基于遗传算法的CO2热泵热水器系统优化研究

论文摘要

本文提出一种基于遗传算法的跨临界CO2热泵热水器系统的优化方法。采用固定压缩机排气压力的方式,使用MATLAB对热泵热水器系统建立了仿真模型,并以实测数据验证了该模型的可靠性。以系统性能系数COP为目标函数,选择制冷剂质量流量Mr,气冷器管长Lg以及蒸发器管长Le为优化变量,在不同的工况下采用遗传算法对原实验用CO2热泵热水器系统进行优化,结果表明,该优化方法可以优化原设备管长,提高系统COP。

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类型: 期刊论文

作者: 张旭,吕静,王太晟,李果,胡晨曦,陈俊卓

关键词: 热泵热水器,系统仿真建模,遗传算法,系统优化匹配

来源: 建筑热能通风空调 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 上海理工大学环境与建筑学院

分类号: TU83;TU822.2

页码: 1-4+29

总页数: 5

文件大小: 1772K

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标签：热泵热水器论文;  系统仿真建模论文;  遗传算法论文;  系统优化匹配论文;