无人机影像特征联合提取与双向匹配研究

无人机影像特征联合提取与双向匹配研究

论文摘要

针对无人机影像数据量大、存在旋转和尺度变化的问题,提出了基于特征联合提取与双向匹配的影像配准方法。分析了SURF算法和BRISK算法的特点,研究了融合SURF特征点检测和BRISK特征点描述的影像特征联合提取和PROSAC双向匹配的算法和步骤,并结合试验分析验证了该方法的有效性。

论文目录

  • 1 特征联合提取方法
  •   1.1 构建尺度空间
  •   1.2 定位特征点
  •   1.3 定义采样点
  •   1.4 确定特征点方向
  •   1.5 生成特征描述符
  • 2 PROSAC双向匹配算法
  •   2.1 基于距离比法特征粗匹配
  •   2.2 双向匹配筛选
  •   2.3 PROSAC筛选
  • 3 试验分析
  •   3.1 提取特征点数与提取速度
  •   3.2 匹配点对数与匹配正确率
  •   3.3 算法稳健性与配准时间
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吉文来,赵湘玉,李明峰

    关键词: 无人机影像,特征点提取,特征点匹配,双向匹配,影像配准

    来源: 测绘通报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 计算机软件及计算机应用

    单位: 南京工业大学测绘科学与技术学院

    基金: 南京市科技计划(201716027),江苏省测绘地理信息科研项目(JSCHKY201809)

    分类号: TP391.41

    DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0386

    页码: 56-59+64

    总页数: 5

    文件大小: 1446K

    下载量: 106

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