导读:本文包含了熔炼模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像处理,铜熔炼,图像分析,离散余弦变换(DCT)
熔炼模型论文文献综述
张宏伟,张凌婕,袁小锋,宋执环[1]（2018）在《基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级》一文中研究指出为实现铜熔炼过程除尘风机转速的自动调节,提出了基于图像分析技术的烟雾浓度分级方法。通过采样窗对烟雾图像从上至下进行采样,形成时间序列,对每个采样子图进行离散余弦变换(DCT)特征提取,提取的系数视作该时刻隐马尔科夫模型(HMM)隐含状态产生的的观测值,一幅图像则分割成一个完整的HMM序列。通过对4种工况分别建立HMM,每种工况各用30幅图像训练估计模型参数,再对待测烟雾样本图像进行分类。实验结果表明,采用HMM分类的准确率最高可达95%,优于最小二乘支持向量机(LSSVM)的识别效果。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2018年12期）
刘丽丽,左继红,刘建华[2]（2018）在《基于投影寻踪回归的铜熔炼过程中关键工艺指标预测模型研究》一文中研究指出提取金属铜的主要方式是闪速熔炼,由于铜矿资源复杂多变,为保证熔炼效果铜闪速熔炼过程需适应工况。目前铜闪速熔炼过程较难在线检测出冰铜温度、冰铜品位和渣中铁硅比,针对这个难题,提出了基于投影寻踪回归理论的铜闪速熔炼过程叁大指标预测策略。首先构建叁大工艺指标的投影寻踪回归子模型。并依据实数编码混沌伪并行遗传算法理论优化求解子模型参数。通过实验数据验证模型的预测误差比较小,能够满足实际生产需要。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2018年09期）
敖晓辉,邢书明,郭美肖,韩青友,王如芬[3]（2018）在《A356熔炼过程中Ca和Sr质量分数的变化规律及预报模型》一文中研究指出Ca和Sr是铸造铝硅合金中最有效的变质元素,一般在浇铸前以中间合金的形式加入.然而在废杂铝熔铸再生工业中,原料中常含有微量的Ca和Sr,预控它们在熔炼过程中的含量变化是它们再利用的前提.本文以工业A356铸锭为原料,实验研究了熔炼温度和保温时间对Ca和Sr质量分数变化规律的影响.结果表明:Ca和Sr质量分数随着保温时间延长均呈Exp3P2规律下降,且随熔炼温度升高质量分数下降速率均逐渐提高.根据热力学和动力学分析可知,在废杂铝熔炼再生过程前期主要发生[Ca]和[Sr]与熔体中的氧发生氧化反应生成CaO和SrO,这些氧化物又会与Al_2O_3反应生成Al_2O_3·6CaO和Al_2O_3·SrO,经扒渣操作后Ca和Sr质量分数下降.在熔炼中后期,[Ca]和[Sr]以扩散至熔体表层还原Al_2O_3的方式使它们的质量分数降低.计算得出在660~740℃熔炼A356合金时Ca和Sr氧化反应的表观活化能分别为182.6 k J·mol~(-1)和117.8 k J·mol~(-1),两者均受化学反应过程控制.根据Ca和Sr质量分数的变化规律建立了它们的质量分数预报模型,经生产验证表明预报误差均小于10%,可用于预报废杂铝熔炼再生过程Ca和Sr的质量分数.(本文来源于《工程科学学报》期刊2018年07期）
张伟光,陈明,胡文浩[4]（2018）在《基于SLPSO-WNN的铸造熔炼工序能耗预测模型》一文中研究指出为了实现铸造熔炼工序的能耗预测,采用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)建立能耗预测模型。针对WNN模型初始化中存在的问题,提出一种基于SLPSO的WNN模型初始化方法。对基于随机法、RBS和SLPSO初始化的WNN模型训练效果进行对比测试,结果显示SLPSO-WNN模型具有较低的平均相对误差;采用企业实际数据进行了基于SLPSO-WNN模型的能耗预测,预测平均相对误差为2.48%:验证了模型的有效性。(本文来源于《机电一体化》期刊2018年07期）
张明珠,计效园,周建新,叶虎[5]（2018）在《砂型铸造企业熔炼批量计划与调度模型及求解方法》一文中研究指出为了解决铸造企业人工制定熔炼批量计划与调度造成效率低下、资源难以优化配置、产能利用率低等问题,基于铸件交货期、熔炼炉容量利用率以及炉次间合金转换约束的考虑,构建了批量计划与调度整数规划模型。针对该模型的特点,提出了启发式的求解策略,将原问题分解为两个相互关联的子问题:(1)同炉浇注的铸件批量划分;(2)熔炼炉熔炼合金的调度,并分别采用动态规划和遗传算法进行求解。最后,分别使用仿真数据和某个砂型铸造企业的实际数据进行测试,结果验证了该模型与求解方法的有效性与优越性。(本文来源于《铸造》期刊2018年05期）
吴红林,漆鑫,代龙果[6]（2017）在《转炉侧吹熔炼水模型及计算机仿真实验研究》一文中研究指出本文针对侧吹喷吹总气量与喷枪内径开展水模拟及计算机仿真实验研究,通过顶吹吹气搅拌运动状态、搅拌混匀时间、熔池搅拌强度的对比对比分析,探索转炉侧吹熔炼的最佳喷吹气量和喷枪尺寸的等设计参数。(本文来源于《世界有色金属》期刊2017年22期）
董云成,林晨晗[7]（2016）在《铜闪速熔炼过程能效优化模型研究》一文中研究指出随着计算机技术的发展,复杂工业过程中积累了大量生产数据,为我们从人工智能的角度进行建模与优化控制提供了数据基础。为了实现铜闪速熔炼过程中的节能减耗,本文提出了一种满足叁大工艺指标(冰铜品位,冰铜温度,渣中铁硅比)约束的能效优化模型:首先,我们用最小二乘支持向量机对历史数据进行训练得到叁大指标预测模型;然后,我们给出优化数学模型并以叁大工艺指标为约束,用改进的粒子群优化算法对能源设定值进行优化。实际结果表明该优化模型能够准确预测工艺指标并实现了一定的节能减耗,对铜闪速熔炼过程的能效优化控制具有一定的指导意义。(本文来源于《福建电脑》期刊2016年03期）
候惠萍,丁文捷,王冠,张轩[8]（2015）在《废铝熔炼中的铝灰产量模型与影响因素研究》一文中研究指出本文借助统计分析软件SPSS,对宁夏某厂2014年牌号为ADC12-3的铝合金生产数据进行分析。从40余种原料中筛选出对铝灰产量影响大的几个因子,建立铝灰产量的数学模型。经验证,得出模型建立合理的结论,并提出了降低铝灰产量的方案,对提高废铝的回收率的具有一定的理论意义。(本文来源于《轻金属》期刊2015年08期）
谢锴,米沙,严兵,李启[9]（2015）在《铜闪速熔炼过程操作参数预测模型及应用》一文中研究指出基于某厂实际铜闪速熔炼工艺和控制过程,对神经网络模型在铜闪速熔炼过程在线控制进行了研究。在分析影响溶剂率、熔炼氧单耗、反应塔总风量操作参数因素的基础上,提出一种基于BP神经网络的操作参数的预测方法,分别建立了输入向量只包含主要元素和考虑杂质元素的BP神经网络模型。网络的训练和测试结果表明,两种神经网络的输出值与实际值的最大相对误差均小于1.0%,输出值与实际样本值吻合得较好,模型输入参数中包括杂质元素时具有更高的计算精度。(本文来源于《有色金属(冶炼部分)》期刊2015年05期）
严兵[10]（2014）在《铜闪速熔炼在线控制模型分析与研究》一文中研究指出铜闪速熔炼是一个复杂、非线性时变、强耦合和大滞后的连续工业过程,控制的准确性对熔炼产品质量和设备寿命有重要影响。在目前人工操作模式下,由于缺乏精确的模型计算,导致闪速炉炉况波动频繁,难以达到稳定生产。本文基于对闪速熔炼工艺和控制过程的分析,对闪速熔炼优化配料、在线控制数学模型进行了研究。本论文的主要内容和结论如下：(1)针对精矿成分的波动,提出了基于随机变量假设检验的元素成分检测数据异常处理方法,并对铜闪速熔炼优化配料过程进行研究,开发了基于权值的铜闪速熔炼智能配料系统。该系统能够综合考虑原料的元素品位、使用成本、存储等影响因素,配料过程快速准确,既能满足熔炼工艺要求,又能兼顾原料的合理使用,降低熔炼生产成本。(2)对闪速炉冶金数学模型进行研究,建立了物料平衡模型、物料化合物推定模型、热平衡模型。在物料平衡计算中,对冰铜中Cu、Fe、S品位关系、渣中Cu、Fe品位与冰铜Cu品位间关系进行回归拟合,对出炉烟灰量和成分、杂质元素在冰铜和渣中的分配关系进行确定；运用化合物生成焓进行热平衡计算。(3)对神经网络模型在铜闪速熔炼在线控制中的应用进行了研究,分别建立了输入向量只包含主要元素和考虑杂质元素的网络模型。网络的训练和测试结果表明,BP神经网络模型应用于铜闪速熔炼在线控制过程具有较好的泛化能力和精确度。同时对两种输入方式的模型训练和测试误差对比得出：模型输入参数中包括杂质元素时具有更高的计算精度。(本文来源于《中南大学》期刊2014-05-01）
熔炼模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提取金属铜的主要方式是闪速熔炼,由于铜矿资源复杂多变,为保证熔炼效果铜闪速熔炼过程需适应工况。目前铜闪速熔炼过程较难在线检测出冰铜温度、冰铜品位和渣中铁硅比,针对这个难题,提出了基于投影寻踪回归理论的铜闪速熔炼过程叁大指标预测策略。首先构建叁大工艺指标的投影寻踪回归子模型。并依据实数编码混沌伪并行遗传算法理论优化求解子模型参数。通过实验数据验证模型的预测误差比较小,能够满足实际生产需要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
熔炼模型论文参考文献
[1].张宏伟,张凌婕,袁小锋,宋执环.基于离散余弦变换特征和隐马尔科夫模型的铜熔炼过程烟雾分级[J].激光与光电子学进展.2018
[2].刘丽丽,左继红,刘建华.基于投影寻踪回归的铜熔炼过程中关键工艺指标预测模型研究[J].自动化技术与应用.2018
[3].敖晓辉,邢书明,郭美肖,韩青友,王如芬.A356熔炼过程中Ca和Sr质量分数的变化规律及预报模型[J].工程科学学报.2018
[4].张伟光,陈明,胡文浩.基于SLPSO-WNN的铸造熔炼工序能耗预测模型[J].机电一体化.2018
[5].张明珠,计效园,周建新,叶虎.砂型铸造企业熔炼批量计划与调度模型及求解方法[J].铸造.2018
[6].吴红林,漆鑫,代龙果.转炉侧吹熔炼水模型及计算机仿真实验研究[J].世界有色金属.2017
[7].董云成,林晨晗.铜闪速熔炼过程能效优化模型研究[J].福建电脑.2016
[8].候惠萍,丁文捷,王冠,张轩.废铝熔炼中的铝灰产量模型与影响因素研究[J].轻金属.2015
[9].谢锴,米沙,严兵,李启.铜闪速熔炼过程操作参数预测模型及应用[J].有色金属(冶炼部分).2015
[10].严兵.铜闪速熔炼在线控制模型分析与研究[D].中南大学.2014
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