •   3.1 奖励机制下的用户停车博弈模型
  •   3.2 惩罚机制下的用户停车博弈模型
  • 4 策略分析
  •   4.1 奖励机制下的策略分析
  •   4.2 惩罚机制下的策略分析
  •   4.3 用户效用灵敏度分析
  •   4.4 出行差异性分析
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王瑜琼,贾顺平,张思佳,李军

    关键词: 城市交通,共享单车停车,奖惩策略,混合策略博弈,位置识别率

    来源: 交通运输系统工程与信息 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京交通大学交通运输学院,中国交通通信信息中心交通运输信息化标准研究所

    基金: 中央高校基本科研业务费专项资金(2018YJS091),国家自然科学基金(71621001-3,71390332)~~

    分类号: U491.7

    DOI: 10.16097/j.cnki.1009-6744.2019.01.015

    页码: 97-103

    总页数: 7

    文件大小: 1846K

    下载量: 249

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