天山北坡土壤盐渍化光谱响应特征与动态监测的研究

论文摘要

土壤盐渍化是我国干旱区常见的生态环境问题。在分析不同地物和不同等级土壤盐渍化光谱特征的基础上,运用机器学习支持向量机（support vector machine,SVM）模型,以Landsat-TM和Landsat-ETM+多光谱遥感影像和野外调查数据为数据源,分析天山北坡典型区域土壤盐渍化的变化规律和转移特征。结果表明:盐渍土壤区别于水体、沙漠和植被的最佳波段是710～900 nm;重度盐渍土壤的光谱反射率在波长为400～900 nm范围内普遍高于其他盐渍化土壤;SVM模型对1990年、2000年/2014年3期天山北坡典型区域遥感影像的分类精度达到84%以上,Kappa系数均在0.86以上,土壤盐渍化面积在1990—2000年间增加了1 032.86 hm2,在2000—2014年间减少了1 581.84 hm2;1990—2000年间,裸土转移为盐渍地的面积比较大,2000—2014年间,盐渍地转化为耕地和裸土的面积比较大,土壤盐渍化面积先增后减的变化波动,表明随着土地利用和农田灌溉方式的改良,新疆北疆地区土壤盐渍化程度得到了明显抑制。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 尹小君,宁川,韩峰,张雅,高军

关键词: 干旱区,土壤盐渍化,光谱响应特征,动态监测

来源: 江苏农业科学 2019年16期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,农艺学

单位: 石河子大学信息科学与技术学院,新疆生产建设兵团空间信息工程技术研究中心,新疆生产建设兵团空间信息工程实验室

基金: 时空融合的荒漠土壤盐渍化动态监测(编号:2013ZRKXYQ18)

分类号: S156.4

DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.16.060

页码: 277-281

总页数: 5

文件大小: 4592K

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