高光谱异常目标检测算法研究进展

论文摘要

高光谱图像包含丰富的地物光谱信息,为地物的分类、解混、目标检测等提供了理论基础。高光谱目标检测包括监督目标检测和异常目标检测,其中,异常目标检测由于不需要地物的先验知识,在实际应用中更加广泛,成为了研究的热点。归纳总结了近年来国内外异常目标检测算法的研究现状及存在的问题,对比分析了算法的差异,并对异常目标检测算法的发展趋势提出展望。

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类型: 期刊论文

作者: 张炎,华文深,严阳,崔子浩,索文凯

关键词: 高光谱图像,异常目标检测,先验知识

来源: 激光杂志 2019年07期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 陆军工程大学电子与光学工程系

分类号: TP751

DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2019.07.006

页码: 6-9

总页数: 4

文件大小: 138K

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标签：高光谱图像论文;  异常目标检测论文;  先验知识论文;