基于MEMS惯性器件的新型车载导航融合算法研究

基于MEMS惯性器件的新型车载导航融合算法研究

论文摘要

针对MEMS惯性器件测量误差大,系统定位误差随时间累积问题,提出了一种动态零速修正与快速正交搜索相结合的融合导航算法,可对线性和非线性误差有效抑制。试验表明,与单独使用动态零速修正相比,该融合算法可以大大提高系统解算精度,在60 s惯性导航中,经补偿后的位置误差不大于0. 95 m,实现了车载惯导系统低成本高精度自主导航。

论文目录

  • 1 惯导系统误差方程
  • 2 运动学约束和快速正交搜索原理
  •   2.1 运动学约束的卡尔曼滤波方法
  •     2.1.1 运动学约束条件
  •     2.1.2 系统安装误差补偿
  •     2.1.3 卡尔曼滤波误差模型
  •   2.2 快速正交搜索原理
  • 3 KF/FOS算法误差估计原理
  •   3.1 快速正交模型训练
  •   3.2 KF/FOS算法融合导航阶段
  • 4 试验验证
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 许廷金,李杰,胡陈君,高宁,张佳宇,姜海洋

    关键词: 惯性导航,车体运动学约束,动态零速修正,卡尔曼滤波,快速正交搜索

    来源: 兵器装备工程学报 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 中北大学电子测试技术重点实验室,苏州中盛纳米科技有限公司

    基金: 国家自然科学基金项目(51575500)

    分类号: U463.67

    页码: 159-163+189

    总页数: 6

    文件大小: 288K

    下载量: 281

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