论文摘要
分别对2015年6～12月和2016年6～12月大连地区的大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3的浓度数据进行数据统计分析,基于ENVI软件平台利用MODIS数据反演大连地区的气溶胶光学厚度,通过回归建模研究气溶胶光学厚度与大连地区10个地面监测站点的大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3的浓度数据的相关性。回归建模以气溶胶光学厚度（AOD）为自变量,以大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO和O3为因变量,在SPSS软件中分别选取线性、对数、三次、乘幂、指数5种函数类型进行研究,通过对比回归模型的拟合优度R2,选择最优拟合模型,探讨利用遥感数据反演气溶胶光学厚度监测大气污染的相关性。结果表明:气溶胶光学厚度与NO2、PM2.5和PM10的最优拟合模型均为三次模型,其拟合优度R2分别是0.685、0.801和0.845;与O3和SO2的最优拟合模型为指数模型,其R2为0.367和0.482;与CO的最优拟合模型为对数模型,其拟合优度R2为0.810。该结果为分析大气气溶胶污染来源以及治理提供了数据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 顾吉林,汤宏山,刘淼,耿杨,于月,陶涛
关键词: 气溶胶光学厚度,大气污染物
来源: 地理科学 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 气象学,环境科学与资源利用
单位: 辽宁师范大学物理与电子技术学院
基金: 大连市高层次人才创新支持计划项目(2017RQ141),国家自然科学基金项目(11547234),大学生创新创业训练项目(201610165000050,201710165000104)资助~~
分类号: X513;P427.1
DOI: 10.13249/j.cnki.sgs.2019.03.018
页码: 516-523
总页数: 8
文件大小: 4377K
下载量: 357
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