空气质量对住房价格影响研究——基于合肥市空气价值估计的分析

空气质量对住房价格影响研究——基于合肥市空气价值估计的分析

论文摘要

随着我国经济的高速发展,空气质量问题引起了社会各界的广泛关注。为空气定价可以帮助政府更好地评估空气治理政策经济效益,也可以为政府公共环境治理提供新思路。本文通过"特征价格法"利用合肥市房地产的有关数据,通过分析空气质量对住房价格的影响,对估计区域空气质量价格进行研究。研究发现:根据合肥市民对于改善一单位的空气质量污染指数的边际支付意愿,为合肥市的空气定价为每平方米88.83元。通过对数据进行分位数回归发现,随着房价的升高,购房者对空气质量改善的边际支付意愿不断上升,在60%的分位点达到最高,说明与低价房购买者相比,高价房购买者更加在意住所的空气质量状况,愿意为空气质量状况的改善支付更多的费用。

论文目录

  • 一、相关研究文献评述
  • 二、空气价值估计的特征及其对房地产价格影响分析
  •   (一)空气价值估计的特征价格因素分析
  •   (二)空气估值对房地产价格影响的分析
  • 三、区域空气估价对房地产价格影响模型构建
  •   (一)样本变量选择
  •     1. 样本的选择。
  •     2. 变量的选择。
  •   (二)模型构建
  •     1. 特征价格模型。
  •     2. 多元回归模型构建。
  • 四、区域空气估价对住房价格影响的实证分析
  •   (一)数据来源与描述
  •   (二)回归结果分析
  •     1. 多元线性回归分析。
  •     2. 分位数回归分析。
  • 五、结论与启示
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘军航,马晓雪

    关键词: 住房价格,空气质量,边际支付意愿,特征价格法,分位数回归

    来源: 价格理论与实践 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用,宏观经济管理与可持续发展

    单位: 合肥工业大学

    基金: 安徽省教育厅高等学校人文社会科学基地项目(SK2016A073)

    分类号: X51;F299.23

    DOI: 10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2019.06.038

    页码: 168-171

    总页数: 4

    文件大小: 2061K

    下载量: 212

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