基于Tchebichef图像矩的氧化锌太赫兹光谱定量研究

论文摘要

为了提高多组分混合物太赫兹光谱定量分析的准确性和稳定性,将Tchebichef图像矩结合偏最小二乘回归(PLS)的建模方法引入到太赫兹光谱定量分析中,以橡胶添加剂氧化锌、白炭黑与丁腈橡胶的混合物为实验样本,对混合物中的氧化锌进行定量分析。获取样本太赫兹吸光度数据后,用3维光谱自构建方法构建样本的3维光谱,利用Tchebichef图像矩提取样本3维光谱灰度图的特征信息,然后用PLS建立定量模型对氧化锌进行定量分析。结果表明,由本方法得到的样本预测集相关系数和均方根误差分别为0.9993和0.0351,与用PLS和支持向量回归直接对吸光度数据进行建模的方法相比,结果更加准确和稳定。本方法能够对混合物中氧化锌进行准确、稳定的定量分析,为多组分混合物太赫兹光谱定量分析提供了新思路。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 殷贤华,郭超,奉慕霖,贺微

关键词: 光谱学,定量分析,图像矩,太赫兹光谱,氧化锌

来源: 激光技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 无机化工

单位: 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西自动检测技术与仪器重点实验室

基金: 国家自然科学基金资助项目(11574059,61841502),广西壮族自治区自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA281341),桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2017YJCX97)

分类号: TQ132.41

页码: 747-752

总页数: 6

文件大小: 1153K

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