导读:本文包含了远程监测系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:监测系统,玉米螟,实时,线性化,广南县,地温,冻土。
远程监测系统论文文献综述
史雷萌,谢云,施啸[1]（2019）在《基于物联网的智慧建筑工地远程环境监测系统》一文中研究指出在城市建设中,基于嵌入式开发技术和传感器技术开发了一种在线远程监测环境数据的综合系统,可实现对建筑工地环境的全面实时监控,包括工地环境中的扬尘、PM2.5、温度、湿度、风速、风向等各项指数,并通过4G将各项数据上传到云平台。系统具有对目标监控站的监控、报警、记录、查询以及计数等功能,还可以与环境控制装置联动。企业和市政监管人员可通过手机APP和PC端管理平台进行实时监管,可满足实时远程监测和管理需求,具有较好的应用性与社会价值。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年12期）
邓仁地,刘雄,伍春[2]（2019）在《一种NB-IoT冶金节点温度采集与远程监测系统的设计》一文中研究指出针对钢铁行业生产环境的复杂性和特殊性,设计一种NB-IoT冶金节点温度采集与远程监测系统。该系统基于AD8495放大器处理K型热电偶冷端补偿完成现场温度等参数采集,由STM32节点进行线性化算法处理,通过Modbus和NB-IoT网络数据传输与远程计算机进行通信,并基于LabVIEW上位机实现高炉沟道特种环境远端监视与安全管理。经实验表明,相比传统的单一本地监测,该系统充分利用NB-IoT技术优势,具有本地与远端同步实时监测及成本低、覆盖广、无线多连接等优点。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年12期）
吴东林,张玉华[3]（2020）在《收割机远程监测系统的设计——基于云平台数据挖掘并行算法》一文中研究指出随着农业自动化技术的不断发展,无人驾驶收割机被逐渐应用到农业生产中,由于其远程监测和控制技术还不成熟,还无法达到完全无人化作业的水平。为了实现收割机的完全无人化作业,需要提高远程监测系统的实时监测效率。为此,将云平台数据挖掘和并行算法引入到了远程监测系统的设计上,通过对漏收率、破损率的实时监测来提高收割机自主作业水平。为了验证方案的可行性,对收割机远程监测系统的性能进行了测试,结果表明:收割机远程监测系统可以有效地提高播种机的作业效率和质量,对于提高其无人化作业的自动化程度具有重要的意义。(本文来源于《农机化研究》期刊2020年06期）
农彬,娄勇,胡文兰,黄新动[4]（2019）在《闪讯害虫远程实时监测系统监测柑橘小实蝇试验初探》一文中研究指出近年来,广南县柑橘小实蝇发生面积和危害程度有上升趋势。文章采用闪迅害虫远程实时监测系统监测柑橘小实蝇,由监测设备自动记录数据,在监测期间每7 d对设备所诱虫量进行人工计数复核,比较每周设备自动计数虫量和人工计数诱虫量的差异。结果表明,7月为广南县柑橘小实蝇发生高峰期,监测系统自动计数准确性好,自动计数与人工计数数据吻合度为74.07%。(本文来源于《云南农业科技》期刊2019年06期）
徐志祥,姜光宇,张海,尚书阳,郑荣焘[5]（2019）在《基于B/S结构的物联网煤矿电机远程监测系统》一文中研究指出提出了一种基于B/S结构的物联网煤矿电机远程监测系统。介绍了系统的总体设计思路,阐述了云平台的搭建,并在此基础上开发了桌面端软件。系统基于B/S结构设计,应用物联网的相关技术,可实现单台或多台煤矿电机重要运行参数的远程连续监测。现场测试结果表明:系统稳定可靠,实现了煤矿电机运行状态的远程不间断监测。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年11期）
韩团军,尹继武,赵增群,王楷[6]（2019）在《基于LoRa的远程分布式农业环境监测系统的设计》一文中研究指出为解决传统物联网组网复杂、传输距离短、功耗高等问题,提出一种基于LoRa技术的农业环境监测系统。该系统以STM32微控制器的外设功能驱动传感器实现多种环境数据的监测,利用LoRa无线通信模块组建数据传输网络。数据传输网络中的汇总节点接收所有从监测节点传来的数据,然后将数据打包处理后通过通用分组无线服务(GPRS)通信网络上传至服务器,利用C#语言开发的上位机可以实现对监测数据的实时显示以及保存。经测试,该系统能够实时准确地监测农业环境数据,运行稳定可靠,可以满足农业环境监测的需求。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年19期）
曾凯,朱城,朱泽德,苏宇,苏亚辉[7]（2019）在《基于LabVIEW和GPRS的远程土壤参数监测系统》一文中研究指出针对当前国内土壤参数检测设备使用携带困难,价格昂贵,时效性差,缺乏直观的数据监测中心的问题,设计了一套以LabVIEW为监测界面的远程土壤参数监测系统,重点介绍了以Cortex-M3为内核的STM32F103RCT6微处理器为控制核心,使用土壤传感器采集土壤温度、湿度、电导率、PH等土壤参数,利用GPRS上网的方式进行远距离无线通信,使用LabVIEW2011开发上位机监测中心,适用于远距离户外的土壤参数监测。通过多次的户外实验验证,该系统方案设计使用操作简单,数据处理及时有效,整个监测过程自动化程度高,监测中心展示界面直观明确,可以满足日常工作使用要求,具有较好的市场应用价值。(本文来源于《制造业自动化》期刊2019年10期）
张立新[8]（2019）在《RTM8000远程监测系统》一文中研究指出RTM8000远程监测系统具有高精度自动采集和上报的功能。系统可靠性高、功耗小、综合防护能力强,非常适用于野外长期无人自动检测。采用高精度采集技术,使电阻的测量精度达到0.05%,对应温度分辨率达到0.01℃。采用已经建成的公共无线通信网络,可采用TCP、FTP、邮件、短信等方式上报监测数据,运营成本低。本产品填补了我国在该方面的(本文来源于《西安工业大学学报》期刊2019年05期）
包立岚,沈祥军,李莹莹,张东旭,麻海龙[9]（2019）在《闪讯~(TM)害虫远程实时监测系统在亚洲玉米螟监测中的应用》一文中研究指出在通辽地区,通过使用"闪讯~(TM)"害虫远程实时监测系统、屋式诱捕器与传统测报灯,对亚洲玉米螟发生情况监测效果进行了比较分析,结果表明,"闪讯~(TM)"害虫远程实时监测系统针对玉米螟的监测,与常规性诱芯监测、测报灯诱蛾及田间虫害发生情况略有差别,爆发高峰期基本保持一致,但在诱虫量上还需要进一步探索与研究,加强性诱剂诱集量与田间监测对象实际发生情况关系的研究,建立相应的监测预警指标,进一步推进害虫远程实时监测技术的规范化、简约化、自动化。(本文来源于《现代农村科技》期刊2019年10期）
李阳,冯明大,郭晓云,赵光辉,胡文武[10]（2019）在《深松作业远程监测系统研究与应用》一文中研究指出为满足当前农田机械深松作业质量监控的需求,基于北斗卫星定位技术、通讯技术和物联网技术,设计了一种针对悬挂式深松机的耕深在线检测系统,并建立了农机作业远程监测平台。田间试验结果表明,该系统稳定可靠,能够适应深松作业的工作环境,既可实时获取深松作业信息又能进行作业面积统计。其中,深度测量误差在±1 cm以内,作业面积精度高于99%,能够满足深松作业远程监测和管理的实际需要。(本文来源于《农业工程》期刊2019年10期）
远程监测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对钢铁行业生产环境的复杂性和特殊性,设计一种NB-IoT冶金节点温度采集与远程监测系统。该系统基于AD8495放大器处理K型热电偶冷端补偿完成现场温度等参数采集,由STM32节点进行线性化算法处理,通过Modbus和NB-IoT网络数据传输与远程计算机进行通信,并基于LabVIEW上位机实现高炉沟道特种环境远端监视与安全管理。经实验表明,相比传统的单一本地监测,该系统充分利用NB-IoT技术优势,具有本地与远端同步实时监测及成本低、覆盖广、无线多连接等优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
远程监测系统论文参考文献
[1].史雷萌,谢云,施啸.基于物联网的智慧建筑工地远程环境监测系统[J].物联网技术.2019
[2].邓仁地,刘雄,伍春.一种NB-IoT冶金节点温度采集与远程监测系统的设计[J].电子技术应用.2019
[3].吴东林,张玉华.收割机远程监测系统的设计——基于云平台数据挖掘并行算法[J].农机化研究.2020
[4].农彬,娄勇,胡文兰,黄新动.闪讯害虫远程实时监测系统监测柑橘小实蝇试验初探[J].云南农业科技.2019
[5].徐志祥,姜光宇,张海,尚书阳,郑荣焘.基于B/S结构的物联网煤矿电机远程监测系统[J].煤矿安全.2019
[6].韩团军,尹继武,赵增群,王楷.基于LoRa的远程分布式农业环境监测系统的设计[J].江苏农业科学.2019
[7].曾凯,朱城,朱泽德,苏宇,苏亚辉.基于LabVIEW和GPRS的远程土壤参数监测系统[J].制造业自动化.2019
[8].张立新.RTM8000远程监测系统[J].西安工业大学学报.2019
[9].包立岚,沈祥军,李莹莹,张东旭,麻海龙.闪讯~(TM)害虫远程实时监测系统在亚洲玉米螟监测中的应用[J].现代农村科技.2019
[10].李阳,冯明大,郭晓云,赵光辉,胡文武.深松作业远程监测系统研究与应用[J].农业工程.2019
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