论文摘要
为给监管部门提供更准确的数据,及时发现非法玉米制种区域,根据不同地物在多时相光谱、高空间纹理等特征上的差异,基于163个地面样本、多源时序优选植被指数集和高空间分辨率遥感影像纹理分析的方法,进行制种玉米田识别。通过相关性分析,从GF-1 WFV多光谱影像计算的8个植被指数（VI）中确定6种,多维度反映不同作物光谱差异,并利用随机森林（RF）分类方法实现玉米田块的识别;利用玉米抽雄期的1期0. 7 m Kompsat-3全色影像,构建灰度共生矩阵（GLCM）纹理特征体系,并进行局部二值模式（Uniform-LBP）旋转不变处理,解决了影像中作物种植纹理的方向性问题,同时为体现制种玉米父母本间隔种植的特点,提出了Subtract纹理特征,进一步识别制种玉米田。以新疆维吾尔自治区奇台县为研究区,对本文提出的方法进行实例验证,试验结果表明,制种玉米田识别的制图精度、用户精度分别为93. 34%、99. 19%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张超,童亮,刘哲,乔敏,刘帝佑,黄健熙
关键词: 制种玉米田,遥感监测,随机森林,光谱,纹理
来源: 农业机械学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,农作物,自动化技术
单位: 中国农业大学土地科学与技术学院,自然资源部农用地质量与监控重点实验室,中国农业大学信息与电气工程学院
基金: 京津冀作物新品种推广服务云平台建设应用项目(D171100002317002)
分类号: S513;TP79
页码: 163-168+226
总页数: 7
文件大小: 1382K
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