特征建模论文_朱宝,乔俊飞

导读:本文包含了特征建模论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:特征,建模,模型,叶面积,积温,孔隙,致密。

特征建模论文文献综述

朱宝,乔俊飞[1](2019)在《基于自编码神经网络特征提取的回声状态网络研究及过程建模应用》一文中研究指出在复杂化工建模过程中,由于过程数据的时序性、高非线性以及高维数的特点,导致传统的静态神经网络建模无法满足一定的精度。为了解决该问题,提出一种基于自编码神经网络特征提取的回声状态网络模型(features extracted from auto-encoder based echo state network, FEAE-ESN)。传统回声状态网络(echo state network, ESN)方法中,储备池的节点数目很多,输出的维数很高,数据间存在共线性。为解决上述问题,待回声状态网络训练好之后,使用自编码神经网络对其储备池输出进行特征提取。通过自编码网络特征提取,一方面可以有效地降低储备池输出的维数,从而降低数据的复杂度;另一方面提取的特征去除了原有储备池输出的共线性,能够进一步提高广义逆的计算性能;最终提高回声状态网络的建模精度。所提方法 FEAE-ESN用于田纳西-伊斯曼复杂过程建模,仿真结果验证了所提方法的有效性。(本文来源于《化工学报》期刊2019年12期)

蔡国伟,西禹霏,王艺博,杨德友,陈剑飞[2](2019)在《黑龙江地区风速与风电出力的特征分析与概率分布最优建模》一文中研究指出基于黑龙江地区不同区域风电场的大量实测数据,对该地区的风速与风电出力特性进行全面分析,并引入威布尔分布、伽马分布、正态分布和对数正态分布4种概率模型,采用极大似然估计法估算各模型参数,对4处不同地区风电场的风速与风电出力进行模拟并比较,确定不同地理位置风电场的最佳拟合概率分布模型。研究表明黑龙江地区的风速具有明显的季节性、时域性和地域性,各场点风电出力具有一定相关性,其自身的随机波动性受时域和地域的影响。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期)

谢雨,曹丹平,魏国华[3](2019)在《基于自相洽理论的致密砂岩岩石物理建模与弹性特征定量分析》一文中研究指出致密砂岩储层孔隙度低,且通常含有一定数量的不连通孔隙,常规砂泥岩岩石物理模型不区分连通孔隙和不连通孔隙,如何针对致密砂岩复杂孔隙系统等特征开展岩石物理建模有助于更好地理解其等效弹性特征,对利用地震资料开展致密砂岩储层预测具有重要意义。自相洽理论在散射理论基础上引入了自洽思想,能够将分布稀疏且包含流体的不连通孔隙直接加入到背景基质中,符合致密砂岩低孔、低渗、孔隙连通差的特征。本文针对致密砂岩复杂的孔隙结构特征,引入自相洽理论,构建合适的岩石物理模型,并在此基础上定量分析了孔隙度、孔隙结构、泥质含量、孔隙连通系数等物性参数对弹性模量、纵横波速度等弹性参数的影响,为进一步开展致密砂岩横波速度估算、岩石物理量板构建和储层预测等实际应用提供了理论基础。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27)

张志鹏,计效园,周建新,殷亚军,沈旭[4](2019)在《一种考虑尺寸的铸件叁维结构特征建模与提取方法》一文中研究指出在分析D2算子对铸件叁维模型的匹配效果和其存在缺陷的基础上,本文提出一种考虑尺寸的铸件叁维结构特征建模与提取方法,该方法利用特征识别算法在工艺库中匹配铸件叁维结构和尺度相似的铸件,将相似铸件的工艺推荐出来作为新铸件工艺设计的参考。基于上述方法在铸件模型库中进行实验,实验结果表明,本文提出的考虑尺寸的铸件叁维结构特征建模与提取方法解决了D2算子对尺度不敏感、个别模型不能区分的缺陷,对铸件模型有很好的匹配效果。(本文来源于《2019中国铸造活动周论文集》期刊2019-10-28)

李振洲,贺正,贾彪,刘志,付江鹏[5](2019)在《滴灌玉米叶面积指数归一化建模与特征分析》一文中研究指出【研究背景】叶片是作物进行光合作用的主要器官,叶面积指数(Leaf area index, LAI)是作物生长监测的重要指标。在作物生产中,理想的LAI是培养作物合理的群体结构和提高产量的基础。但传统测定法获取LAI预测作物的生长状况费时费力,破坏性强,推广应用受限。作物生长模拟模型是现代信息化手段获取作物生长发育状况的重要方法,利用叶面积估算模型是现在研究较为通用方法,可预测作物整个生长发育进程。农作物的叶面积动态易受光照和温度等条件影响,作物叶面积动态随有效积温的影响。有效积温作为作物生长的重要指标,用积温代替时间动态更具有代表性,更能反应玉米的生长状况。本研究在借鉴前人研究LAI模拟模型优点的基础上,应用"归一化"方法,以有效积温为自变量,玉米叶面积指数为因变量,建立不同氮素水平滴灌玉米LAI模型,分析平均叶面积指数(MLAI)与最大叶面积指数(LAImax)对玉米群体生长指标的影响,为宁夏滴灌玉米叶面积指数动态模拟精度提供技术途径。【材料与方法】2017年和2018年以宁夏玉米主栽品质(TC19)为试验材料,设置6个施氮水平N0(0 kg/hm~2)、N1(90 kg/hm~2)、N2(180 kg/hm~2)、N3(270 kg/hm~2)、N4(360 kg/hm~2)、N5(450 kg/hm~2)。玉米叶面积测算为叶长×叶宽×系数,展开叶系数为0.75,未完全展开叶系数为0.50。将整个生育期最大叶面积指数(LAImax)定为1,对生长期和LAI作归一化处理。【结果与分析】对玉米从苗期到成熟期的LAI和GDD进行归一化处理后,用Curve Expert 1.38软件对RLAI和RGDD模拟,得到有理方程方程模拟较好,相关系数达到0.982**。为进一步筛选玉米的RLAI随RGDD的动态模型变化结构,利用求极限值的方法对模型求拟合值。当x=0时,y=a,即为玉米出苗时RLAI值;当x=1时, y=(a+b)/(1+c+d),(a+b)/(1+c+d)即为成熟期的玉米的RLAI。方程只有一个峰值,且当x→∞时,y→0;即说明有理方程能够对玉米生长较合理地进行解释。故选择有理方程y=(a+bx)/(1+cx+dx~2)为不同N素处理玉米的生长过程。其模型参数a为出苗时的RLAI值,(a+b)/(1+c+d)为成熟时RLAI,方程模拟准确度高。如图1所示,由LAI动态模型模拟的方程为y=(-0.080+0.510x)/(1-2.191x+1.680x~2),由LAI动态模型模拟的2017年和2018年不同N素处理的玉米模拟值与实测值真实性较好,能够很好的反映这两年玉米的LAI动态变化,且相关系数高(r=0.982**)。LAI动态模型能很好的反应宁夏地区不同N素处理及不同年份栽培的玉米具有通用性。用试验2的玉米LAI测量值进行全生育期间的叶面积指数动态模拟,将得到的模拟值与实测值进行比较(图2)。分析图2得出,由RLAI模型模拟所得整个生育时期的模拟值与实测值比较接近真实,模拟结果的准确性(k)的变化范围在0.933~1.035之间,近似于1,越接近于1则准确度越高。模拟的精确度(R~2)在0.972~0.974之间。说明相对化动态模型的模拟准确度较高,模拟结果能很好地反映玉米群体LAI动态变化。【结论】对归一化处理后RLAI和RGDD来进行模拟,建立了LAI动态模型y=(a+bx)/(1+cx+dx~2),并对模型进行检验,结果表明此模型的准确度总体达到0.933以上,精确度在0.972-0.974之间,玉米LAI动态模型从玉米苗期就能准确地进行LAI动态预测。(本文来源于《2019年中国作物学会学术年会论文摘要集》期刊2019-10-27)

王阳,彭清洋,张晓金,王嘉伟[6](2019)在《物联网节点任务划分、特征提取与建模方法研究》一文中研究指出随着社会的快速发展,出现了很多新兴技术,物联网就是其中一种。在此背景下,我国政府开始重视物联网的发展,未来物联网将成为我国重点发展的新型科技领域。基于此,笔者首先分析了物联网的原理、特殊和内涵,进而分析了物联网的节点任务划分和物联网的特征提取,最后探讨了物联网的发展趋势希望能够为相关研究提供借鉴。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年20期)

张世俊,邢琰[7](2019)在《参数不确定机器人关节特征建模与自适应控制研究》一文中研究指出针对参数不确定的足式机器人关节控制问题,建立了足式机器人单腿动力学模型,分析了其多输入多输出、时变、耦合和非线性等特性,建立了一种具有输入解耦形式的多输入输出特征模型;然后基于此模型给出了全系数自适应控制方法;最后利用虚拟样机技术对足式机器人多种工况进行仿真。仿真结果验证了建模和控制方法的有效性。(本文来源于《载人航天》期刊2019年05期)

邵平[8](2019)在《铜矿地质区域浅层地下水氮污染分布特征建模研究》一文中研究指出铜矿开采对附近地下水质量有重要影响。不合理的开采模式、不合规的防污、治污措施,将严重污染地下水。研究铜矿地质区域浅层地下水氮污染分布,对铜矿区域浅层地下水资源中氮污染的控制具有重要作用。对某市铜矿地质区域浅层地下水进行氮污染分布特征分析。首先介绍了研究区域总体情况;然后阐述了数据获取方法;最后从数据统计描述、不同地层深度下叁氮指标变化特征和不同叁氮指标区间下样本分布特征等叁方面对某市铜矿地质区域浅层地下水进行氮污染分布特征分析。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年10期)

曲广浩,曹鹏飞,汪峰,王爱成,王振[9](2019)在《基于特征区间自动搜索的主蒸汽调节阀流量特性建模算法研究》一文中研究指出在火力发电机组中,实发功率的变化通常是通过调节主蒸汽调节阀的开度来改变主蒸汽流量实现的。然而,主蒸汽调节阀往往存在非线性特性,对功率控制回路的性能产生不利影响。该文提出建立主蒸汽调节阀的特性模型,有利于获得阀门真实特性,以及方便为功率控制过程提供逆补偿。在顺阀和单阀方式下对阀门进行实验,提出自动搜索方法对样本数据进行线性区间划分,基于每个区间数据建立线性模型,采用最小二乘算法辨识模型参数,并为下一步迭代更新线性区间提供指导,线性区间和模型辨识交替进行直到达到模型拟合要求。实例分析表明,该方法能够准确地估计阀门流量特性,具有较强实用性。(本文来源于《工业仪表与自动化装置》期刊2019年05期)

胡小琴[10](2019)在《基于Hough变换的大数据特征集成冲突检测建模研究》一文中研究指出传统的大数据冲突检测方法,无法解决数据特征冲突过程中存在的震荡波动以及数据特征不明显的问题,获取的检测结果存在较大的偏差.为了提高大数据冲突检测的准确率,提出基于Hough变换的大数据特征集成冲突检测模型,通过大数据特征数据挖掘算法,获取初步冲突特征数据.采用去一划分的方法,计算采集冲突特征数据的离群性权值,参考量化后的特征冲突权值,通过选定大数据特征序列、大数据特征表达和特征数据Hough变换处理叁个步骤实现大数据的特征集成,借助配置的冲突判断规则,通过大数据特征集成冲突分类输出冲突检测结果.经过对比实验发现,相比于传统的冲突检测模型,基于Hough变换的特征集成冲突检测模型检测准确率提高了13.04%.(本文来源于《太原师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期)

特征建模论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于黑龙江地区不同区域风电场的大量实测数据,对该地区的风速与风电出力特性进行全面分析,并引入威布尔分布、伽马分布、正态分布和对数正态分布4种概率模型,采用极大似然估计法估算各模型参数,对4处不同地区风电场的风速与风电出力进行模拟并比较,确定不同地理位置风电场的最佳拟合概率分布模型。研究表明黑龙江地区的风速具有明显的季节性、时域性和地域性,各场点风电出力具有一定相关性,其自身的随机波动性受时域和地域的影响。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

特征建模论文参考文献

[1].朱宝,乔俊飞.基于自编码神经网络特征提取的回声状态网络研究及过程建模应用[J].化工学报.2019

[2].蔡国伟,西禹霏,王艺博,杨德友,陈剑飞.黑龙江地区风速与风电出力的特征分析与概率分布最优建模[J].太阳能学报.2019

[3].谢雨,曹丹平,魏国华.基于自相洽理论的致密砂岩岩石物理建模与弹性特征定量分析[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019

[4].张志鹏,计效园,周建新,殷亚军,沈旭.一种考虑尺寸的铸件叁维结构特征建模与提取方法[C].2019中国铸造活动周论文集.2019

[5].李振洲,贺正,贾彪,刘志,付江鹏.滴灌玉米叶面积指数归一化建模与特征分析[C].2019年中国作物学会学术年会论文摘要集.2019

[6].王阳,彭清洋,张晓金,王嘉伟.物联网节点任务划分、特征提取与建模方法研究[J].信息与电脑(理论版).2019

[7].张世俊,邢琰.参数不确定机器人关节特征建模与自适应控制研究[J].载人航天.2019

[8].邵平.铜矿地质区域浅层地下水氮污染分布特征建模研究[J].环境科学与管理.2019

[9].曲广浩,曹鹏飞,汪峰,王爱成,王振.基于特征区间自动搜索的主蒸汽调节阀流量特性建模算法研究[J].工业仪表与自动化装置.2019

[10].胡小琴.基于Hough变换的大数据特征集成冲突检测建模研究[J].太原师范学院学报(自然科学版).2019

论文知识图

胡12块S3M8-6、S3M8-7小层沉积相模型基于Pro/ENGINEE模型的叁维离散元法...特征选择方法的参数设置设置结束后运...特征配对点数对建模精度和计算时间...基于部件的人体模型流程模型转换器的用户界面

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