一、Cotlook预测中国和世界的棉花库存（论文文献综述）
袁新晨[1]（2020）在《基于马尔科夫链的棉花价格波动预测与企业成本管理分析》文中认为在全球经济环境复杂多变的背景下,纺织集群企业的生存环境日益严峻,受原材料价格、人工成本、市场变动及相关政策的影响,致使传统纺织企业的低成本优势面临考验。原材料的价格波动就像背后隐藏的无形之手,给棉纺织企业的成本管控带来不便,影响利润空间。棉花是基本的纺织原料,棉花价格的波动敲响成本管理的警钟,因此,针对国内棉花价格预测的重要性也不言而喻,既可以控制产能,又可以进行成本管控,规避风险。研究原材料价格波动下棉纺织企业的成本管理,积极增强企业管理水平,能够显着提高企业的竞争力和利润空间。以棉花政策发展历程为背景,阐述了我国近年实行的棉花收储制度以及所产生的各种影响。通过持续采集的实际价格数据绘制的相关原料价格指数走势图,客观反映了原材料价格较大的变动幅度,因此,运用现有数据采集和有效工具对市场的产品做预测,对原料占大部分运营成本的棉纺生产企业应该很有意义。根据纺织原料价格指数的构成方式和方法,针对棉花价格指数的波动趋势,分析和采集历史数据,利用马尔科夫链建立数学模型,并运用VB编程设计预测系统,预测2020年棉花的月度和日度价格。结果表明:在正常情况下,用马尔科夫链预测的棉花价格区间基本符合实际市场数据变动,且波动较小的短期棉花价格指数变化更适合运用马尔科夫链来预测。通过对南通地区纺织集群企业的成本管理现状的调研,分析原材料价格对纺织企业成本管控的影响程度,进而总结企业成本管理中存在的问题,提出了相应的解决对策。本研究为以后原料价格波动下棉纺织企业的成本管理研究分析提供理论依据和参考。
翟雪玲[2]（2019）在《2018年国内外棉花市场形势分析及2019年展望》文中指出2018年,棉花供给较为充足,国内棉花面积、产量"双增长",棉花质量较好,储备棉抛储规模较大,棉花进口较上年增加;棉花需求波动下降;国内外棉花价格波动较大,内外棉价差缩小。展望2019年,棉花消费趋弱可能性较大,棉花供给充裕,棉花价格弱势震荡可能性较大。最后,针对内地棉区植棉意向可能继续下滑、棉花消费萎缩棉花价格下滑使得后期市场风险加大、机采棉质量急需提高等方面问题提出了发展建议。
刘政[3]（2017）在《2017/2018年度棉花价格趋势尚不明朗》文中认为国际棉花咨询委员会（ICAC）秘书处预测2017/2018年度的Cotlook A指数将在每磅（1磅≈0.4536 kg）54美分至87美分之间波动,中间值每磅69美分,将比2016/2017年度每磅下跌13美分。由于2016/2017年度棉价较2015/2016年度有每磅12美分的大幅增长,所以上述跌幅看上去是合理的。然而,2016/2017年度最终的Cotlook A指
翟雪玲,原瑞玲[4]（2017）在《2016年中国棉花市场形势分析及2017年展望》文中认为2016年,全球棉花面积持续下滑,产量略增,国际棉价波动走高,受宏观经济影响,棉花消费量基本稳定,全球棉花去库存速度加快,棉花库存下降明显;中国棉花面积和产量均下降,受库存规模较大影响,棉花供给仍较为宽松,但宽松程度明显收窄。由于国内棉花产量下降和进口规模收紧,国内棉价出现恢复性上涨。2017年,受益于棉花价格恢复和棉花比较效益提高,全国棉花播种面积将稳中略升,价格弱势震荡,进口保持低位。
刘定国[5]（2016）在《基于VaR的国际棉花价格风险管理研究》文中研究表明中国是纺织业大国,是世界棉花主要生产国、世界第一大棉花消费国和世界棉花主要进口国。棉花产业链很长,连接着棉农、棉花加工厂、棉花贸易企业、纺织企业、服装企业和消费者。棉花价格的波动牵动着整个产业链以及相关产业,中国政府高度重视对棉花的宏观调控,但近年,棉花价格变动频繁、波幅加大,严重损害了中国棉花产业,棉花产业链上的各个主体,承担了棉花价格波动的风险,遭受了重大损失。我国的风险管理研究和实践刚刚起步,政策配套还不完善。本文拟在棉花价格预测、风险识别与度量、套期保值和规避策略上进行探索,以期得到一些有助于行业或企业的成果,帮助行业或企业在市场波动中认清风险、谋得先机、控制甚至利用风险,实现稳定发展的目标,因而具有重要的理论与实践意义。针对棉花价格风险,本文以风险管理理论、VaR理论、Copula理论和套期保值理论为指导,通过规范分析、计量分析、实证分析、比较分析、过程分析和案例研究等方法,沿着价格预测、风险识别与度量、套期保值和管理策略的路径,深入分析基于VaR的国际棉花价格风险。本文研究分9个章节,六大部分。第一部分是绪论,包括研究背景、意义、内容、文献综述等;第二部分是相关理论基础;第三部分主要研究棉花现货价格的影响因素,建立棉花现货价格预测模型;第四部分是棉花期（现）货价格风险、价格差风险以及期权现货组合风险的度量;第五部分是价格风险套保模型的选择、套保比分析和最优执行价选择;第六部分主要是根据本文的研究提出国际棉花贸易企业价格风险管理策略和政府支持建议;最后是总结和展望。本文重点研究国际棉花价格风险和运用期权进行套保问题。有以下几方面的创新:1、建立了基于月度数据,并考虑相关因子影响的国际棉花现（期）货价格ADL预测模型,明确了影响国际棉花现（期）货价格的主要因素。2、建立了基于ADL-GARCH价格预测模型的国际棉花现（期）货价格风险度量模型;建立了度量国内外价格差风险的GARCH-M模型;建立了运用Copula-GARCH度量国际棉花期权和现货组合风险的模型。3、突破了期权套保的Delta-Gamma套保定式,拓展了用国际棉花期权套保期（现）货的思路与方法。将二元GARCH和Copula-GARCH模型引入国际棉花期权套保现（期）价格风险,建立了最小VaR原则下的套保模型。4、基于Delta-Gamma-最小VaR模型对最优执行价的选择进行定量研究。本文的主要研究结论是:第一,影响国际棉花现货价格的主要因素是全球期末库存、全球消费量、CRB、国际期货价格及中国进口量,现货价格受供需两端影响,对消费因子近期的变化比较敏感,对供给因子远期变化敏感。影响国际棉花期货价格的主要因素是全球棉花库存、消费和CRB,期货价格受需求端及宏观经济影响较大。第二、可以运用ADL-GARCH模型进行价格和VaR的双重预测,而且价格预测和风险度量效果都较优;国际棉花期（现）货价格风险都较高,而且期货价格风险高于现货价格风险;国内外价格差有明显的收益与风险高度相关特征,即棉花进口贸易风险大时收益高、风险低时收益低;Copula-GARCH模型、Delta-Gamma模型度量国际棉花现货与期权组合风险各有优劣势,可以根据期权的虚实变化分别采用Copula-GARCH模型与Delta-gamma非线性法;参数法-动态Frank Copula-GARCH模型是度量国际棉花期权与现货组合风险的最优Copula模型,国际棉花期权与现货收益率间的尾部相关和动态相关性都很弱,对冲效果不佳。第三、验证了二元GARCH和Copula-GARCH模型运用于期权套保期（现）货的有效性,并与德尔塔套保模型进行了比较,得到了不同风险条件下选用不同套保模型的结论。国际棉花期货与现货一样,与期权没有尾部相关性,建立期权与期货套保的Copula-GARCH模型应该选择N-Copula。发现在时间和执行价两个维度上,当期权为中度或者深度虚值时,各模型的头寸套保比都明显偏离并远高于1;当期权为实值或者浅度虚值时头寸套保比相对稳定,德尔塔模型头寸套保比在1之上波动,二元GARCH模型和Copula-GARCH模型头寸套保比在1附近上下波动,Copula-GARCH模型头寸套保比波动明显大于另两个模型,二元GARCH模型的头寸套保比相对较小。随着执行价的增大,头寸套保比呈增大趋势,期权越虚套保比越大、越实套保比越小。期权换月对头寸套保比有一定影响,会带来头寸套保比的跳跃。因此,在套保比动态调整中要重点关注期权的虚实变化和换月时点。看涨期权与期货对冲效果好于期权现货对冲,在制定套保策略时,应该选择期权套保期货,即使是要对现货进行套保,也应以期权期货套保为基础。第四、提出了理论最优执行价和可交易最优执行价的概念,基于Delta-Gamma-最小VaR模型得到求解理论最优执行价的解析方法,发现理论最优执行价的时变性、分段性和随到期时间变动的特征,明确调整后理论最优执行价可以在国际棉花期权套保期（现）货交易中使用。根据本文的研究,结合国际棉花贸易企业的风险管理实际,从企业和政府两个层面提出国际棉花贸易企业管理棉花价格风险的策略和建议,并勾勒了贸易企业风险管理框架。企业层面包括提高风险管理意识,加强价格风险管理;建立预判预警体系,完善内控机制;不同头寸选用不同度量模型,不同风险采取不同策略;选好套保模型、套保比和执行价,运用各种金融工具管理价格风险。政府层面包括打造国际化权威信息发布平台,建设价格风险预警系统;完善棉花目标价格政策,提高棉花生产效率;完善国内棉花市场体系,丰富企业风控手段;发挥政府和院校优势,培养国际棉花价格风险管理人才。最后,利用本文研究结果,参考OLAM风险管理框架,勾勒了国际棉花贸易企业价格风险管理框架。
方虹[6]（2016）在《棉及其相关产品价格指数的时间序列建模与分析》文中认为多年来我国的棉花政策一直处在不断调整当中,如棉花流通体制改革、棉花临时收储制度、棉花目标价格补贴试点等,形成国内棉花价格本身以及与国际棉花价格差波动频繁现象,对纺织行业的发展产生了一定的影响。本文以国内棉花、棉纱线、棉坯布价格指数市场运行的实际数据为研究背景,运用时间序列分析、回归分析等方法对各类规格棉花、纱线、坯布进行建模和预测分析。首先在回顾建国六十年来棉花政策变革历程的基础上,简要分析了棉花收储制度和目标价格改革试点等政策的实施和变动对近年来棉花价格波动的影响。其次论文基于国内各类规格棉花、棉纱线、棉坯布价格指数实际数据通过Eviews 5.0软件进行实证分析,经过了平稳性检验、相关图分析、模型定阶、ARCH效应检验后建立了相应的预测模型。预测的绝对误差和相对误差随着预测个数的增加呈波动增长趋势,误差在短期内较小且相对稳定,之后会有明显的放大现象。通过相关性的量化分析发现同一类别价格指数之间的相关性都较高,说明它们各自的价格指数波动趋势是一致的;运用归一化处理对国内棉花、纱线、坯布三类价格指数之间的相关性做了探讨,发现相邻两类间的价格指数相关性较高。构建棉花3128B价格指数与其他规格棉花、棉纱线、棉坯布之间的回归方程,以此更简便地通过该类棉花价格指数预测值获得其他规格棉花、棉纱线、棉坯布未来的价格指数。经过分析该类棉花与其他规格棉花价格指数呈线性相关,与棉纱线、棉坯布价格指数呈曲线相关。实证表明,预测误差随着产品加工过程的深入逐步加大,这是由于产品加工过程中时间、地点、市场需求、行业状况等多种因素形成的。基于实际市场的棉花、棉纱线、棉坯布价格指数时间序列进行建模及预测分析,为生产经营者提供了一种研究棉花行业发展动态的量化方法,也可以反映棉花及其相关产品的市场基本经济形态,为棉花行业的宏观管理提供了重要参考。
毛树春,李鹏程,冯璐,李亚兵,芦建华[7]（2015）在《2015/16年度世界和中国棉花展望》文中研究说明2015/16年度中国棉花生产景气指数（CCPPI）回落至180190点,即2015年棉花产业仍延续2014年消费呈弱势"恢复性"增长和生产呈强势"缩减性"的分化态势。受全球经济复苏乏力、巨大库存、石油价格下降、化纤替代增长、原棉消费减少以及中国进口减少影响,全球棉价下行压力增大,美国、中国、印度等产棉大国的棉花生产都呈收缩态势。中国主产棉区的新疆提出调减次适宜、不适宜棉田面积正是中国棉花产业转型升级的支撑点之一。
刘锐,杜珉[8]（2015）在《2013/14年度世界棉花市场形势及2014/15年度展望》文中指出2013/14年度世界棉花仍处于供给宽松格局,棉花价格震荡下行;国内棉花库存消费比仍处于高位,随着新疆目标价格补贴试点政策实施,国内棉价回归市场,一路下行,国内外价差缩小。展望2014/15年度,国际、国内棉花供过于求格局明显,国内外棉花价格进一步趋同,仍存在下行压力。
张雯丽,翟雪玲,杜珉[9]（2014）在《2014年棉花市场形势分析与展望》文中认为在政策调控下,2014年国内棉花供给充裕,市场需求整体疲软。棉花进口量大幅回落,纺织品服装出口增速明显回落。受需求不足以及棉花目标价格试点政策实施影响,国内外棉价大幅下降,内外价差明显缩小。后期国内外市场仍将维持弱势震荡格局。受棉价持续走低影响,全球棉花产量预计下降1.6%,中国棉花收获面积下降7.5%。
贝小为[10]（2014）在《中国棉花国际贸易对世界棉花价格的影响》文中研究指明棉花作为大田农作物,在生产中的产业链相对较长,其生产、消费不仅关系到农民家庭的经济利益,还与相关产业发展密切关联。加入WTO以来,中国棉花进口数量不断增加,仅2009年一年,棉花进口数量已经占到国内棉花消费总量的33.7%、世界棉花贸易总量的25.4%。棉花进口数量增加特别是高价位进口棉花,必然对棉纺生产企业不利,进而导致企业经济效益滑坡。以此为切入点着重分析了中国棉花国际贸易对世界棉花价格的影响。
二、Cotlook预测中国和世界的棉花库存（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Cotlook预测中国和世界的棉花库存（论文提纲范文）
（1）基于马尔科夫链的棉花价格波动预测与企业成本管理分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景 |
| 1.1.1 中国棉花产业发展状况 |
| 1.1.2 相关纺织类价格指数概述 |
| 1.2 马尔科夫链的历史及国内外研究现状 |
| 1.3 研究的目的意义以及研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 我国现行棉花政策与棉花价格指数 |
| 2.1 我国现行棉花政策及影响 |
| 2.1.1 我国棉花政策的发展历程 |
| 2.1.2 近年来棉花收储制度的影响 |
| 2.2 棉花新标准制度 |
| 2.3 纺织原料价格指数 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 理论基础和研究方法 |
| 3.1 马尔科夫链模型的理论基础 |
| 3.1.1 马尔科夫链的定义 |
| 3.1.2 马尔科夫链的过程 |
| 3.1.3 齐次马尔科夫链、转移概率 |
| 3.1.4 马氏性检验及步骤 |
| 3.1.5 马尔科夫链模型进行价格预测基本步骤 |
| 3.2 VB的应用 |
| 3.3 成本管理方法 |
| 3.3.1 成本管理法 |
| 3.3.2 标准成本法 |
| 3.3.3 实际成本法 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 棉花价格预测 |
| 4.1 数据选取与采集 |
| 4.2 基于马尔科夫链的棉花价格波动状态预测 |
| 4.2.1 建立棉花价格波动状态转移矩阵 |
| 4.2.2 棉花价格波动预测结果分析 |
| 4.3 设计棉花价格波动预测器 |
| 4.4 基于马尔科夫链的棉花月度价格预测 |
| 4.4.1 建立棉花月度价格状态转移矩阵 |
| 4.4.2 棉花月度价格预测结果分析 |
| 4.5 基于马尔科夫链的棉花每日价格预测 |
| 4.5.1 建立棉花日度价格状态转移矩阵 |
| 4.5.2 棉花日度价格预测结果分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 棉纺织企业成本管理分析 |
| 5.1 棉纺织企业调查样本信息 |
| 5.2 样本企业的成本核算现状 |
| 5.2.1 原材料成本核算方法 |
| 5.2.2 产品成本核算的认识情况和主要方法 |
| 5.2.3 制造费用分配标准 |
| 5.3 样本企业成本管理现状 |
| 5.3.1 采用的成本管理方法 |
| 5.3.2 产业链的战略成本管理 |
| 5.3.3 成本管理的认知 |
| 5.4 棉纺织企业成本管理的对策建议 |
| 5.4.1 存在问题 |
| 5.4.2 对策和建议 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 附录1 |
| 附录 2 南通棉纺织企业调查问卷 |
| 致谢 |
（2）2018年国内外棉花市场形势分析及2019年展望（论文提纲范文）
| 1 2018年棉花市场形势回顾 |
| 1.1 棉花供给较为充足 |
| 1.1.1 棉花面积、产量“双增长” |
| 1.1.2 棉花质量较好 |
| 1.1.3 储备棉抛储规模较大 |
| 1.1.4 棉花进口较上年增加 |
| 1.2 棉花需求波动下降 |
| 1.3 国内外棉花价格波动较大, 内外棉价差缩小 |
| 1.3.1 国内外棉价均先涨后跌 |
| 1.3.2 内外棉价差总体呈缩小态势 |
| 2 2019年棉花市场走势展望 |
| 2.1 棉花消费趋弱可能性较大 |
| 2.2 棉花供给充裕 |
| 2.3 棉花价格弱势震荡可能性较大 |
| 3 需要关注的问题 |
| 3.1 内地棉区植棉意向可能继续下滑 |
| 3.2 棉花消费萎缩, 价格下滑, 后期市场风险加大 |
| 3.3 机采棉质量急需提高 |
| 4 发展建议 |
| 4.1 在内地棉区大力推广轻简栽培和直播棉, 鼓励发展托管服务 |
| 4.2 开放应对摩擦, 进一步提高中国纺织品服装的出口退税率 |
| 4.3 谨慎研究发放新年度棉花滑准税配额 |
| 4.4 大力提高机采棉质量 |
（4）2016年中国棉花市场形势分析及2017年展望（论文提纲范文）
| 1 2016年全球棉花市场形势 |
| 1.1 面积下降产量略增 |
| 1.2 国际棉价波动走高 |
| 1.3 全球棉花消费保持稳定 |
| 1.4 全球棉花贸易规模小幅缩减 |
| 1.5 国际棉花库存明显下降 |
| 2 2016年国内棉花市场形势 |
| 2.1 面积、产量均下降,但供给较为充足 |
| 2.2 棉花消费变化不大 |
| 2.2.1 国内消费总体平淡,但略有起色 |
| 2.2.2 纺纱量增加,纱线价格上涨明显 |
| 2.3 棉花进口规模大幅下降 |
| 2.4 棉花价格恢复性上涨 |
| 2.5 国内外棉花价差扩大 |
| 3 2017年中国棉花市场形势展望 |
| 3.1 生产规模略有恢复 |
| 3.2 棉花价格弱势震荡 |
| 3.3 棉花消费规模变动不大 |
| 3.4 棉花进口继续保持低位 |
（5）基于VaR的国际棉花价格风险管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 本文的研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 相关概念界定 |
| 1.2.1 风险的定义 |
| 1.2.2 价格、价格风险与棉花价格风险 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 棉花价格有关文献 |
| 1.3.2 风险管理有关文献 |
| 1.3.3 套期保值有关文献 |
| 1.3.4 文献简要述评 |
| 1.4 本文研究的数据来源和研究方法 |
| 1.5 本文研究内容、技术路线与创新点 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 创新点 |
| 第二章 理论基础 |
| 2.1 风险管理理论 |
| 2.1.1 风险管理概念 |
| 2.1.2 风险管理发展历程 |
| 2.1.3 风险识别 |
| 2.1.4 风险度量与评价 |
| 2.1.5 风险管理策略 |
| 2.2 风险价值（VaR）理论 |
| 2.2.1 VaR定义与特点 |
| 2.2.2 VaR计算方法 |
| 2.2.3 VaR计算公式 |
| 2.2.4 组合VaR计算 |
| 2.2.5 VaR模型有效性检验 |
| 2.3 Copula理论 |
| 2.3.1 Copula函数 |
| 2.3.2 Copula模型的构建 |
| 2.4 套期保值理论 |
| 2.4.1 套期保值定义 |
| 2.4.2 套期保值的基本特征 |
| 2.4.3 套期保值的原理 |
| 2.4.4 套期保值理论的演变与创新 |
| 第三章 国际棉花市场回顾与现货价格预测 |
| 3.1 2008/2009-2014/2015 年度国际棉花市场回顾 |
| 3.2 国际棉花现货价格影响因素分析 |
| 3.2.1 全球棉花供求 |
| 3.2.2 中国棉花供求 |
| 3.2.3 宏观经济环境变化 |
| 3.2.4 各国棉花政策调整 |
| 3.2.5 气候变化与周期性、季节性波动 |
| 3.2.6 投机因素 |
| 3.2.7 国际棉花成本与相关产品价格变动 |
| 3.3 国际棉花现货价格预测模型选择 |
| 3.3.1 数据来源与研究方法 |
| 3.3.2 变量平稳性检验 |
| 3.3.3 变量的协整检验 |
| 3.3.4 国际棉花现货价格预测模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 国际棉花现货（期货）价格风险及国内外价格差风险度量 |
| 4.1 国际棉花现货（期货）价格风险度量 |
| 4.1.1 数据来源与研究方法 |
| 4.1.2 国际棉花现货（期货）价格波动特征 |
| 4.1.3 国际棉花现货价格VaR |
| 4.1.4 国际棉花期货价格VaR |
| 4.2 国内外棉花现货价差风险度量 |
| 4.2.1 数据来源与研究方法 |
| 4.2.2 国内外棉花现货价差VaR |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 Copula函数在国际棉花期权与现货组合风险度量中的应用 |
| 5.1 数据来源与研究方法 |
| 5.1.1 数据来源与整理 |
| 5.1.2 研究方法 |
| 5.2 国际棉花期权与现货组合风险 |
| 5.2.1 Copula-GARCH 法下组合 Va R |
| 5.2.2 Delta-gamma 法下组合 Va R |
| 5.2.3 二元 GARCH 法下组合 Va R |
| 5.2.4 结果分析与讨论 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 国际棉花价格风险套期保值 |
| 6.1 国际棉花期权和期货套期保值 |
| 6.1.1 数据来源与研究方法 |
| 6.1.2 建立各执行价期权与期货套保的二元 GARCH 模型 |
| 6.1.3 建立各执行价期权与期货套保的 Copula-GARCH 模型 |
| 6.1.4 模型有效性判断 |
| 6.1.5 不同套保原则的比较 |
| 6.1.6 套保模型选择与套保比分析 |
| 6.2 本章小结 |
| 第七章 基于Delta-gamma-最小VaR模型的国际棉花期权期货套保最优执行价选择 |
| 7.1 数据来源和研究方法 |
| 7.1.1 数据来源 |
| 7.1.2 研究方法 |
| 7.2 理论推导 |
| 7.2.1 期货期权套保最小VaR动态模型 |
| 7.2.2 基于Delta-gamma-最小VaR模型的最优执行价选择方法 |
| 7.3 国际棉花期权期货套保最优执行价 |
| 7.3.1 Delta-gamma-最小VaR模型下国际棉花期权理论最优执行价与调整 |
| 7.3.2 二元GARCH下最优执行价与Delta-gamma下理论最优执行价的比较 |
| 7.4 本章小结 |
| 第八章 国际棉花贸易企业价格风险与管理策略 |
| 8.1 国际棉花贸易企业价格风险识别 |
| 8.1.1 国际棉花贸易企业价格风险识别理论分析 |
| 8.1.2 国际棉花价格风险案例分析 |
| 8.2 国际棉花贸易企业价格风险成因 |
| 8.2.1 国际棉花价格剧烈波动 |
| 8.2.2 缺乏全球棉花定价能力 |
| 8.2.3 缺乏竞争优势 |
| 8.3 国际棉花贸易企业价格风险管理现状 |
| 8.3.1 缺乏有效的风控体系 |
| 8.3.2 市场预判能力不足 |
| 8.3.3 风险管理工具使用效率低 |
| 8.3.4 人才和资金缺乏 |
| 8.4 国际棉花贸易企业价格风险管理策略 |
| 8.4.1 提高风险管理意识，加强价格风险管理 |
| 8.4.2 建立预判预警体系，完善内控机制 |
| 8.4.3 不同头寸选用不同度量模型，不同风险采取不同策略 |
| 8.4.4 选好套保模型、套保比和执行价，运用各种金融工具管理价格风险 |
| 8.5 政府部门为企业规避价格风险创造条件 |
| 8.5.1 打造国际化权威信息发布平台，建设价格风险预警系统 |
| 8.5.2 完善棉花目标价格政策，提高棉花生产效率 |
| 8.5.3 完善国内棉花市场体系，丰富企业风控手段 |
| 8.5.4 发挥政府和院校优势，培养价格风险管理人才 |
| 8.6 国际棉花贸易企业风险管理框架 |
| 8.6.1 奥兰（OLAM）公司的风险管理框架 |
| 8.6.2 国际棉花贸易企业风险管理框架 |
| 8.7 本章小结 |
| 第九章 本文总结与前景展望 |
| 9.1 本文总结 |
| 9.1.1 本文的研究成果 |
| 9.1.2 研究的不足 |
| 9.2 前景展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（6）棉及其相关产品价格指数的时间序列建模与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 棉花的市场状况 |
| 1.1.2 价格指数的概述 |
| 1.2 时间序列分析法的国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及意义 |
| 1.3.1 课题研究内容 |
| 1.3.2 课题研究意义 |
| 第二章 我国棉花政策变革与棉花价格指数 |
| 2.1 我国棉花政策变革及影响 |
| 2.1.1 我国棉花政策的变革 |
| 2.1.2 近年来棉花收储制度的影响 |
| 2.2 国家棉花新标准 |
| 2.3 棉花价格指数 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 棉花价格指数建模实证分析 |
| 3.1 时间序列模型 |
| 3.1.1 时间序列模型的概述 |
| 3.1.2 时间序列模型建立的过程 |
| 3.2 国内棉花 3128B价格指数的建模及预测 |
| 3.2.1 国内棉花 3128B价格指数的数据采集 |
| 3.2.2 棉花 3128B价格指数的平稳性检验 |
| 3.2.3 棉花 3128B价格指数模型识别和定阶 |
| 3.2.4 棉花 3128B价格指数模型ARCH效应检验 |
| 3.2.5 棉花 3128B价格指数模型拟合及预测 |
| 3.3 国际棉花CotlookA(FE)价格指数时间序列建模 |
| 3.3.1 国际棉花价格指数的数据采集 |
| 3.3.2 国际棉花的价格指数时间序列模型建立 |
| 3.3.3 国际棉花的价格指数时间序列模型拟合预测 |
| 3.4 国内外棉花价格指数比较分析 |
| 3.4.1 国际棉花与国内的价格指数波动比较 |
| 3.4.2 国内外棉花价差变动的原因分析及影响 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 各类棉花价格指数模型构建与分析 |
| 4.1 棉花 1129B价格指数模型 |
| 4.1.1 棉花 1129B价格指数模型的建立 |
| 4.1.2 棉花 1129B价格指数的拟合预测 |
| 4.2 棉花 2129B价格指数模型 |
| 4.2.1 棉花 2129B价格指数模型的建立 |
| 4.2.2 棉花 2129B价格指数的拟合预测 |
| 4.3 棉花 4128B价格指数模型 |
| 4.3.1 棉花 4128B价格指数模型的建立 |
| 4.3.2 棉花 4128B价格指数的拟合预测 |
| 4.4 棉花 1228B价格指数模型 |
| 4.4.1 棉花 1228B价格指数模型的建立 |
| 4.4.2 棉花 1228B价格指数的拟合预测 |
| 4.5 棉花 2227B价格指数模型 |
| 4.5.1 棉花 2227B价格指数模型的建立 |
| 4.5.2 棉花 2227B价格指数的拟合预测 |
| 4.6 各棉花原料之间预测值的相对误差对比分析 |
| 4.7 各棉花原料之间的相关性分析 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 棉纱线、棉坯布价格指数模型构建与分析 |
| 5.1 棉纱线价格指数模型建立 |
| 5.1.1 10支纯棉气流纱价格指数模型 |
| 5.1.2 32支纯棉普梳纱价格指数模型 |
| 5.1.3 40支纯棉精梳纱价格指数模型 |
| 5.1.4 各棉纱线之间预测值的相对误差对比分析 |
| 5.1.5 各棉纱线之间的相关性分析 |
| 5.2 棉坯布价格指数模型建立 |
| 5.2.1 32支纯棉斜纹布价格指数模型 |
| 5.2.2 40支纯棉精梳府绸价格指数模型 |
| 5.2.3 各棉坯布之间预测值的相对误差对比分析 |
| 5.2.4 各棉坯布之间的相关性分析 |
| 5.3 棉原料、纱线、面料之间的对比分析 |
| 5.3.1 棉原料、纱线、面料之间的预测值相对误差比较分析 |
| 5.3.2 棉原料、纱线、面料之间的相关性分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 基于计量分析方法中的回归分析 |
| 6.1 棉花回归方程的建立与分析 |
| 6.1.1 棉花 4128B回归方程的建立与分析 |
| 6.1.2 其他棉花回归方程建立与误差分析 |
| 6.2 棉纱线回归方程的建立与分析 |
| 6.2.1 10支纯棉气流纱回归方程的建立与分析 |
| 6.2.2 其他棉纱回归方程建立与误差分析 |
| 6.3 棉坯布回归方程的建立与分析 |
| 6.3.1 32支纯棉斜纹布回归方程的建立与分析 |
| 6.3.2 40支纯棉精梳府绸回归方程建立与误差分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 |
| 附录1 国际棉花Cotlook A(FE)价格指数的相关数据 |
| 附录2 国内棉花价格指数的相关数据 |
| 附录3 棉纱价格指数的相关数据 |
| 附录4 棉坯布价格指数的相关数据 |
| 附录5 归一化处理后的相关数据 |
| 致谢 |
（7）2015/16年度世界和中国棉花展望（论文提纲范文）
| 1 2014年中国棉花市场回顾 |
| 1.1棉花总产减少 |
| 1.2取消临时收储政策 , 试行目标价格 , 棉花价格大幅下跌 |
| 1.3棉纱线和纺织品服装生产、消费及出口增长均回落 |
| 1.4国内外棉价下降, 价差大幅缩小但仍较大 |
| 2 2015/16年度棉花市场展望 |
| 2.1全球经济复苏乏力在延续 |
| 2.2全球棉花价格走向 |
（8）2013/14年度世界棉花市场形势及2014/15年度展望（论文提纲范文）
| 1 2013/14年度世界棉花市场形势 |
| 1.1 生产 |
| 1.1.1 面积和产量持续下滑 |
| 1.1.2 印度棉花产量增加, 中国和美国减少 |
| 1.2 消费 |
| 1.2.1 消费缓慢增长 |
| 1.2.2 中国棉花消费减少 |
| 1.3 价格 |
| 1.4 贸易 |
| 1.4.1 贸易量变化 |
| 1.4.2 出口国情况 |
| 1.4.3 进口国情况 |
| 2 2013/14年度中国棉花市场形势 |
| 2.1 生产 |
| 2.2 消费 |
| 2.3 价格 |
| 2.4 贸易 |
| 2.5 中国棉花产业政策 |
| 2.5.1 2014年中国棉花产业政策 |
| 2.5.2 棉花产业政策对国内市场的影响 |
| 3 2014/15年度棉花市场形势展望 |
| 3.1 世界棉花市场形势 |
| 3.2 中国棉花市场形势展望 |
（9）2014年棉花市场形势分析与展望（论文提纲范文）
| 1 棉花市场供需形势 |
| 1.1 政策调控背景下市场供给充裕 |
| 1.1.1 2013/14 年度继续实施临时收储, 棉花大量入储 |
| 1.1.2 储备棉投放政策调整, 投放有序推进 |
| 1.1.3 新疆实施目标价格政策试点, 长 江 、 黄 河 流域主产区实施补贴政策 |
| 1.1.4 2014 年棉花收获面积减少 |
| 1.2 棉花市场总体平淡, 进口规模明显缩减 |
| 1.2.1 市场需求延续弱势, 企业采购 棉 花 积 极性总体不高 |
| 1.2.2 棉花进口量同比减少 37.9% |
| 1.2.3 纺织品服装出口同比小幅增长, 增幅明显回落 |
| 2 国内外棉价基本走势和特征 |
| 2.1 国内棉价下降 24.5% |
| 2.2 国际棉价下跌 25.8% |
| 2.3 国内外价差明显缩小 |
| 3 棉花市场后期展望 |
| 4 棉花生产形势展望 |
（10）中国棉花国际贸易对世界棉花价格的影响（论文提纲范文）
| 一、中国的棉花贸易现状 |
| 二、中国棉花贸易的政策性影响 |
| 三、国际贸易对世界棉花价格的影响 |
| (一) 世界棉花价格变动趋势 |
| (二) 中国棉花贸易对世界棉花价格的影响 |
| 四、世界棉花价格的影响因素 |
| (一) 棉花市场供给和需求的影响 |
| (二) 棉花库存水平的影响 |
| 五、完善中国棉花国际贸易政策 |
| (一) 根据中国棉花贸易实际, 实现棉花进口渠道多元化 |
| (二) 稳定中国棉花生产, 扩大棉花储备 |
| (三) 通过调整棉花滑准税政策, 应对国际棉花市场变化 |
| (四) 开通信息渠道, 强化中国棉花贸易信息网络化建设 |
四、Cotlook预测中国和世界的棉花库存（论文参考文献）
- [1]基于马尔科夫链的棉花价格波动预测与企业成本管理分析[D]. 袁新晨. 苏州大学, 2020(02)
- [2]2018年国内外棉花市场形势分析及2019年展望[J]. 翟雪玲. 农业展望, 2019(03)
- [3]2017/2018年度棉花价格趋势尚不明朗[J]. 刘政. 中国棉花, 2017(09)
- [4]2016年中国棉花市场形势分析及2017年展望[J]. 翟雪玲,原瑞玲. 农业展望, 2017(04)
- [5]基于VaR的国际棉花价格风险管理研究[D]. 刘定国. 中国农业科学院, 2016(02)
- [6]棉及其相关产品价格指数的时间序列建模与分析[D]. 方虹. 苏州大学, 2016(12)
- [7]2015/16年度世界和中国棉花展望[J]. 毛树春,李鹏程,冯璐,李亚兵,芦建华. 农业展望, 2015(05)
- [8]2013/14年度世界棉花市场形势及2014/15年度展望[J]. 刘锐,杜珉. 农业展望, 2015(01)
- [9]2014年棉花市场形势分析与展望[J]. 张雯丽,翟雪玲,杜珉. 农业展望, 2014(12)
- [10]中国棉花国际贸易对世界棉花价格的影响[J]. 贝小为. 价格月刊, 2014(12)