导读:本文包含了数据质量管理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:表面划伤,质量管理,数据统计,二八法则
数据质量管理论文文献综述
王子龙[1]（2019）在《基于数据统计的整车表面划伤质量管理方案探究》一文中研究指出整车外观表面质量是影响客户对产品评价的最直接因素之一,但往往由于缺陷分散、原因多样,导致对于表面划伤缺陷的质量管理需要投入巨大精力。采用数据统计的方法,对离散型缺陷按照"二八法则"进行分层管控,制定一般性防控策略及专项整改措施,使整车总装生产线的划伤缺陷数量得到有效控制和降低。对于类似离散问题的质量管理提供了借鉴思路。(本文来源于《汽车工艺与材料》期刊2019年12期）
余芳东[2]（2019）在《国外政府统计数据质量管理及最新发展》一文中研究指出近20年来,政府统计数据质量框架不断升级,质量管理的范围不断扩大,质量管理办法推陈出新,统计数据质量管理工作取得突破性进展,在提高数据质量方面发挥了重要的积极作用,有力地推进了统计工作现代化进程。统计数据质量管理是一项长期持续的工作,需要加强制度建设,加强国际合作交流,在统计改革发展过程中不断提出改善数据质量的新方案。(本文来源于《调研世界》期刊2019年11期）
满冬,李寿冰,李华勇[3]（2019）在《高职院校互联互通质量管理数据平台建设的思考》一文中研究指出建设符合学校发展需求的质量管理数据平台,是高职院校建立内部质量保证体系诊断与改进机制的重要内容和基础。潍坊职业学院在校本质量管理数据平台建设应用实践的基础上,探索平台建设的"五个结合",即平台搭建与日常工作结合、整体与个体结合、标准化与特色化结合、层层钻取与简便易行结合、刚性指标与柔性管理结合。(本文来源于《职大学报》期刊2019年05期）
王海珍,肖映灼,黄智勇,李玲[4]（2019）在《数据统计分析在施工质量管理中的应用》一文中研究指出主要以某核电工程施工质量管理的一次验收合格率、不符合项、纠正措施叁方面的数据统计分析应用为例,介绍如何通过研究质量特性数据的分布规律,分析和推断过程质量的总体状况,从而解决质量管理过程中的实际问题,说明数据统计分析在施工质量管理中的重要作用,提升企业的质量管理能力,实现工程的质量目标。(本文来源于《居舍》期刊2019年30期）
段秋枫[5]（2019）在《基于大数据的研究生培养质量管理与监控研究》一文中研究指出建立行之有效的研究生培养质量管理与监控体系对提升研究生培养质量至关重要。本文从监控需求、主体、手段、指标四个方面描述研究生培养质量监控现状,分析在大数据时代背景下质量管理与监控的发展趋势,进而提出构建基于大数据的研究生培养质量管理与监控体系的建议。(本文来源于《南京理工大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
刘辉[6]（2019）在《检验检测数据在工程项目质量管理中的应用探讨》一文中研究指出为增强建设工程质量监管力度,不断完善优化工程质量监督制度和模式,在监督管理工程质量的过程中持续增加检验检测的比重并发挥其作用。对项目进行日常质量监督管理的过程中,质量管理部门运用建筑材料和工程实体的多类检测结果组成的报告,使工程检测报告更好的服务工程质量管理工作,实现有效的工程质量监督。完整高效的利用检测结果来评价工程项目的质量,是搞好建设工程质量的坚实保障。(本文来源于《中华建设》期刊2019年10期）
赵方[7]（2019）在《大数据在核电厂承包商质量管理中的应用》一文中研究指出文章结合大数据应用的发展,为核电厂维修承包商质量管理提升提出了新方法,即通过质量管理相关数据的深度挖掘和分析,为承包商质量管理提升进行指导。文章介绍了一套大数据的构建流程,分析了承包商质量管理相关数据的产生过程,明确数据的来源,逐一甄别出适用于提升承包商管理水平的大数据范围。通过对数据信息字段进行规范,明确必须字段,来提高数据质量。建立大数据应用模型,搭建大数据信息平台,从而实现大数据分析利用。文章介绍了针对大数据在承包商质量管理方面的4种应用。大数据应用为中核运行承包商的质量管理增加了事前预防的方法,实现了承包商质量管理薄弱环节的精准定位,为承包商管理改进指出方向;实现了承包商违反程序频度清单和管理薄弱环节改进方案的自动生成;实现了更加客观的承包商质保绩效评价。文章着重分析了中核运行当前承包商质量管理大数据应用存在的典型问题,提出了解决方法。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2019年19期）
陈映西,刘解放[8]（2019）在《信息化时代企业数据质量管理研究》一文中研究指出在信息化飞速发展的时代,数据是企业至关重要的资源,是企业的核心,而数据质量是企业提升业绩和盈利能力的关键。为了确保企业的数据质量,从数据维度及其定义、质量标准及其定义和评定方法等方面提出了企业数据质量框架。该框架可用于指导企业获取高质量的数据,同时针对企业不同用户和任务对数据质量的不同要求,提出了数据质量管理模型,为企业开展数据质量管理提供了参考依据。(本文来源于《南通航运职业技术学院学报》期刊2019年03期）
王正青,但金凤[9]（2019）在《大数据时代美国教育数据质量管理流程与保障》一文中研究指出人类社会已进入大数据时代,教育数据质量管理是教育数据充分发挥潜在价值的关键因素和基本前提,同时也是教育数据治理体系建设中的薄弱环节,因而成为教育信息化领域普遍关注的议题。美国走在全球教育数据质量管理的前沿,其在教育数据质量管理流程各环节的经验可归纳为:一是通过构建教育数据标准确立了教育数据质量管理的基准;二是通过规范教育数据收集过程确保了教育数据在源头上的质量;叁是通过落实教育数据输入责任明晰了各类人员在教育数据输入环节的职责;四是通过执行教育数据审查程序守护了教育数据质量的门槛;五是通过运用教育数据挖掘技术强化了对异常教育数据的监测;六是通过强调对教育数据的使用推动了教育数据质量的常态化管理。此外,美国还依托出台教育数据质量保障政策、培育教育数据质量文化、确立双重技术保障机制、推进数据人员专业发展等措施,初步构建起了教育数据质量管理保障机制。借鉴美国在教育数据质量管理方面的做法,我国首先应制定统一的教育数据质量标准和使用办法,规范教育数据的采集输入过程和审查程序,进而应用数据挖掘技术对异常教育数据进行诊断,同时需要提升教育数据管理人员的数据质量意识和素养。(本文来源于《现代远程教育研究》期刊2019年05期）
张子豪[10]（2019）在《基于定时调度技术的数据质量管理平台设计与实现》一文中研究指出通过搭建数据质量管理平台,实现数据质量业务规则库管理、问题数据的多维可视化展示、问题数据闭环处理管理机制、数据质量知识库管理、实用化考核指标体系管理、指标、报表血缘分析等,从而有效促进业务系统数据质量提升。数据质量与实用化管理平台的调度功能采用Java多线程,数据库JOB技术,可以实现周期调度功能,同时通过对每次调度结果提供自定义报表服务,对信息数据进行分类统计,并开展横纵向分类比对,智能生成本地数据质量及实用化分析报告,实现问题数据的闭环处理。(本文来源于《科技风》期刊2019年25期）
数据质量管理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近20年来,政府统计数据质量框架不断升级,质量管理的范围不断扩大,质量管理办法推陈出新,统计数据质量管理工作取得突破性进展,在提高数据质量方面发挥了重要的积极作用,有力地推进了统计工作现代化进程。统计数据质量管理是一项长期持续的工作,需要加强制度建设,加强国际合作交流,在统计改革发展过程中不断提出改善数据质量的新方案。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据质量管理论文参考文献
[1].王子龙.基于数据统计的整车表面划伤质量管理方案探究[J].汽车工艺与材料.2019
[2].余芳东.国外政府统计数据质量管理及最新发展[J].调研世界.2019
[3].满冬,李寿冰,李华勇.高职院校互联互通质量管理数据平台建设的思考[J].职大学报.2019
[4].王海珍,肖映灼,黄智勇,李玲.数据统计分析在施工质量管理中的应用[J].居舍.2019
[5].段秋枫.基于大数据的研究生培养质量管理与监控研究[J].南京理工大学学报(社会科学版).2019
[6].刘辉.检验检测数据在工程项目质量管理中的应用探讨[J].中华建设.2019
[7].赵方.大数据在核电厂承包商质量管理中的应用[J].产业与科技论坛.2019
[8].陈映西,刘解放.信息化时代企业数据质量管理研究[J].南通航运职业技术学院学报.2019
[9].王正青,但金凤.大数据时代美国教育数据质量管理流程与保障[J].现代远程教育研究.2019
[10].张子豪.基于定时调度技术的数据质量管理平台设计与实现[J].科技风.2019