基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测

基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测

论文摘要

介绍了一种基于机器视觉的瓶装白酒杂质检测方法.为了从复杂的视觉图像中提取出微小目标,设计了一种倒置翻转式的检测方式,通过高清数字摄像机获取瓶装酒液的视频序列,采用一种改进的二次差分方法,获取瓶装酒液内可能存在的运动目标.根据气泡和可见异物的形态特征进行分类,判断出酒液中是否含有杂质.实验验证了所提方法的有效性.

论文目录

  • 1 引 言
  • 2 检测原理与算法
  •   2.1 检测流程
  •   2.2 光学成像与图像获取
  •   2.3 可见杂质检测
  •     2.3.1 图像预处理
  •     2.3.2 运动目标提取
  •     2.3.3 异物检测
  • 3 实 验
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邵志敏,张意,张卫华,周激流

    关键词: 机器视觉,运动目标,倒置翻转,杂质检测

    来源: 四川大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 四川大学计算机学院

    基金: 川大-泸州战略合作资金项目(2015CDLZ-G22),国家自然科学基金(61671312),四川省科技计划项目(2018HH0070)

    分类号: TP391.41;TS262.3

    页码: 235-240

    总页数: 6

    文件大小: 850K

    下载量: 337

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