多目标决策论文_莫荣超,马进,张芹

导读:本文包含了多目标决策论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:目标,模型,卡诺,辽河,平顺,花键,承载力。

多目标决策论文文献综述

莫荣超,马进,张芹[1](2019)在《多目标决策Geoffrion法在光伏发电投资中的应用》一文中研究指出光伏发电具有绿色环保、简易便捷、受众面广的特点,使企业与个人均可参与,因此逐渐成为各国投资热点。然而,光伏发电项目建设周期较长、资金耗量大,投资者和项目面临众多干扰因素,项目风险日益突出。为准确评估光伏项目的可靠性和经济性,提出Geoffrion法对光电投资项目中多因素和多目标决策进行模型化定量计算。研究结果有助于企业与个人了解光电投资项目的成本与效益问题,对光电投资具有一定指导作用。(本文来源于《仪器仪表用户》期刊2019年12期)

刘婧,刘庆林,曹永强[2](2019)在《基于多目标决策的民机维修间隔确定方法》一文中研究指出文中通过建立民机定时更换和定时检查的多目标决策模型,将影响维修项目的多个因素考虑在内,通过改进的遗传算法对模型进行求解,获得最适维修间隔,使得维修项目更加经济。最后,以飞机的襟翼系统为例,通过MATLAB的仿真验证,分别确定了襟翼系统的定时更换和定时检查下的维修间隔,说明此方法的合理性。(本文来源于《机械设计》期刊2019年08期)

谢春燕,赖海燕[3](2019)在《基于博弈理论的高速公路运营管理多目标决策研究》一文中研究指出文章运用博弈理论对高速公路运营管理中公路逃费、收费拥堵交通流量控制及养护等重点问题进行了博弈分析。通过问题建模,得到通过博弈理论解决高速公路运营管理多目标问题的基本思路,并通过高速公路运营管理者与使用者的现有行为方式进行验证,表明博弈理论可适用于高速公路运营管理多目标决策中,且具有实际效用。(本文来源于《西部交通科技》期刊2019年08期)

李洪利[4](2019)在《基于多目标决策的辽河流域水资源承载力分析》一文中研究指出以辽河流域环境、经济和人口为目标,通过分析水系统承载关系特征和承载力内涵,选择流域范围内工农业产值规划、人口规划、污染容量以及供水量为约束条件,利用目标规划法构建承载力优化模型。研究表明:根据辽河流域人口规模、经济发展、河流理论纳污容量和可供水量规划,在经济发展或环境保护优先的条件下辽河流域2020年水系统承载力分别处于基本满足、可以满足状态,而在2025年流域水系统承载力在经济优先或环境优先条件下均无法满足要求;结合评价结果提出了有针对性的水资源管理对策和建议,可为促进该流域水资源、经济社会以及生态环境的协调发展提供一定参考和依据。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2019年07期)

张文召,吕健,赵慧亮,孙玮伯,李姣姣[5](2019)在《基于R-KANO与G-TOPSIS法的产品设计方案多目标决策方法》一文中研究指出针对产品设计方案多目标决策过程中存在的主观性与模糊性问题,进一步提高用户对企业产品的综合满意度,提出一种结合粗糙集与卡诺模型(R-KANO)、灰色关联分析与逼近理想解排序法(G-TOPSIS)的产品设计方案决策方法。首先,通过专家及用户问卷调查确定产品初始评价指标,运用公信度评测对初始指标进行筛选,确定最终评价指标集;然后,应用粗糙集理论计算评价指标初始权重,考虑用户需求偏好采用KANO模型对评价指标权重进行修正;最后,通过灰色关联分析法对设计方案与目标需求之间的形状关联度进行分析,采用TOPSIS法对设计方案与目标需求之间的位置匹配度进行分析,通过融入上述指标权重并计算重构的相对贴近度实现多目标决策要求下产品创新设计方案的优选。以某新型装备产品评价设计为例,验证了方法的有效性。研究结果表明,该方法能有效提高设计方案优选的客观性,具有一定指导作用。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年07期)

丁春玲[6](2019)在《基于多目标决策的图像分割优化算法研究》一文中研究指出针对单一的图像分割标准使传统图像分割策略的效果不佳这一问题,提出了一种基于多目标决策的图像分割优化算法。该算法基于TOPSIS技术实现同时组合和优化两个不同的互补分割标准,即全局一致性误差(GCE)和F-measure,克服使用单一标准所造成的限制。提出的多准则融合框架在伯克利图像数据集上得到了验证,并与传统方法进行了比较。实验结果表明基于多目标决策的图像分割算法获得了更好的图像分割效果。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2019年06期)

卜雪君[7](2019)在《龙门铣床横梁方案设计及其多目标决策方法》一文中研究指出通过有限元分析软件,能够更好地明确衡量结构都不见所具有的重力荷载能力和切削能力,通过对结构可能产生的位移模拟,来保证衡量自身的刚度,对横梁的变形折算的分析,能够为衡量结构的具体化设计提供科学的依据。同时还需要满足横梁结构的具体化要求,保证相关指标的精准度,优化设计思想,制定出合理的设计方案,在这一过程中,需要明确多目标决策方法的应用,多目标决策方法能够在进行系统规划和设计的过程中,解决可能发生的实际问题,选择最优的设计方案来进行设计分析,重型龙门铣床横梁设计的过程中,通过多目标决策方法的应用,能够全面提高设计成效,。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年06期)

崔凤奎,刘飞,王晓强,刘立波,阮孝林[8](2019)在《冷滚打花键表层性能组合权重理想点法多目标决策》一文中研究指出为获得最优冷滚打花键表层性能(表面粗糙度、残余应力和表面硬化程度)加工参数组合,以渐开线花键为研究对象,基于冷滚打花键表层性能试验研究,将主观赋权层次分析法和客观赋权熵权法进行线性组合求取组合权重,构建组合权重理想点法,计算各试验次序对应的接近度,从而决策出冷滚打花键表层性能各指标最优加工参数组合。研究结果表明:组合法确定的冷滚打花键表层性能各指标重要程度依次是表面粗糙度>残余应力>硬化程度;在滚打轮转速为1428~2258 r·min~(-1),工件进给量为21~42 mm·min~(-1)的范围内,冷滚打花键表层性能最优的加工参数组合为滚打轮转速1428 r·min~(-1),工件进给量42 mm·min~(-1)。得到的最优加工参数组合能够提高冷滚打花键表层性能。(本文来源于《塑性工程学报》期刊2019年03期)

许玉德,赵梓含,乔雨,沈坚锋,邱俊兴[9](2019)在《大机捣固养修作业计划多目标决策模型》一文中研究指出提出一种以轨道几何状态和养护维修作业成本为子目标函数的大机捣固养护维修作业计划多目标决策模型,其中轨道几何状态最优子目标函数依据轨道高低不平顺恶化模型及恢复模型建立,养护维修作业成本最优子目标函数包括计划性养护费用、固定费用、事后养护费用、舒适性损失费用。采用改进的NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解,并编写了相应的MATLAB程序,选取一沪昆上行线区段对模型及算法进行了验证分析。结果表明:所提出的大机捣固养护维修作业计划多目标决策模型能够提供多个养护维修维护计划方案,且对于初始高低不平顺较大且轨道结构状态恶化较快的区段优先安排养护维修作业;对于初始高低不平顺较小且轨道结构状态恶化较慢的区段,将其维修安排在年度计划的后期,或者不予安排维修作业。(本文来源于《华东交通大学学报》期刊2019年03期)

文满芸[10](2019)在《水利工程施工机械设备选型多目标决策模型及运用》一文中研究指出分析水利工程施工机械设备选型的主要参数,了解关键因素,合理运用水利工程施工机械设备选型多目标决策模型,可以为水利工程施工机械设备的选择与应用奠定基础。(本文来源于《时代农机》期刊2019年05期)

多目标决策论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

文中通过建立民机定时更换和定时检查的多目标决策模型,将影响维修项目的多个因素考虑在内,通过改进的遗传算法对模型进行求解,获得最适维修间隔,使得维修项目更加经济。最后,以飞机的襟翼系统为例,通过MATLAB的仿真验证,分别确定了襟翼系统的定时更换和定时检查下的维修间隔,说明此方法的合理性。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

多目标决策论文参考文献

[1].莫荣超,马进,张芹.多目标决策Geoffrion法在光伏发电投资中的应用[J].仪器仪表用户.2019

[2].刘婧,刘庆林,曹永强.基于多目标决策的民机维修间隔确定方法[J].机械设计.2019

[3].谢春燕,赖海燕.基于博弈理论的高速公路运营管理多目标决策研究[J].西部交通科技.2019

[4].李洪利.基于多目标决策的辽河流域水资源承载力分析[J].黑龙江水利科技.2019

[5].张文召,吕健,赵慧亮,孙玮伯,李姣姣.基于R-KANO与G-TOPSIS法的产品设计方案多目标决策方法[J].组合机床与自动化加工技术.2019

[6].丁春玲.基于多目标决策的图像分割优化算法研究[J].新乡学院学报.2019

[7].卜雪君.龙门铣床横梁方案设计及其多目标决策方法[J].中国金属通报.2019

[8].崔凤奎,刘飞,王晓强,刘立波,阮孝林.冷滚打花键表层性能组合权重理想点法多目标决策[J].塑性工程学报.2019

[9].许玉德,赵梓含,乔雨,沈坚锋,邱俊兴.大机捣固养修作业计划多目标决策模型[J].华东交通大学学报.2019

[10].文满芸.水利工程施工机械设备选型多目标决策模型及运用[J].时代农机.2019

论文知识图

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