时间序列分析在安康市居民消费价格指数预测中的应用

时间序列分析在安康市居民消费价格指数预测中的应用

论文摘要

居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标,对研究中国经济状况有着不可替代的作用,可以推动市场朝着稳定健康的方向发展,让市场更加透明化,还可以稳定市场的秩序。本文将利用时间序列分析的方法对安康市2005年-2016年的居民消费价格指数建立合适的ARMA模型,接下来利用该模型对安康市未来几个月的居民消费价格指数进行预测,来说明该模型在实际应用方面是否合理有效的。结果表明,运用时间序列分析的方法建立模型来进行预测是可行的,并且是合理的。

论文目录

  • 一、绪论
  •   (一) 研究问题的背景、目的以及意义
  •   (二) 研究的主要内容
  •   (三) 居民消费价格指数的概念
  • 二、ARMA模型的理论知识概述
  •   (一) 平稳时间序列的定义
  •   (二) ARMA模型的介绍
  • 三、时间序列模型在居民消费价格指数中的定量分析
  •   (一) 数据的平稳性检验
  •   (二) 模型识别
  •   (三) 参数估计
  •   (四) 模型检验
  •   (五) 模型预测
  • 四、模型结论
  • 五、模型的不足
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 路瑞欣

    关键词: 时间序列分析,居民消费价格指数,模型

    来源: 广西质量监督导报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,贸易经济

    单位: 西安财经大学

    分类号: F224;F726

    页码: 215-217

    总页数: 3

    文件大小: 173K

    下载量: 929

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