基于决策树的司机驾驶行为研究

基于决策树的司机驾驶行为研究

论文摘要

司机驾驶行为是影响车辆能耗的重要因素之一。为准确分析司机驾驶行为,文章首先利用灰色关联分析对驾驶行为参数进行关联性分析,用于提高模型的性能;然后结合C4.5决策树算法,建立司机驾驶行为模型,并运用实际运营数据进行训练和测试。结果表明,利用该模型能够准确地分析司机驾驶行为,为驾驶行为分析提供有效依据。

论文目录

  • 0?引言
  • 1?数据预处理
  •   1.1?样本数据
  •   1.2?特征参数提取
  • 2?基于C4.5决策树的司机驾驶行为模型
  •   2.1?利用信息增益率选择属性
  •   2.2?采用后剪枝方法处理过拟合问题
  •   2.3?模型的建立与评估
  • 3?结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李熙,冯拔,谢勇波,王文明

    关键词: 新能源客车,驾驶行为,决策树算法,灰色关联分析,能耗

    来源: 控制与信息技术 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 湖南中车时代电动汽车股份有限公司湘江新区分公司

    基金: 国家重点研发计划(2017YFB0102300)

    分类号: U471.3

    DOI: 10.13889/j.issn.2096-5427.2019.05.004

    页码: 17-20+26

    总页数: 5

    文件大小: 1023K

    下载量: 177

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