分布式降雨输入与汇流模拟对洪峰计算的影响

分布式降雨输入与汇流模拟对洪峰计算的影响

论文摘要

3000 km~2以下中小流域洪水灾害是当前洪涝灾害防治的薄弱环节,提高洪峰预报精度、降低不确定性是当务之急。论文以伊河河源地区东湾流域为例,基于新安江模型和蒙特卡洛抽样方法,通过集总式、降雨集总–汇流分布式、降雨分布–汇流集总式和降雨分布–汇流分布式4种方式,研究降雨分布式输入与汇流分布式模拟对洪峰精度和不确定性的影响。结果表明:(1)降雨分布式输入总体上能够提高洪峰精度,但对于某些降雨空间分布极端不均的洪水,则会扩大洪峰误差;(2)降雨分布式输入使新安江模型汇流参数相互独立,扩大了洪峰计算的不确定性;(3)汇流分布式模拟总体上能够减小洪峰计算的不确定性。研究结果为中小河流洪水预报提供了有益的参考。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 流域与数据
  • 2 模型与方法
  •   2.1 模型选用与模拟方式
  •   2.2 参数确定、精度统计与不确定性评估方法
  • 3 结果与讨论
  •   3.1 率定期洪峰精度
  •   3.2 率定期参数同效性与不确定性
  •   3.3 降雨分布式输入面临的问题与讨论
  •   3.4 验证期结果与讨论
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄鹏年,李致家

    关键词: 防洪,降雨,汇流,分布式,洪峰,精度,不确定性

    来源: 水力发电学报 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 水利水电工程

    单位: 南京信息工程大学水文与水资源工程学院,河海大学水文水资源学院

    基金: 国家重点研发计划(2016YFC0402705),江苏省高校自然科学研究项目(17KJB170015)

    分类号: TV122.5

    页码: 49-57

    总页数: 9

    文件大小: 1349K

    下载量: 159

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    分布式降雨输入与汇流模拟对洪峰计算的影响
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