基于机器视觉的自动扶梯梯级测速方法

基于机器视觉的自动扶梯梯级测速方法

论文摘要

针对自动扶梯运行速度的检测,提出一种基于机器视觉的自动扶梯梯级测速方法。首先,对机器视觉系统采集得到的梯级运行图像进行一系列的预处理,通过设置阈值实现目标颜色的识别;然后,采用直线扫描法对颜色提取后的不连通区域进行填充,对得到的二值图像进行边缘检测与轮廓识别,返回轮廓面积最大的图像;最后,提取每张图像中黄色区域右边界直线起始端点的横坐标,通过差分法计算得到梯级的速度。结果表明,该方法实现了非接触测量并且能够得到较为准确的检测结果。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王桔,张斌,应征,李建,马锦程

关键词: 机器视觉,速度,差分法,自动扶梯

来源: 中国测试 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 机械工业,计算机软件及计算机应用

单位: 中国计量大学计量测试工程学院,浙江省特种设备检验研究院浙江省特种设备安全检测技术研究重点实验室

基金: 浙江省自然科学基金资助项目(LY17E050015),2017年度浙江省质监科研计划项目(20170229)

分类号: TP391.41;TH236

页码: 44-49

总页数: 6

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基于机器视觉的自动扶梯梯级测速方法
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