周蓉[1]2002年在《电力系统实时数据管理系统的研究与开发》文中指出实时数据包含了丰富的电力系统运行状况信息，它不仅仅能够反应系统当前的生产状况和设备运行状况，而且通过对生产实时数据的分析处理，可以预知事故的发生和设备的健康状态，为设备的预测性维修和管理决策提供依据，从而达到提高设备可靠性，减少维修总费用，降低电力企业运营成本，提高经济效益的目的。 本文在分析了电力系统中的电力调度信息系统结构和发电生产信息系统结构的基础上提出了针对在电力系统的，面向管理层的，充分实现数据资源共享和决策支持的实时数据管理系统。详细介绍了实时数据管理系统的功能、设计与实现。
张立永[2]2007年在《基于VC++的小型变电站监控组态软件的设计与开发》文中研究指明变电站监控组态软件是变电站综合自动化系统的重要组成部分,集数据采集、通信、显示、控制等功能于一体,是变电站综合自动化系统的最终实现工具。采用大型专业监控组态软件,价格非常昂贵,小型变电站难以承受。采用通用组态软件,对于软件的开发能力很弱的中小型变电站,也不是一个很好的选择,通用组态软件与变电站的实际情况往往存在一定差距。因此,设计和开发低成本、高效率、适合中小型变电站要求的监控组态软件具有重要的理论意义和实用价值。本文在深入分析工业变电站自动化系统的基础上,根据工业变电站对监控软件的性能要求和功能要求,提出了一种工业变电站监控软件功能模块设计方案,并基于VC++6.0设计实现了通信管理模块、实时数据库模块、图形界面组态模块叁个主要的功能模块。通信管理模块利用多线程技术实现了串口通信和网络通信,从而实现了数据采集和解析的功能。数据库模块从实时数据库的系统结构分析、实时数据库的特点、实时数据库的数据管理以及实时数据库的事务分析等方面进行了详细阐述。图形界面组态模块主要包括了应用GDI函数绘制基本图元,图元的属性和编辑工具的设计,以及如何使得图形元素能够与变量进行动画连接来实现动态效果,以达到实时监视现场运行数据的目的。
金安[3]2005年在《基于iH实时数据库平台的火电厂SIS的研究与开发》文中研究说明随着“厂网分开,竞价上网”电力市场改革的深入和电厂信息化建设的逐步开展,电力生产企业作为独立的法人实体在电力市场竞争中将面临越来越激烈的市场化竞争。在新的形势下,如何提高电厂综合自动化和管理水平,充分挖掘企业生产潜力优化运行,降低发电生产成本,增强企业竞争力,已成为发电企业普遍关注的问题。而厂级监控信息系统(Supervisory Information System,简称SIS)正是电厂信息化建设和满足电力市场竞争要求的产物,通过SIS建设实现电厂管控一体化已经成为一项电力企业十分迫切的任务。 文章针对我国火电厂SIS当前存在的一些问题,结合火电厂的实际情况对SIS系统中数据库技术进行了较为详细的论述,并提出了一种新的基于iHistorian实时数据库平台的火电厂SIS体系结构。在此结构基础上,具体探讨了SIS系统的实时性、生产过程数据的分类、SIS与其它系统之间的物理接口以及SIS系统数据安全性和网络安全性等实现SIS的关键技术。接着文章以SIS系统中实时信息监控和统计子系统为例,基于RUP软件开发过程模型,运用软件工程环境中对象分析和设计工具UML和SPE分别对火电厂SIS系统进行了系统建模和性能建模,并阐述了该系统的需求分析与详细设计,介绍了该系统运行实例。在详细设计中,根据在系统开发过程中遇到的问题和笔者在电厂工程项目实践中积累的经验,文章还对小指标考核理论和OPC数据采集ActiveX控件进行了研究与分析。最后,根据传统C/S模式下SIS系统的不足,在比较其它两种分布式体系平台的基础上,结合SIS系统的特点对基于J2EE平台的SIS系统新框架模型进行了探讨,并详细介绍了该框架下系统的设计方案。
朱伟玲[4]2008年在《安全嵌入式数据库管理系统的分析与设计》文中研究指明嵌入式Internet技术的飞速发展和广泛应用以及大量数据的处理需求,给应用于电力控制领域的软件系统带来了新的挑战——数据处理的安全性和高效性。于是安全嵌入式数据库管理系统便应运而生,本论文分析并设计了一个应用于电力控制领域的、安全的嵌入式数据库管理系统,为了便于描述,将其简称为ESDBMS(secure and embedded database management system)。该嵌入式数据库管理系统不仅满足了电力控制领域对系统的功能性要求,而且保证了系统的安全性。本论文首先介绍了嵌入式数据库管理系统的历史、现状和趋势,然后描述了论文的研究背景,并指出ESDBMS的研发在实用性、学术研究方面的意义。在ESDBMS的总体设计中,本论文首先对嵌入式数据库管理系统和安全数据库管理系统的设计原则进行介绍,然后根据电力系统的背景,进行需求分析,对ESDBMS的整体框架进行设计,并对ESDBMS进行了模块的划分,最后确定了每个模块的功能。本论文主要完成其中的安全后端模块的设计和开发,并分析了安全数据库引擎,完成安全前端模块和安全事务管理模块的设计。在安全后端模块的设计与实现中,为了有效,快速地对数据进行查找、操作,本论文分别对cache管理组织方案和元组组织方式进行分析,并选择合适解决方案,对其进行设计开发。在这些工作的基础上,本论文在cache管理子模块,表和索引管理子模块中设计出其所涉及的客体重用机制,然后对加密进行分析,选择合适的加密方案,最后实现了数据库的加密。在安全数据库引擎模块的分析与设计中,针对电力系统子站采集的数据类型不一定符合规定存储类型的情况,采用“弱类型”记录格式,解决静态类型格式对于不符合规定类型数据的摒弃问题。在安全前端模块的设计中,结合操作系统的安全机制设计用户认证和自主访问控制子模块,既避免了安全机制的冗余又确保了系统的安全性。在安全事务管理模块的分析与设计中,首先对并发控制实现方法进行分析,选择合适的方法,然后分析了ESDBMS锁与操作系统文件锁的融合问题,最后对日志管理和事务处理操作进行了设计,保证了事务并发执行的有效性,数据的安全性和完整性。最后,对整个系统的执行流程进行分析,搭建测试及运行平台,制定安全后端模块和自主访问控制机制的测试方案,根据测试结果,做出相应的分析。
邹显明[5]2013年在《分散式风电功率预测—网络调控系统的研究与开发》文中提出随着环境污染和能源消耗的日益加剧,世界各国大力支持新能源的开发和利用,因此作为绿色能源的风能成为世界各国普遍开发和利用的新能源之一,同时风力发电技术也成为世界各国学者研究的热点。而大力开展大规模集中式风力发电并不完全适合我国国情,大规模风电的并网对电力系统产生了较大的影响,严重影响经济效益。分散式风电有着不可估量的发展前景,其可以与现有的电力系统相结合,形成高效灵活的新系统,提高电网运行的可靠性。针对我国现阶段分散式风电运行及管理的特点,以及调度中心能够实时观察分散式风电场的运行状态,有必要开发出能够对分散式风电场进行管理的系统,使该系统以风电场的功率预测为依据,根据局域电网的实际需求,使调度中心能够合理的控制或安排分散式风电场的切入/切出状态或其风机的运行状态。参照本项目的具体要求,本文从以下几个方面对分散式风电功率预测-网络调控系统进行了研究与设计。1.分散式风电功率预测。通过对几种风电功率预测方法的研究,并考虑其在实际应用中的可行性,本文设计了以BP神经网络预测方法为核心的分散式风电功率预测系统,并给出其工作的基本流程。2.分散式风电网络调控。虽然分散式风电在电力系统功率调节方面起着越来越积极的作用,但由于分散式风电场的规模较小和风速的不确定性,调度中心很难根据实际情况来调整分散式风电场的工作状态,因此针对调度中心能够以电力系统的实际情况和预测的风电功率作为依据来实时调整分散式风电场工作状态的问题,本文设计了以网络调控方法为基础的分散式风电网络调控系统,并给出了该系统工作的基本流程。3.总体系统的设计。综合考虑分散式风电功率预测系统和网络调控系统的特点、两系统之间存在的联系和调度中心对系统的实际需求,本文设计了调度中心能够使用的分散式风电管理系统。该系统已完成了实际的检验,功率预测的精度基本符合要求,并能够较好的调整分散式风电场的工作状态。
罗煜[6]2018年在《储能系统能量管理策略研究及MATLAB与C#混合编程软件实现》文中研究表明随着电池储能系统(Battery Energy Storage System,BESS)关键技术不断突破,电池储能系统在电力系统中得到越来越广泛的应用。其中电池储能系统在配电网削峰填谷、改善负荷特性以及提高经济性等方面发挥着越来越重要的作用。另一方面,新能源电动汽车大规模接入电力系统,其波动性、间歇性等负荷特性对配电网的安全稳定运行产生了负面影响,并且随着电动汽车负荷渗透率不断提高,这种负面影响会越来越明显。通过电池储能系统来改善电动汽车的负荷特性是有效的措施之一。针对上述现状,本文以含储能系统的公交快速充电站为研究对象,研究了电池储能系统能量管理控制策略,策略的目的是改善快充站负荷特性、提高快充站经济性,用于解决的问题是实时在线能量调度问题。策略分为日前与实时两部分。首先对北京某公交快充站实测运行数据进行分析,得到了充电负荷的主要特点。在此基础上,研究了储能系统日前能量管理控制策略,策略的目的是为快充站下一天实时在线调度制定调度计划(负荷跟踪目标)。控制策略以全天购电费用最小为优化目标、负荷峰值削减为约束条件建立了优化模型。通过算例仿真验证了策略的有效性与可行性。其次,研究了叁种储能系统实时能量管理控制策略。第一种控制策略为直接跟踪目标曲线实时控制策略(简称实时控制策略),控制策略考虑当前时刻的负荷,结合储能容量、功率约束得到储能当前时刻的充放电功率。在此基础上,对控制策略进行改进,进一步考虑了储能寿命,得到第二种控制策略和第叁种控制策略。改进的两种控制策略均采用模型预测控制(Model Predictive Control,MPC),以“在线滚动时域优化”作为核心思想,并结合离散状态空间预测模型。两者的不同点在于第二种控制策略以“预测时域内储能吞吐电量最低”为优化目标(简称改进实时控制策略1),第叁种控制策略以“预测时域内储能SOC波动范围最小”为优化目标(简称改进实时控制策略2)。进而,对叁种实时能量管理控制策略进行算例分析,算例场景根据实测数据设置,分为日前预测准确率100%、87.27%和82.57%叁种场景。从改善负荷特性、储能使用效果、快充站经济性叁方面对仿真结果进行分析,发现两种改进实时控制策略的控制效果相比实时控制策略均有较好改善,实现了改进控制策略的目的。两种改进实时控制策略可供不同的场景应用需求选择,改进策略1储能吞吐电量最低,因此延长储能系统寿命的效果最好;改进策略2储能SOC波动最低,留有的能量裕量最大,因此改善负荷特性的效果最好。最后根据以上研究内容,依托北京交通大学智能微电网平台,基于MATLAB与C#混合编程技术,编写了智能微电网数据监控系统与能量管理系统软件,通过实验验证了控制策略能够应用在实时在线控制、软件的实时性与稳定性。
陶佳[7]2007年在《电力企业生产信息集成理论及应用研究》文中指出电力企业生产信息系统的存在和发展已历经数十载之久，近年来信息集成相关技术的崛起为信息系统进一步的优化与发展创造了条件。可以看到，其实践过程当中显现出了许多不可避免的问题与瓶颈，这在客观上也对电力企业自身运作的改良和发展提出了新的要求。本文从电力企业信息部署模式的研究分析入手，对广域实时状态网络、智能体等关键技术以及业界应用集成规范标准在电力企业信息集成发展过程中的作用、存在问题及解决方案进行了研究，并在结合SOA(Service Oriented Architecture)架构方法的基础上，对电力企业生产信息集成的实际应用及其发展方向进行了深入探讨。最后以信任管理机制和入侵容忍技术为切入点对信息集成技术中的安全防护问题进行了研究。本文所做的工作和取得的创新成果主要体现在下面五个方面：1、以信息哲学为指导，根据其信息动力学原理中的信息生命周期管理理论，对电力企业中以生产控制为代表的信息部署模式进行了深入剖析，指出了目前电力企业生产信息系统存在的核心问题及相应的解决方案。同时提出了基于广域分布协作思想的电力企业生产信息流程及交换体系，通过对其整体流程和核心技术的论述，阐明了该体系是符合信息生命周期管理体系的。该体系把握着全文中电力企业生产信息集成相关研究的系统宏观方向和核心技术层次。2、针对电力企业生产信息集成应用中的薄弱环节，提出了基于智能体的开放式异构电力信息集成框架。旨在利用移动智能体的特性，构建具备动态部署能力的信息集成系统。同时对信息集成核心技术中CIM(Common InformationModel)模型映射的问题进行了针对性研究，以有效提高系统在应用过程中的信息集成效率。实践证明该平台体系切实提高了电力异构信息的整合程度以及信息集成体系的灵活性与开放性。3、针对电力企业生产信息集成中移动智能体应用所显现出来的安全管理方面的问题，从信任交互的角度出发，提出了一种采用主观逻辑理论的基于名誉机制的移动智能体信任管理策略，该策略克服了信任管理常见方法中薄弱点。测试结果表明，该策略较其他同类信任管理策略更具有效性，在结合常规安全手段的基础上，可以有效提高信息集成领域移动智能体系统的服务安全性和稳定性。4、以系统研发及维护管理的角度为出发点，提出了基于SOA的电力企业应用集成体系。其中借鉴了电力系统广域状态同步的研究成果，以业务为线索将应用集成系统的服务总线划分为相应层次来适应电力企业信息系统在生产控制、生产管理和企业管理上的需求差异，并对体系构建过程中服务封装、流程编排以及业务流程抽象管理等关键步骤进行了详细分析。5、针对电力企业生产信息集成系统的安全防护问题，在结合电力企业信息系统现状及信息集成技术发展趋势的基础上，提出了基于多防线分布容侵技术的电力企业生产信息集成安全防护体系。该多防线安全体系采用分布式的容侵技术，以应对基于分布式的攻击形式。并通过几种容侵手段的有机配合，有效地提高系统在面临多种入侵手段攻击时的生存能力。同时能够满足防护系统在响应时间、网络资源占用率等关键性能指标上的要求。
王美树[8]2007年在《大型火力发电厂监控信息系统（SIS）设计与实现》文中研究说明电力工业是国民经济的先行基础产业，在国民经济中占有极其重要的地位。2002年，我国电力体制进行了以“政企分开、厂网分开，发电领域逐步竞价上网”为核心内容的改革，引入竞争、打破垄断，建立新的市场机制。随着改革的进一步深入，如何提高发电企业自身效率，增强市场竞争能力，对发电企业是一大重要的课题。发电系统是一个庞大的输入输出能量转换系统，要提高发电效率，进行生产运行优化是一项极其重要的工作。本论文以发电企业为研究对象，根据电厂的实际生产运行特征和优化生产管理的需求，在阐述SIS产生背景与发展现状的基础上，深入探讨SIS的构成、功能要求、网络及数据库技术。从应用方面，论述SIS在发电厂信息化系统中的定位、使用对象及其在生产管理与运行优化方面的功能作用。在SIS网络方面，本文详细综述了网络需求分析、网络设计原则、网络结构等；在SIS实时／历史数据库方面，论文详细阐述了数据库功能要求、数据压缩原理、实时／历史数据库iHistorian及典型配置。结合兰溪发电厂4×600MW超临界燃煤机组工程SIS系统的特点，规划设计了详细的实施方案并进行功能说明。对iHistorian数据库在大数据量前提下的运行和二次系统安全防护方面也进行了详细设计分析。设计方案具有安全可靠的网络架构和先进实用的应用功能。本文规划设计的方案已经被兰溪发电厂采纳并予以实施。
周启文[9]2006年在《基于跨平台的电力监控组态软件的研究》文中认为电力自动化系统是应用控制技术、计算机信息处理技术和通信技术,通过计算机软、硬件或自动装置代替人工进行各种运行作业,提高电力系统运行、管理水平的一种自动化系统。在电力自动化系统中变电站/电站监控系统属于上位机部分,其软件设计及程序运行与计算机操作系统平台密不可分,在当前电力自动化系统中各种工控机上运行着各种平台,而且在未来一段时间内仍将是多种操作系统平台共存,能够兼容多种操作系统平台是电力组态软件未来发展的方向之一。本文从分析监控系统的结构和功能入手,讨论跨平台实现过程中的重点和难点,比较各种平台之间的差异以及相关开发语言工具之间的性能优劣,总结出一套比较合适跨平台解决方案。本文通过介绍Qt这种新型的程序开发工具包,将其应用到电力组态软件的设计开发中,在数据库访问以及图形用户界面的开发上克服操作系统之间的不兼容性,从而实现整个系统的跨平台能力。在此技术基础上成功开发出一套应用于变电站/电站的SCADA监控系统,包括实时数据库、绘图包、人机交换程序、数据通讯与采集模块以及管理维护模块,并顺利在多个平台上测试通过。此外作为客户机-服务器模式的补充,以及跨平台在基于互联网的解决方案,本文还简单了介绍了基于浏览器-服务器模式的电力组态软件所涉及到的问题和技术,并提出了采用Flash技术来设计Web应用程序的方案。
毕睿华[10]2005年在《电力系统基于Web服务的信息集成平台及其安全性的研究》文中指出电力企业的经营思路正从计划性生产向市场化运营转变,这促使电力企业加快推进信息化建设,通过信息化来积聚未来的竞争优势。因此,电力企业在各个业务部门不断应用更先进更科学的自动化系统和管理信息系统。如何把这些自动化系统和管理信息系统集成,发挥“1+1>2”的管理效益,是本文的研究重点。首先,文章全面分析了目前电力系统信息化发展的情况及其趋势,指出电力系统信息集成正由分散应用走向整合应用;由分散的数据管理走向数据集成和共享;由C/S架构走向B/S架构。接着,文章在深入研究电力系统管理体制结构的基础上,具体地讨论了电力系统的管理信息系统。文章逐层深入地对电力系统信息集成展开研究,首先是数据集成平台,接着是企业应用集成平台,最后是企业智能决策系统。最后,文章提出了用Web Services技术架构一体化信息系统,其中重点就一体化的数据处理和业务系统集成及协同服务的课题展开了研究。智能Web服务的研究是一项前沿的课题,文章中对智能Web服务在电力系统信息集成中的应用也作了初步研究。电力信息系统的安全是十分重要的课题,文章在这一方面做了一定深度的研究,提出了一系列的实施方案,并在此基础上形成了比较完整的电力系统集成信息系统的体系。
参考文献：
[1]. 电力系统实时数据管理系统的研究与开发[D]. 周蓉. 华北电力大学（北京）. 2002
[2]. 基于VC++的小型变电站监控组态软件的设计与开发[D]. 张立永. 河北工业大学. 2007
[3]. 基于iH实时数据库平台的火电厂SIS的研究与开发[D]. 金安. 湖南大学. 2005
[4]. 安全嵌入式数据库管理系统的分析与设计[D]. 朱伟玲. 江苏大学. 2008
[5]. 分散式风电功率预测—网络调控系统的研究与开发[D]. 邹显明. 东北大学. 2013
[6]. 储能系统能量管理策略研究及MATLAB与C#混合编程软件实现[D]. 罗煜. 北京交通大学. 2018
[7]. 电力企业生产信息集成理论及应用研究[D]. 陶佳. 浙江大学. 2007
[8]. 大型火力发电厂监控信息系统（SIS）设计与实现[D]. 王美树. 浙江大学. 2007
[9]. 基于跨平台的电力监控组态软件的研究[D]. 周启文. 华中科技大学. 2006
[10]. 电力系统基于Web服务的信息集成平台及其安全性的研究[D]. 毕睿华. 东南大学. 2005
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