论文摘要
欠烧是电熔镁炉熔炼过程中由于原料杂质不均匀导致炉壁局部过热的异常工况,若不及时发现和处理,可能导致炉体烧穿.目前,欠烧工况主要依靠有经验的巡检工人在电熔镁生产现场"看火",劳动强度大且危险性高,容易漏检、误检.鉴于此,提出一种基于深度卷积网络的可见光RGB图像与红外热像相结合的电熔镁炉欠烧工况感知技术,并基于此开发原型系统.采用工业相机和红外热像仪获取电熔镁生产现场过程图像,利用深度学习技术并结合现场工人经验建立对欠烧工况视频图像的检测和识别模型,通过实时的图像分析,实现对欠烧工况的在线识别.将该技术在某氧化镁企业进行工业实验,验证了所提出技术的有效性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 卢绍文,王克栋,吴志伟,李鹏琦,郭章
关键词: 电熔镁炉,深度学习,工况感知,图像检测,识别模型,生成对抗网络
来源: 控制与决策 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 冶金工业,计算机软件及计算机应用
单位: 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金项目(61473071)
分类号: TP391.41;TF822
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2017.1646
页码: 1537-1544
总页数: 8
文件大小: 3198K
下载量: 250
相关论文文献
- [1].基于图像电熔镁炉欠烧工况的判别系统[J]. 控制工程 2020(02)
- [2].粉研秤收尘管道的改造[J]. 水泥 2009(12)
- [3].岩相检验对水泥熟料游离氧化钙成因的甄别[J]. 水泥工程 2020(04)
- [4].焙烧炉节能降耗几个技术问题的研讨(续2)[J]. 炭素技术 2016(06)
- [5].对欠烧料和黄心料的分析判断[J]. 四川水泥 2010(02)
- [6].欠烧料的成因及处理措施[J]. 水泥技术 2009(01)