论文摘要
针对传统的Prony算法在谐波及间谐波检测过程中对噪声敏感,导致辨识精度不高的问题,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和Prony的改进算法。基于SVD理论,提出了一种奇异点辅助算法,自适应地选取奇异值分解的有效阶次,从而精确地滤除噪声信号。基于已确定的有效阶次,利用改进的Prony算法对滤除噪声之后的信号进行参数辨识,可以准确地估计出各个谐波及间谐波分量的参数。通过MATLAB仿真分析,表明算法能够准确地提取出电力信号的参数信息,具有一定的应用价值。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 应俊,朱云鹏,贺超
关键词: 谐波检测,奇异值分解,奇异点检测,算法
来源: 电子技术应用 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 重庆邮电大学光电工程学院,重庆邮电大学光通信与网络重点实验室
分类号: TM935
DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.182787
页码: 46-50
总页数: 5
文件大小: 308K
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