基于消费者惰性与企业需求学习的动态定价

基于消费者惰性与企业需求学习的动态定价

论文摘要

在企业以最大化利润为目的的动态定价过程中,了解消费者行为特性,进行科学有效的需求学习显得越来越重要。运用马尔科夫决策过程理论建立有限期随机动态定价优化模型,得出最优定价策略,并运用数值仿真对比分析企业是否存在需求学习情况下消费者惰性对价格和利润的影响。结果显示:企业进行需求学习时往往能获得较高的期望利润。当库存不足时,企业定价随销售期递减;期望利润和最优价格随着惰性强度或惰性广度的增加而下降;无需求学习企业单位产品边际利润往往较高,单位产品未来边际利润损失往往较低,因此无需求学习企业更注重短期利润,而有需求学习企业更注重长期收益。

论文目录

  • 一、引言
  • 二、模型构建
  •   (一) 背景描述与符号说明
  •   (二) 效用函数与需求函数
  •   (三) 消费者到达市场概率γ的学习模型
  •   (四) 模型构建
  • 三、模型求解与最优定价分析
  • 四、数值仿真
  •   (一) 库存充足时惰性强度η与惰性广度γ对最优期望利润Vt (kt) 的影响
  •   (二) 库存不足时惰性强度η随时间对最优定价pt (kt) 的影响
  •   (三) 库存不足时惰性广度γ随时间对最优定价pt (kt) 的影响
  • 五、结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 毕文杰,胡兵伟

    关键词: 动态定价,需求学习,惰性行为,动态规划,多元模型

    来源: 经济与管理 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,企业经济,贸易经济

    单位: 中南大学商学院

    基金: 国家自然科学基金面上资助项目(71371191),国家自然科学基金重大研究计划-培育项目(91646115)

    分类号: F274;F713.55;F224

    页码: 78-85

    总页数: 8

    文件大小: 1791K

    下载量: 323

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