频域幸运成像算法研究

频域幸运成像算法研究

论文摘要

电磁波从遥远的天体到达地面的过程中会被大气湍流扭曲,使得地基望远镜的成像质量大大降低,成像的分辨率受到严重限制。在最大限度地减少大气湍流对成像结果的影响,并通过地面望远镜实现空间目标的高分辨率成像的过程中,已经提出了各种有效的主动和被动的技术方法,其中之一是幸运成像技术。幸运成像是成像后图像处理技术的一种,它的主要目的是对拍摄到的图像进行高分辨率成像处理。该算法的流程主要是:对拍摄到的短曝光图像进行象质评价,选取一部分象质评价较高的图片进行配准、叠加,进而得到高分辨率的图像。传统的空域幸运成像算法主要是在空域中对图像进行处理,由于没有考虑到图像在某些方向上的高频分量的信息,在选取数据处理时,会导致图像数据信息的浪费。本学位论文在传统的幸运成像算法的基础上,对频域幸运成像算法进行了研究。论文首先简单介绍了经典的空域和频域幸运成像的理论和技术方法,然后分析了地基望远镜上短曝光恒星图像的频率特性,应用幸运成像的思想和滤波理论知识,推导出频域幸运成像的图像融合规则。提出了一个可行且有效的频域幸运成像的分组处理方案。这种改进的频域幸运成像算法是用MATLAB设计实现的。该算法首先对序列短曝光图像进行傅里叶变换,在每个空间频率下按照傅里叶幅值大小进行图像信息的选取,叠加并集成所选信息以实现频域中图像的融合。然后,对频域下融合后的结果进行傅里叶反变换,得到重建的高分辨率图像。最后,用对数变换的方式增强图像。在算法实现的过程中,采用图像数组转换提高排序效率,采用图像分组融合方案减小计算量。另外,在图像预处理时,提出了一个有效的动态自适应阈值计算公式,用于宇宙射线图像帧的检测和剔除。通过大量的实测天文目标图像计算实验,验证了本文所提出算法的可行性和有效性。与经典的空域幸运成像算法相比,该算法具有更高的信息利用率。在重建的高分辨率图像中,恒星像的FWHM更小。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 天文高分辨率成像技术的研究背景
  •     1.1.1 自适应光学系统
  •     1.1.2 事后图像处理技术
  •   1.2 幸运成像技术的研究现状及发展动态
  •     1.2.1 幸运成像理论研究发展
  •     1.2.2 幸运成像技术的实际应用
  •   1.3 本课题研究意义
  •   1.4 本学位论文的课题来源和主要内容
  • 第二章 幸运成像理论及经典算法
  •   2.1 幸运成像的理论基础
  •   2.2 经典的空域幸运成像算法
  •     2.2.1 选图
  •     2.2.2 配准
  •     2.2.3 叠加
  •   2.3 经典的频域幸运成像算法
  •   2.4 不同算法的比较
  •   2.5 本章小结
  • 第三章 改进的频域幸运成像算法
  •   3.1 图像的频率特性
  •   3.2 图像融合规则
  •   3.3 算法流程
  •   3.4 算法的设计与实现
  •     3.4.1 图像预处理
  •     3.4.2 频域图像融合
  •     3.4.3 分组处理算法
  •     3.4.4 图像增强
  •   3.5 本章小结
  • 第四章 实验结果分析与讨论
  •   4.1 实验数据及其来源
  •   4.2 分组算法实验
  •   4.3 成像效果对比
  •   4.4 主星半高全宽对比
  •   4.5 2000 帧数据的实验
  •   4.6 图像信息利用率与时间对比
  •   4.7 其它观测目标数据的幸运成像算法实验
  •     4.7.1 HATP8
  •     4.7.2 WCK2
  •     4.7.3 KOT382
  •   4.8 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  •   5.1 总结
  •   5.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录 A 攻读硕士学位期间学术成果
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 胡兴

    导师: 李彬华

    关键词: 大气湍流,天文图像,频域,幸运成像,图像融合

    来源: 昆明理工大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用

    单位: 昆明理工大学

    基金: 自然科学基金项目“天文实时幸运成像技术研究”(11673009)

    分类号: TN011;TP391.41

    DOI: 10.27200/d.cnki.gkmlu.2019.001011

    总页数: 74

    文件大小: 6791K

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