论文摘要
针对传统BP模型在时间系列年径流预测中的适应性问题,本文构建了基于动态反馈性NARX神经网络的年径流预测模型,模型结构带有外部输入的非线性自回归网络,输入向量选取降雨及气温,输出向量为未来的年均流量。本文采用构皮滩站历史实测数据对模型进行训练及测试,对NARX模型与传统BP模型及逐步线性回归模型性能进行了对比分析。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李志新,龙云墨
关键词: 反馈,神经网络,年径流,预测
来源: 贵州农机化 2019年02期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 地球物理学
单位: 贵州理工学院土木工程学院
基金: 国家自然科学基金(51508121),贵州省科学技术基金计划(黔科合基础[2016]1062),贵州省科技合作计划(黔科合LH字2016[7096])
分类号: P338;P333.1
页码: 13-17+31
总页数: 6
文件大小: 5192K
下载量: 166
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