导读:本文包含了客户终身价值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:客户,价值,模型,忠诚度,分析法,商业银行,层次。
客户终身价值论文文献综述
李毅彩[1]（2019）在《基于实现客户终身价值的客户服务策略研究——以助听器验配为例》一文中研究指出助听器是目前最依靠专业验配和售后服务的家用医疗器械产品。本文以国际上某品牌助听器的300名佩戴者作为实证研究对象,探讨影响听障患者助听器选择的相关因素及带来长期消费满意度的主要影响因素。研究发现,佩戴效果和服务态度显着影响消费者总体满意度。助听器品牌认同度、价格、助听器验配师的专业性和沟通能力、定期电话回访和产品保养、客户档案精细化使用呈正向影响。据此提出对策建议。(本文来源于《中国商论》期刊2019年12期）
祖兆林[2]（2019）在《在创造客户终身价值中成就企业》一文中研究指出近日，享安在线保险经纪有限公司（以下简称“享安经纪”）启动该公司首届客户服务节，向全行业持有保单的所有投保人，以及潜在的保险消费者推出包括“嘀嗒理赔、紧急救援、保单银行、国际高端医疗、私人健康、基因检测”六大绿色通道服务，迈出其构建生态链客户服务平台系统(本文来源于《中国保险报》期刊2019-06-24）
成栋,孙莹璐,薛薇[3]（2019）在《非合约型客户终身价值的稳健性度量:经典方法与机器学习算法的综合测算研究》一文中研究指出客户终身价值(CLV)是企业进行客户关系管理的基础,然而非合约关系下客户终身价值的度量一直是研究的难点。本文重点探讨了以Pareto/NBD和BG/NBD为代表的经典概率模型和以GAM和SVM为代表的机器学习算法在非合约客户终身价值度量中的应用。通过对两个数据集的实证研究,对比了四种方法的特点和预测能力。研究发现经典概率模型的预测值较为平稳,适用于描述消费者日常消费规律; GAM则对数据中极端变化的捕捉跟踪能力较强,适用于预测由于门店促销、线上促销和节假日等带来的不规律的集中消费或延时消费的情况。经典方法和机器学习算法对客户终身价值的预测各有所长,基于单一方法的预测会有一定偏差,为得到小偏差和高稳健性的CLV估计,本文认为基于多方法的综合预测是理想的CLV建模策略。(本文来源于《管理评论》期刊2019年04期）
热依木江·克里木,孙倬,赵红,王宗水[4]（2018）在《基于含异质性客户数据要素模型的客户终身价值分类研究——以库尔勒香梨网络销售数据为例》一文中研究指出传统客户数据要素(RFM)模型可以用于对客户进行分类,但不同类别客户在类别内部仍然可能存在异质性,以及不同时期客户的消费行为特征同样具有显着的异质性。因此,本文针对这两种异质性,以自组织映射神经网络划分的RFM类别为基础,构建并估计RFM的区制转移动态因子模型。此外,利用独立信息数据波动赋权法确定不同类别不同时期指标的权重,并使用库尔勒香梨网络销售数据进行了经典客户终生价值与包含异质性客户终身价值的对比。(本文来源于《科技促进发展》期刊2018年10期）
孙婧[5]（2018）在《基于投诉行为的客户终身价值模型改进及应用研究》一文中研究指出随着市场化进程的加深和信息技术的发展,各行业竞争激烈,企业越来越重视维持和客户的长期关系,力图通过提升客户关系管理水平实现客户价值最大化。客户终身价值(Customer Lifetime Value,CLV)是客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)的核心。学术界和企业对客户终身价值的计算和应用进行了广泛的研究。在客户与企业的交易行为中,会有一些内部或外部的因素影响客户的服务体验,如果在服务的过程中发生缺陷,降低了客户对服务感受的预期期望,客户一般会通过投诉的方式和企业沟通,要求企业给予补偿。投诉之后会产生两种结果,如果投诉的反馈符合或者超出客户预期,客户一般会继续在该企业发生购买行为,如果投诉的反馈低于客户预期,客户很可能会流失。本文希望研究受投诉影响的客户行为,进一步研究受投诉影响的客户价值,该研究点较为新颖,还未出现相关的研究。本文以互联网公司的实际交易数据为例进行研究,基于客户终身价值理论和服务创新理论,通过优化客户基分析模型和平均消费金额模型,对客户价值进行计算,并利用客户价值矩阵的方法对客户进行分类,希望能为企业制定客户关系管理策略提供帮助。首先,本文通过逻辑回归算法判定了投诉对客户的行为有显着的影响,其次,本文将投诉作为BG/NBD模型的协变量,用改进后的模型的预测效果与原模型的预测效果进行了对比,选择了改进后的模型作为客户基分析模型,再次,本文将客户基分析模型结合Gamma-Gamma模型,构建了最终的客户终身价值模型,并对样本中每名客户的价值进行了计算,最后,本文基于客户价值的计算结果,根据不同的行为特征对客户进行了分类。研究发现投诉对客户流失行为存在一定的影响,模型与实际值的拟合效果较好,基于客户终身价值的计算结果,本文将客户分成了四类,并对四类客户的关系管理策略制定提出了相应的建议,不仅为客户终身价值理论和服务创新理论的发展做出了贡献,还为企业的管理决策提供了方法和依据。(本文来源于《华南理工大学》期刊2018-04-20）
王海力[6]（2018）在《F寿险公司个人客户终身价值测评研究》一文中研究指出现代寿险的竞争,已经由价格竞争转向了以客户为中心的竞争,谁拥有优质客户谁就能在竞争中占据优势。因此如何挖掘客户价值,有效提升竞争能力,成为寿险公司迫切需要解决的课题。由于目前寿险公司原有的客户价值管理体系并不完善,这迫使寿险公司必须建立一套长期有效的客户价值测评体系,为公司经营活动提供决策依据。本文围绕寿险公司个人客户终身价值测评展开研究:首先梳理了国内外学者对客户价值及其测评方法的研究成果,对客户价值的概念和内涵做出了界定,引入客户生命周期理论、客户终身价值理论,对比几种不同的客户价值测评方法,为指标体系的构建以及客户价值管理策略提供理论基础。其次,从当前价值与潜在价值两个维度,本文选取了评估客户终身价值的13个指标,利用专家打分法及层次分析法,计算求得各部分权重,确立了寿险公司客户终身价值测评的指标体系。再次,在指标体系的基础上,确定各指标的评分标准,对F寿险公司的客户价值进行实际测评,通过问卷调查法得出该公司不同层次客户的客户价值测评结果,并将客户细分为四种类型。最后,结合上述实证结果,深入分析不同类别客户的特点,从寿险公司运营的前、中、后端提出相关的客户管理策略,旨在提升寿险公司的客户价值及其核心竞争力。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-18）
刘润[7]（2017）在《小米靠什么赚钱?提高复购率 挖掘客户终身价值》一文中研究指出在广州结束了一场演讲后,一看智能手环,嗯,时间刚好。和主办方握手告别,上车,前往机场,同时开始准备一个重要的电话会议。打开手机,收到对方的微信:"我可以了,你方便的话打给我。"这个"对方",就是小米公司的创始人雷军。我曾在2015年经官方授权对小米做过一两个月的深入调研和访谈,写过一本畅销书《互联网+:小米案例版》。(本文来源于《中国商人》期刊2017年11期）
齐飞[8]（2017）在《基于客户终身价值的物流配送延迟干扰管理模型研究》一文中研究指出物流配送是物流系统的重要组成部分之一,直接与收货人接触。配送效率的高低不仅影响到配送成本,也在很大程度上影响到客户的重复消费、企业在业内的形象与地位。所以在实施物流配送之前,企业都会制定一个初始配送计划以保证配送的准时、高效。但是,在配送过程中经常发生许多无法避免的不确定事件,如交通拥堵、天气突变以及车辆故障等。这些干扰事件造成的时间延迟可能会使企业最初拟定的配送方案受到干扰,无法顺利实施。在干扰造成影响之后,如何对扰动进行度量以及如何迅速调整以生成对物流系统扰动最小的方案是物流配送亟待解决的关键问题,也是干扰管理研究的核心。本文以物流系统中的客户和企业作为度量物流配送延迟干扰的两个主体,将客户终身价值和成本作为扰动度量对象,构建物流配送延迟干扰管理模型。本文的主要研究工作如下:(1)基于客户终身价值的扰动度量方法。本文对国内外相关研究进行归纳分析,发现物流配送干扰管理在对客户的扰动度量方面较少考虑到客户的价值差异和未来购买损失。基于此,本文确定客户和企业为物流配送延迟扰动的两个主体,并将客户终身价值的概念引用到物流配送延迟干扰管理的问题中来,利用客户的历史交易数据,对每个客户的潜在价值进行量化,更为精准地体现出每位客户的价值差异以及其能带给企业贡献的价值。度量客户终身价值扰动的是另一种从客户角度出发的扰动量化方式。(2)提出一种新的物流配送延迟干扰管理模型。针对物流配送过程中因为天气变化、道路堵塞、车辆故障等一系列不确定性事件而导致的物流配送延迟干扰问题,本文以干扰事件发生的实质性状态为基础,以客户终身价值最大为一级目标、以配送成本最低为二级目标构建问题的干扰管理模型,综合考虑客户终身价值和配送成本对原计划进行局部调整。(3)基于客户终身价值的物流配送延迟干扰管理模型求解。首先给出客户终身价值的量化方法,以及求解模型的蚁群算法的步骤和流程,并采用Matlab2014a和Excel Solver实现数据处理与模型优化。最后以快餐配送为应用背景,证明了本文模型的实用性与优越性。本文把客户终身价值理论融入进配送干扰管理的研究中去,是营销学科和物流学科的一次交叉渗透,既扩大了客户终身价值理论的应用范围,又丰富了物流配送干扰管理的理论和方法。本文提出的基于客户终身价值的干扰管理方法能够帮助企业在延迟干扰发生后迅速应对变化,实时地制定干扰管理方案。该干扰管理方案优先考虑服务终身价值更大的客户,有利于重要客户忠诚度的培养、对客户关系的维持以及企业竞争力的增强。(本文来源于《东北财经大学》期刊2017-10-01）
刘浩[9]（2015）在《基于终身价值理论略析客户细分与客户管理措施》一文中研究指出伴随着经济的不断发展和技术的进步,客户关系管理理念被工程咨询行业高度关注。怎样保证客户能够长期为企业做出大量的贡献是目前工程咨询企业提升自身竞争力亟需解决的问题。文章重点对客户终身价值的内涵进行了深入的探索,同时还提出了促进工程咨询业客户关系的策略。(本文来源于《佳木斯职业学院学报》期刊2015年11期）
李宗倩[10]（2015）在《基于客户忠诚度与终身价值的银行个人客户市场细分研究》一文中研究指出随着中国金融体制改革及对外开放的进一步深入,许多外资银行大量涌入,国内银行业的竞争变得越来越激烈,因此作为银行利润来源的客户资源成为各银行争夺的对象。但银行资源有限,不能满足所有客户的需求,并且不同的客户具有不同的价值,如何识别优质客户,对客户进行细分就成为银行研究的重点,这对提高企业盈利能力,增强企业实力有重要作用。本文对客户市场细分的相关文献及其应用进行了深入分析,介绍了客户市场细分的背景及意义。在借鉴前人研究的基础上,从客户忠诚度与客户终身价值入手建立了叁维客户市场细分模型。首先建立客户忠诚度指标评价体系,利用层次分析法计算客户忠诚度指标权重并给出忠诚度评价值计算的具体方法;然后将客户终身价值分为当前价值与潜在价值两个维度,分别建立客户当前价值与潜在价值指标评价体系,并分别得到指标权重与评价值;最后基于以上叁个维度建立客户细分模型。研究结果表明:利用叁维细分模型可将客户分为八种类型,通过分析得到了不同类型客户的特点,由此提出相应的对策建议。本文建立的客户细分模型可以通过客户忠诚度来反映客户质量,也可以通过客户终身价值来反映客户价值,这为银行进行科学的客户细分及合理配置资源提供了一定的依据。(本文来源于《青岛大学》期刊2015-06-06）
客户终身价值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近日，享安在线保险经纪有限公司（以下简称“享安经纪”）启动该公司首届客户服务节，向全行业持有保单的所有投保人，以及潜在的保险消费者推出包括“嘀嗒理赔、紧急救援、保单银行、国际高端医疗、私人健康、基因检测”六大绿色通道服务，迈出其构建生态链客户服务平台系统
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
客户终身价值论文参考文献
[1].李毅彩.基于实现客户终身价值的客户服务策略研究——以助听器验配为例[J].中国商论.2019
[2].祖兆林.在创造客户终身价值中成就企业[N].中国保险报.2019
[3].成栋,孙莹璐,薛薇.非合约型客户终身价值的稳健性度量:经典方法与机器学习算法的综合测算研究[J].管理评论.2019
[4].热依木江·克里木,孙倬,赵红,王宗水.基于含异质性客户数据要素模型的客户终身价值分类研究——以库尔勒香梨网络销售数据为例[J].科技促进发展.2018
[5].孙婧.基于投诉行为的客户终身价值模型改进及应用研究[D].华南理工大学.2018
[6].王海力.F寿险公司个人客户终身价值测评研究[D].湖南大学.2018
[7].刘润.小米靠什么赚钱?提高复购率挖掘客户终身价值[J].中国商人.2017
[8].齐飞.基于客户终身价值的物流配送延迟干扰管理模型研究[D].东北财经大学.2017
[9].刘浩.基于终身价值理论略析客户细分与客户管理措施[J].佳木斯职业学院学报.2015
[10].李宗倩.基于客户忠诚度与终身价值的银行个人客户市场细分研究[D].青岛大学.2015
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