基于地理信息的学术数据可视化系统

基于地理信息的学术数据可视化系统

论文摘要

随着各科研领域的飞速发展,研究人员愈加关注对学术数据的分析与利用。数据中所反映出的与地理相关的信息如学者的迁移、分布等,因涉及人才的引进与部署而显得尤为重要。然而现有的相关平台却未能针对此类问题给出有效的参考数据与可视化方法,因此本文设计并开发了基于地理信息的学术数据可视化系统。本系统采用B/S三层应用体系构造系统架构,后端使用Spring Boot作为系统框架,以Tomcat作为应用服务器并结合GeoServer进行地图服务的发布,数据库采用PostgreSQL与PostGIS存储业务数据以及空间数据。前端采用Vue、ECharts等技术,并引入Cesium作为WebGIS工具展示地理信息。本文从地理信息的角度对学术数据进行分析与展示,系统从功能模块的角度划分为数据采集模块,指标体系构建模块、可视化展示模块以及用户管理模块。在数据采集模块,系统从多个数据源获取所需的学术数据以及相关的地理数据。在指标体系构建与可视化展示模块,系统从学者、科研机构、国家、期刊与会议等四个方向对数据进行分析与展示,引入地理属性作为指标维度,基于科学计量学中现有的分析方法,从多角度利用计量指标对学术数据中的多个实体进行相应的分析,深入挖掘其与地理之间的相互关系,并综合集成多种图形技术来进行数据可视化。经过测试之后,该系统已经可以成功上线运行。为用户在总结各领域学者的迁移规律与分布特征、分析学科区域发展态势及研究区域合作关系等方面为提供了有效的辅助手段。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  •   1.1 研究背景
  •   1.2 国内外研究现状
  •   1.3 本文主要工作及内容结构
  • 2 相关技术
  •   2.1 总体开发框架
  •   2.2 前端相关技术
  •     2.2.1 Vue与 ECharts
  •     2.2.2 WebGIS与 Cesium
  •   2.3 数据库技术
  • 3 系统需求分析
  •   3.1 系统功能需求分析
  •     3.1.1 数据采集模块
  •     3.1.2 指标体系构建模块
  •     3.1.3 可视化展示模块
  •     3.1.4 用户管理模块
  •   3.2 系统数据流分析
  •   3.3 系统非功能需求分析
  •   3.4 可行性分析
  • 4 系统设计
  •   4.1 系统架构设计
  •   4.2 系统功能模块设计
  •     4.2.1 数据采集功能设计
  •     4.2.2 指标体系构建功能设计
  •     4.2.3 可视化展示功能设计
  •     4.2.4 用户管理功能设计
  •   4.3 数据库设计
  •     4.3.1 数据库模型设计
  •     4.3.2 主要数据表设计
  • 5 系统实现
  •   5.1 数据采集模块实现
  •   5.2 可视化系统实现
  •     5.2.1 学者模块实现
  •     5.2.2 机构模块实现
  •     5.2.3 国家模块实现
  •     5.2.4 期刊模块实现
  • 6 系统测试
  •   6.1 系统测试环境
  •   6.2 功能测试
  •   6.3 性能测试
  • 结论
  • 参考文献
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 潘江

    导师: 单世民

    关键词: 学术数据分析,科学计量学,数据可视化,地理信息系统

    来源: 大连理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,计算机软件及计算机应用,计算机软件及计算机应用

    单位: 大连理工大学

    分类号: P208;TP311.52

    DOI: 10.26991/d.cnki.gdllu.2019.003112

    总页数: 66

    文件大小: 3696K

    下载量: 101

    相关论文文献

    • [1].大数据时代的数据可视化探索[J]. 科技创新导报 2019(27)
    • [2].基于大数据可视化模式的新型审计方法研究[J]. 现代营销(信息版) 2020(02)
    • [3].通信大数据可视化的研究[J]. 通信电源技术 2020(03)
    • [4].“五位一体”的数据可视化人才培养体系探索[J]. 工业和信息化教育 2020(03)
    • [5].数据可视化在财务管理中的作用探析[J]. 企业改革与管理 2020(05)
    • [6].探析大数据可视化技术与工具[J]. 科技视界 2020(09)
    • [7].数据可视化呈现对受众新闻理解的影响[J]. 青年记者 2020(08)
    • [8].时空数据可视化研究[J]. 测绘与空间地理信息 2020(05)
    • [9].大数据时代企业财务数据可视化的应用现状与未来趋势分析[J]. 中国市场 2020(15)
    • [10].浅析财务数据可视化在财务管理中的作用[J]. 科技经济导刊 2020(13)
    • [11].数据可视化的先驱——南丁格尔[J]. 计算机教育 2020(06)
    • [12].警务数据可视化分析[J]. 福建电脑 2020(06)
    • [13].基于大数据的数据可视化技术研究[J]. 产业与科技论坛 2020(10)
    • [14].数据可视化在电子商务大数据领域的应用研究[J]. 财富时代 2020(07)
    • [15].数据可视化技术下课堂教学质量保障体系应用研究[J]. 计算机产品与流通 2020(10)
    • [16].图书馆大数据可视化分析系统的设计研究[J]. 数字技术与应用 2020(08)
    • [17].数据可视化技术在教学管理系统中的应用[J]. 黑龙江科学 2020(18)
    • [18].大数据可视化技术在扶贫审计中的应用分析[J]. 上海商业 2020(10)
    • [19].基于数据可视化的图书馆毕业季创新服务实践与思考[J]. 山东图书馆学刊 2020(05)
    • [20].混合现实技术在大数据可视化中的应用[J]. 电脑编程技巧与维护 2019(04)
    • [21].数据可视化分析综述[J]. 科技与创新 2019(11)
    • [22].浅论数据可视化技术在教学中的应用[J]. 吉林工程技术师范学院学报 2019(06)
    • [23].数据可视化:在未来实现挖掘数据智慧的愿景[J]. 今日科技 2019(08)
    • [24].数据可视化传播网络策略研究[J]. 新闻研究导刊 2019(16)
    • [25].大数据时代下的数据可视化方法分析[J]. 软件 2019(09)
    • [26].势在必行,面向决策支持的数据可视化系统设计[J]. 产权导刊 2019(09)
    • [27].基于交互式的大数据可视化探究[J]. 中国新通信 2019(20)
    • [28].数据可视化在新闻传播中的连接角色[J]. 青年记者 2017(35)
    • [29].大数据背景下统计数据可视化研究[J]. 内蒙古统计 2017(06)
    • [30].数据可视化技术在政务大数据中的应用研究[J]. 电脑知识与技术 2018(18)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于地理信息的学术数据可视化系统
    下载Doc文档

    猜你喜欢