证券行业数据应用方向和实践

证券行业数据应用方向和实践

论文摘要

证券行业从产生伊始就是一个高度信息化和数字化的行业,和传统的实体行业有着极大的区别。在一个高度数字化的行业内,数据工作显得尤为重要。然而,和中国互联网行业几乎同时起步的中国证券行业,目前在大数据、人工智能等数据领域和互联网行业相去甚远。本文分析了证券行业数据工作存在的主要问题和成因,提出了面向证券行业数据应用的框架思路,并以长江证券的实践为例,阐述了证券行业数据应用各个方向的实现路径,为证券行业基于大数据发展金融科技,进而促进证券行业的高质量发展提供思路和方法。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、当前证券行业数据发展的现状和成因
  • 三、面向证券行业数据应用的框架思路
  • 四、面向证券行业数据应用的实现路径
  •   (一)搭建数据可视化体系
  •   (二)构建智能营销体系
  •   (三)建设智能服务平台
  •   (四)开展智能投资研发
  •   (五)利用金融科技赋能各业务线
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭正彪

    关键词: 金融科技,证券行业,数据应用,大数据,人工智能

    来源: 金融科技时代 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,经济与管理科学

    专业: 金融,证券,投资

    单位: 长江证券股份有限公司互联网金融总部

    分类号: F832.51

    页码: 6-9

    总页数: 4

    文件大小: 1326K

    下载量: 269

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