论文摘要
磨煤机制粉系统具有非线性、时滞性大等特点,而且其输入量和输出量之间高度耦合,采用常规的控制方法难以实现良好的效果。为此提出模糊控制与神经网络结合的结构,采用误差反传优化网络权值,用于磨煤机制粉系统的控制。首先采用模糊算法对神经网络的输入值进行预处理,然后采用误差反传算法调整网络的权值,实现了PID控制器参数的自适应调整。仿真实验表明,该方法能解决耦合性、时滞性问题,超调量小,跟踪效果好,具有良好的鲁棒性和适应性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 穆海芳,韩君,何康,李明
关键词: 磨煤机,神经网络,模糊算法
来源: 廊坊师范学院学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 宿州学院,宿州市机械装备协同创新工程技术研究中心
基金: 2018年安徽省科技计划项目“基于多源信号融合的外骨骼下肢康复机器人研制”(18030901023),2017年安徽省自然科学基金项目“分布式传感数据因果发现的制造系统质量监控研究”(1708085ME104)
分类号: TP273;TP183;TM621
页码: 32-35+41
总页数: 5
文件大小: 2834K
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