基于灰色系统西南大西洋阿根廷滑柔鱼资源丰度预测模型的构建

论文摘要

阿根廷滑柔鱼（Illex argentinus）是西南大西洋鱿钓渔业的主要作业鱼种,对资源丰度进行准确的预测可指导企业合理安排渔业生产。因此,本研究根据2000-2016年我国西南大西洋阿根廷滑柔鱼的生产数据,以单位捕捞努力量的渔获量（Catch per unit effort, CPUE）为阿根廷滑柔鱼资源丰度的指标,利用灰色绝对关联分析和灰色预测建模的方法（GM（0,N））,计算2001-2015年CPUE的时间序列值与产卵期（6-8月）产卵场海表面温度（Sea surface temperature, SST）时间序列值的灰色绝对关联度,选取产卵场海域中灰色绝对关联度大于0.90的海区SST建立资源丰度预测模型,并用2016年实际CPUE进行验证。灰色绝对关联分析表明,6-8月,30°～40°S,45°～60°W海域内存在若干海区的SST与次年对数CPUE时间序列呈现较强的关联度,可作为预报因子。GM（0,N）模型结果表明,以6-8月产卵场SST作为环境因子建立的模型4能较好地拟合出阿根廷滑柔鱼资源丰度变动趋势,与2016年真实值相比,相对误差为7%,该模型可较好地作为阿根廷滑柔鱼资源丰度的预测模型。相反,包含6月和7月SST的模型1效果优于不包含6月SST的模型2或不包含7月SST的模型3,拟合得到的2016年的数据与真实值相比,相对误差分别为128%和289%,这说明6月和7月是西南大西洋阿根廷滑柔鱼的主要产卵月份。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王言丰,陈新军,陈芃,余景

关键词: 阿根廷滑柔鱼,西南大西洋,灰色绝对关联分析,灰色预测,模型,产卵场

来源: 海洋学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技

专业: 资源科学,水产和渔业

单位: 上海海洋大学海洋科学学院,中国水产科学研究院南海水产研究所,农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心,大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,农业部大洋渔业资源环境科学观测实验站

基金: 海洋局公益性行业专项(20155014),上海市科技创新行动计划(14DZ1205000)

分类号: S931

页码: 64-73

总页数: 10

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