多项目选择论文-沈思剑

多项目选择论文-沈思剑

导读:本文包含了多项目选择论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:多项目,项目选择,风险管理,权重评分表

多项目选择论文文献综述

沈思剑[1](2016)在《本地化多项目选择的风险管理》一文中研究指出本文通过以企业面临本地化多项目转移时的资源限制为前提,在项目选择、项目计划、项目执行及项目协调等各种风险管理中着重对项目选择进行分析,结合企业的外部风险和内部风险,提出有效识别和管理风险的方法,并提出权重评分标准作为企业选择的参考。(本文来源于《传动技术》期刊2016年02期)

汪朋雨[2](2016)在《基于战略导向的多项目选择与调度研究》一文中研究指出对于项目驱动型企业,企业战略目标的实现主要依赖于企业内外部项目的成功运作。但在实际中,许多企业仅关注于单纯经济指标的增长,所承接的项目对企业战略目标贡献度低,甚至背离战略目标。同时,企业内大量项目的开展,需要企业将各类资源合理地分配到项目中,并协调一些瓶颈资源(如技术人员,大型贵重设备)在多个项目之间的共享使用。因此,有限资源约束下如何根据企业战略目标选择合适的项目组合并制定出项目调度方案,是目前许多项目驱动型企业迫切需要解决的问题。近年来,项目组合管理(Project Portfolio Management)与基于资源约束的项目调度问题(Resource-Constrainted Project Schedule Problem)成为项目管理理论与实践关注的热点问题。文献中提出的项目评价与选择方法多关注于最大化项目组合方案的经济指标或者最小化组合方案的风险,忽视了有限资源约束对组合方案可行性的限制,使得项目组合方案因为资源供应不足或者使用冲突而难以实施。因此在项目组合方案的制定中,需要结合基于资源约束的项目调度方法,为企业选择出切实可行的项目组合方案,并制定出相应的项目进度计划。本文针对项目驱动型企业的项目组合选择和调度问题,通过资源约束将上述两个问题统一考虑和优化。首先,本文从企业战略目标的角度选择恰当的项目评价指标并构建项目组合评价体系,计算出备选项目的战略贡献度值。然后,以最大化项目组合方案的总战略贡献度为优化目标,考虑不可更新资源约束,构建项目组合选择混合整数规划模型并利用CPLEX优化软件求解。其次,针对组合方案中的每个项目,构建考虑可更新资源约束的项目调度混合整数规划模型并利用CPLEX软件求解出单个项目的初步调度方案。在此基础上,提出了多项目共享资源冲突协调启发式算法。该算法利用项目网络复杂度和项目资源松紧度两项指标,计算确定项目使用资源的优先级,并以此协调化解资源冲突,最终形成可行的多项目调度计划。最后,本文将提出的模型和算法应用于某工程建筑公司多项目选择与调度实例中,验证了模型和算法的有效性。本文的研究丰富了项目组合选择以及多项目资源调度问题的研究,将企业战略、项目组合选择以及资源调度进行统一研究,具有一定的创新价值,同时也为项目驱动型企业在项目组合选择和多项目调度方面提供了一定的指导和借鉴。(本文来源于《电子科技大学》期刊2016-04-20)

夏林丽,雷宏,苏显方[3](2015)在《多模式多项目选择计划的动态克隆选择算法》一文中研究指出针对多模式多项目多任务选择计划问题的特点,随机选取各任务的执行模式,综合考虑资源限制、项目承继约束、任务时序约束、项目合同时间约束等,建立多模式多项目多任务选择计划的数学模型。采用二层编码表示调度的编码,利用半随机的方式生成抗体群,依据克隆选择原理,实施动态克隆、自适应变异等策略,设计动态克隆选择算法求解模型的最佳决策方案。通过数值实验,与启发式算法、免疫克隆选择算法相比,该算法具有更好的性能。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2015年06期)

雷宏,张着洪[4](2011)在《动态多项目选择计划管理及其免疫优化决策》一文中研究指出针对资源受限情况下动态多项目选择计划管理问题,探讨其数学模型,并设计免疫优化算法对其求解。算法设计中,分别引入基因块的随机漂移与确定性漂移两种变异方式,以及个体的亲和选择与激励选择两种选择方案。最后,数值实验验证了模型的合理性以及各算法的有效性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2011年02期)

雷宏,张着洪[5](2010)在《多项目选择计划及其两层决策免疫遗传算法》一文中研究指出探讨项目计划管理中,资源受限下含承继约束的多项目选择计划两级规划模型及其求解算法。依据项目的承继关系,将所有项目划分为若干子群,各子群内部的项目之间存在承继约束,子群之间仅有优先关系,进而获得了资源受限下资源配置平衡的两级规划模型。基于遗传算法的基本结构,引入免疫系统的多样性、记忆性等特征,获得了求解此模型的免疫遗传算法。数值实验结果表明了该模型设计的合理性及算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年09期)

朱烨[6](2010)在《Six Sigma管理中多项目选择的研究》一文中研究指出作为传统管理的重要延续之一,六西格玛管理通过在通用电气、摩托罗拉等跨国顶尖企业的成功实践应用,显示其在日趋竞争激烈的环境下,对于企业提升盈利能力、树立战略地位的重要作用。六西格玛管理实施的载体是六西格玛项目,虽然对于执行六西格玛项目方面已有系统的方法与流程,但还是有相当多的企业困惑于六西格玛管理实施的不成功。六西格玛管理实施的关键问题,逐渐转化为如何在众多的六西格玛项目中选择出符合企业战略、能有效执行的项目,组成六西格玛项目群、项目组合。而国内外关于多项目选择在六西格玛管理中的应用与研究寥寥无几,尚未形成系统化。本文首先对国内外关于多项目管理、多项目选择在六西格玛管理中应用的研究现状进行了综述。在对六西格玛管理和多项目管理阐述的基础上,探讨了多项目选择应用于六西格玛管理的意义以及可行性。通过分析和总结已有的研究成果,在本文构建的六西格玛多项目管理流程框架下,建立六西格玛多项目选择模型以及基于层次结构的指标体系,并应用模糊综合评价方法进行项目评分和优先排序。最后,通过实例说明了多项目选择系统在六西格玛管理中的应用过程。(本文来源于《上海交通大学》期刊2010-01-01)

刘伟[7](2009)在《“东北制药”多项目选择与实施对策研究》一文中研究指出项目选择,尤其是多项目选择是项目管理成败的首要因素,其好坏关系到组织的生死存亡,而优选一个或多个项目后,如果没有正确的规划及有效的统筹、运作、实施,如果对选择过程中出现的诸多问题没有一个基本可循的解决方法及管理对策,项目本身最终也可能会失败。“东北制药”目前仍受困于多项目管理之中,尤其是面对同期或远期项目众多的情况,很多企业仍然无法正视自身现状,在到底选择哪些适合于自己的项目、如何建立不同于单一项目的组织架构进行多项目管理、如何判断各个项目的优劣并使所选项目成功最大化、如何在多项目并发的情况下对资金、设备、人员等各种资源进行最优配置等方面进退两难。结合“东北制药”在多项目选择过程中出现的诸如可行性研究体系、资源分配、重要程度、中心定位、人力冲突和人才匮乏等诸多问题,研究、寻找解决方法及实施之策是本论文重点关注的焦点,希望以症施治,给企业有所启迪。(本文来源于《吉林大学》期刊2009-11-01)

张着洪,曾茜[8](2009)在《承继关系下多资源受限多项目选择计划模型及其智能决策方案》一文中研究指出综合多资源、项目权重和承继因素,以充分利用资源和均衡分配计划期内资源为目标,提出含多重资源约束的多项目选择计划混合优化决策模型;进而,基于体液免疫应答中B细胞应答抗原的运行机制和机理,提取简化的应答框架并结合资源约束设计算子模块,获得寻求多资源受限多项目选择计划问题的最优决策方案的隐并行免疫算法;数值实验比较结果显示该算法能获得满足资源限制的最佳决策方案,论证了该决策模型的合理性和应用潜力.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2009年19期)

曾茜,张着洪[9](2008)在《资源受限多项目选择计划模型及其免疫优化决策方案》一文中研究指出针对资源受限多项目选择计划问题探讨其数学模型,利用改进的克隆选择算法对其进行求解。算法设计中,利用启发式规则生成初始抗体群;利用变异算子改善进化群体的质量和增强进化群体的多样性;在群体更新中,基于启发式规则,插入新的成员微调进化群体的多样性。数值实验结果说明了模型设计的合理性,以及改进的克隆选择算法的有效性,获得了所建模型的较好决策方案。(本文来源于《系统工程》期刊2008年03期)

顾庶顗[10](2007)在《制造企业多项目选择评价模型研究》一文中研究指出随着市场全球化、信息化的发展和技术的加速更新,项目管理已经被各类企业采用。通过一系列的项目快速有效地成功实施,对于企业实现其战略目标,提高企业竞争力具有极其关键的作用。企业项目管理是多项目的管理。企业项目管理面临的主要问题是如何选择项目,确保项目与企业战略目标一致并能有效地实现企业战略;企业如何根据项目管理特点,建立一套适合企业项目管理框架。目前相关的项目管理研究成果主要集中在项目层面,针对企业整体发展层面的项目管理模式研究不多。建立一个系统集成模式将企业范围内的项目管理活动形成一个有机的整体,从企业整体上识别企业项目并建立集成管理模式成为一个急待解决的课题。本文首先对企业活动进行分析界定,将企业中的业务活动分为作业和项目两类,引出了项目管理和企业项目管理的概念。接着从企业项目管理的角度引出项目组合管理和项目群管理的概念,阐述了企业多项目管理的内涵,明确了企业项目管理的组织结构,构建了标准化的项目管理框架流程。然后采用层次分析方法建立了基于指标特性(定量和定性)的项目选择评价指标体系。该体系从财务指标、战略指标、项目对企业发展作用、项目成功可能性和项目实施的紧迫性等五个方面建立了企业项目选择评价模型。最后,利用模糊分析方法对项目进行评估,并且通过实际案例介绍了此评价模型的运用。(本文来源于《上海交通大学》期刊2007-01-01)

多项目选择论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

对于项目驱动型企业,企业战略目标的实现主要依赖于企业内外部项目的成功运作。但在实际中,许多企业仅关注于单纯经济指标的增长,所承接的项目对企业战略目标贡献度低,甚至背离战略目标。同时,企业内大量项目的开展,需要企业将各类资源合理地分配到项目中,并协调一些瓶颈资源(如技术人员,大型贵重设备)在多个项目之间的共享使用。因此,有限资源约束下如何根据企业战略目标选择合适的项目组合并制定出项目调度方案,是目前许多项目驱动型企业迫切需要解决的问题。近年来,项目组合管理(Project Portfolio Management)与基于资源约束的项目调度问题(Resource-Constrainted Project Schedule Problem)成为项目管理理论与实践关注的热点问题。文献中提出的项目评价与选择方法多关注于最大化项目组合方案的经济指标或者最小化组合方案的风险,忽视了有限资源约束对组合方案可行性的限制,使得项目组合方案因为资源供应不足或者使用冲突而难以实施。因此在项目组合方案的制定中,需要结合基于资源约束的项目调度方法,为企业选择出切实可行的项目组合方案,并制定出相应的项目进度计划。本文针对项目驱动型企业的项目组合选择和调度问题,通过资源约束将上述两个问题统一考虑和优化。首先,本文从企业战略目标的角度选择恰当的项目评价指标并构建项目组合评价体系,计算出备选项目的战略贡献度值。然后,以最大化项目组合方案的总战略贡献度为优化目标,考虑不可更新资源约束,构建项目组合选择混合整数规划模型并利用CPLEX优化软件求解。其次,针对组合方案中的每个项目,构建考虑可更新资源约束的项目调度混合整数规划模型并利用CPLEX软件求解出单个项目的初步调度方案。在此基础上,提出了多项目共享资源冲突协调启发式算法。该算法利用项目网络复杂度和项目资源松紧度两项指标,计算确定项目使用资源的优先级,并以此协调化解资源冲突,最终形成可行的多项目调度计划。最后,本文将提出的模型和算法应用于某工程建筑公司多项目选择与调度实例中,验证了模型和算法的有效性。本文的研究丰富了项目组合选择以及多项目资源调度问题的研究,将企业战略、项目组合选择以及资源调度进行统一研究,具有一定的创新价值,同时也为项目驱动型企业在项目组合选择和多项目调度方面提供了一定的指导和借鉴。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多项目选择论文参考文献

[1].沈思剑.本地化多项目选择的风险管理[J].传动技术.2016

[2].汪朋雨.基于战略导向的多项目选择与调度研究[D].电子科技大学.2016

[3].夏林丽,雷宏,苏显方.多模式多项目选择计划的动态克隆选择算法[J].计算机技术与发展.2015

[4].雷宏,张着洪.动态多项目选择计划管理及其免疫优化决策[J].计算机应用与软件.2011

[5].雷宏,张着洪.多项目选择计划及其两层决策免疫遗传算法[J].计算机工程与设计.2010

[6].朱烨.SixSigma管理中多项目选择的研究[D].上海交通大学.2010

[7].刘伟.“东北制药”多项目选择与实施对策研究[D].吉林大学.2009

[8].张着洪,曾茜.承继关系下多资源受限多项目选择计划模型及其智能决策方案[J].数学的实践与认识.2009

[9].曾茜,张着洪.资源受限多项目选择计划模型及其免疫优化决策方案[J].系统工程.2008

[10].顾庶顗.制造企业多项目选择评价模型研究[D].上海交通大学.2007

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