论文摘要
论文针对等效源位于声源面的近场声全息方法中,由于传递矩阵对于对角占优和尽量对称两个条件的满足度较低,导致用正则化方法求解获得的声源强度并不能很好地匹配真实声场,使得基于等效源的近场声全息方法的噪声源识别与定位精度低的问题。提出了基于压缩感知和等效源的近场声全息方法的噪声源识别与定位,该方法将声源强度求解问题转化为稀疏信号的重建问题,然后通过基于凸优化类的方法求得声源强度,从而解决了传递矩阵对于对角占优和尽量对称两个条件满足度较低的问题。最后结合基于Tikhonov正则化的等效源近场声全息方法,从数值仿真角度分析了两种方法在噪声源识别与定位精度高低问题,结果表明,基于压缩感知和等效源的近场声全息方法的噪声源识别与定位具有较高的精度。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陶文俊,郑明辉
关键词: 压缩感知,凸优化,正则化
来源: 计算机与数字工程 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,电信技术
单位: 江苏科技大学
分类号: O42;TN912.3
页码: 1672-1677
总页数: 6
文件大小: 2759K
下载量: 169
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