基于典型样本集的汽车零部件供应商分类方法研究

基于典型样本集的汽车零部件供应商分类方法研究

论文摘要

研究了汽车零部件供应商的分类问题。针对目前供应商评价管理中指标体系建立和最终采购模式难以存在必然关系的现状,结合汽车零部件供应特征,建立了兼顾质量评价、商务评价、开发和综合能力三大维度、10个二级指标的定性、定量结合的汽车零部件供应商评价体系;基于CA公司的供应商数据,依据典型分类样本集的信息,运用TOPSIS的方法确定了各个指标的权重,并对待分类供应商进行类别归属判断。该方法为整车制造企业对汽车零部件供应商的选择、管理、监督、改善等活动提供更为有利的依据。

论文目录

  • 1 汽车零部件供应商评价的指标体系建立
  •   1.1 质量评价维度
  •     1.1.1 百万次品率
  •     1.1.2 质量保证体系
  •   1.2 商务评价维度
  •     1.2.1 价格水平
  •     1.2.2 成本控制效率
  •     1.2.3 渠道依存度
  •     1.2.4 交货准时率
  •     1.2.5 信息共享水平
  •   1.3 开发及综合能力维度
  •     1.3.1 实验能力
  •     1.3.2 风险控制能力
  •     1.3.3 生产安全保障
  • 2 基于典型分类样本集的汽车零部件供应商分类方法
  • 3 实证分析
  •   3.1 基本数据及分析
  •   3.2 属性权重确定过程及结果分析
  •     3.2.1 属性权重的确定
  •     3.2.2 供应商的分类确定
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 戴泉晨,朱建军

    关键词: 典型样本,分类决策,多属性决策,汽车供应商

    来源: 南京理工大学学报 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 汽车工业,工业经济,企业经济

    单位: 南京航空航天大学经济与管理学院

    基金: 国家自然科学基金(71171112),教育部人文社会科学研究专项任务(16JDSZ2066)

    分类号: F426.471;F274

    DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.04.021

    页码: 527-534

    总页数: 8

    文件大小: 606K

    下载量: 206

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