导读:本文包含了存储异构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:异构,数据,分布式,存储系统,数据库,道岔,遥感。
存储异构论文文献综述
苗斌,宋苗苗,李文庆,王文彦,董国法[1]（2019）在《一种异构分布式存储再生码变换原理》一文中研究指出再生码是一类分布式存储编码,由于在节点存储和修复带宽两方面均有效而被广泛研究。基于乘积矩阵(PM)理论的最小存储再生(PM-MSR)码是一类同构分布式存储再生码,具有最小的节点存储。提出一种再生码变换原理,能够根据PM-MSR码产生新的再生码,新的再生码用于异构分布式存储系统。严格证明了新再生码结构的数据重构和数据修复性质,并提供了编码实例。新的再生码与PM-MSR码具有相同的存储消耗和带宽消耗,但新的再生码具有更小的平均节点故障率,这对实际应用具有吸引力。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
贾雪涛,王一[2]（2019）在《区域网络中异构数据库存储复制分析》一文中研究指出针对区域网络的使用特点,对异构数据库存储复制技术进行研究,总结数据库存储复制使用中的基本方法,旨在通过问题的分析构建完善性的设计方案,以实现区域网络中异构数据库储存复制的有效性。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年09期）
钟凤艳,王艳,李念爽[3]（2019）在《异构分布式存储系统再生码数据修复的节点选择方案》一文中研究指出近年来,海量数据的增长给现有的存储系统带来了严峻的挑战,包括存储成本和数据可靠性要求等。纠删码由于在相同的存储开销下可以提供更高的数据可靠性,得到了学术界和工业界的广泛关注。但由于纠删码的编码特性,让使用纠删码的存储系统在数据修复过程中增加了许多其他方面的额外开销,如计算、调度、传输、磁盘读写等。近年来对纠删码数据修复的研究都基于这样一个假定:分布式存储系统中各个节点是无差别的。然而,实际情况是,在大规模的数据中心中,设备替换、硬件故障等原因不仅会导致数据丢失,还会导致数据中心的各个存储节点的存储成本不同,从而使每个存储节点上所存储的数据量并不总是相等,这种现象被称为存储容量异构。存储容量异构场景下的修复过程面临供应节点的选择问题,需要设计一个节点选择策略来降低修复开销,提高存储系统的可靠性和可用性。鉴于实际数据修复过程中参与修复的节点对数据的传输成本不同,提出节点选择策略——树形拓扑修复算法,以降低整个修复过程中的修复成本。仿真结果表明,相对IFR码的固定节点选择策略,文中提出的树形选择策略在平均情况下可以进一步降低数据修复成本。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年08期）
刘立,赵建军,余进,张锦鹏[4]（2019）在《一种面向车辆位置信息的异构数据实时云存储及可视化》一文中研究指出随着各种机动车数量连年持续不断的增长,如何对其进行实时有效的管理就成为有关部门面临的迫切需要解决的实际问题.利用基于物联网技术所发展起来的车联网方案来解决此类问题成为了一个必然的方向.本文提出一种基于移动终端的异构数据获取并远程实时的云存储及相关数据融合并可视化的系统架构.开发移动终端应用程序用于实时获取文本、图片、视频叁种具有不同数据结构特点的异构数据,在远程通信的基础上实现叁种数据的分类云存储,并在云存储的基础上实现数据融合等相关应用.测试表明,整个系统工作稳定有效,效率较高,可以满足相关部门对于车辆管理的需求.(本文来源于《昆明理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
徐娜[5]（2019）在《物联网海量异构数据存储与共享策略研究》一文中研究指出随着时代的不断发展进步,我国的物联网行业也得到了更好的发展,虽然物联网行业当中所涉及到的范围较广,但是整个行业发展仍然处于初级阶段,因此,需要重点解决物联网发展过程当中信息存储发展智能化的问题。在我国目前互联网发展的过程当中,需要重点解决的就是物联网在异构数据存储共享方面所存在的问题,只有更好地对这一问题进行解决,才能有效的保证物联网的发展质量。因此,本文将重点对物联网海量异构数据存储与共享策略进行研究。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年06期）
杨景玉,张珩,李宝文,吴磊,高德成[6]（2019）在《多源异构遥感大数据的高性能存储技术研究》一文中研究指出为了提高多源异构海量遥感数据处理流程中存储系统的性能,研究了自适应内存缓存机制在遥感数据存储中的应用.首先使用Alluxio建立统一的虚拟文件系统,并研究了基于空间关系及历史数据访问推理的缓存机制.其次引入了基于内存运算的Presto作为遥感数据元信息的存储组件,为海量的遥感数据元信息及高级语义信息提供实时的读写支持.实验结果表明,相对于使用传统存储方式的流程,使用自适应内存缓存遥感数据存储系统的流程处理耗时减少18%以上,该存储系统对提高遥感数据处理效率贡献显着.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2019年01期）
马翔,方璇,吕磊炎[7]（2019）在《电力系统多源异构数据的存储管理技术研究》一文中研究指出随着海量数据的不断增加,除了给公司带来系统运行和数据交换上的压力外,还在无形中增加了公司成本,导致电力公司不得不在海量数据存储、交换以及监测分析压力中寻找新的解压物质。所以,我们以海量数据为研究对象,促进了多源异构数据优化管理系统的提出,其系统不仅能对多源异构数据进行存储和交换操作,而且也能完成历史数据的有效累积,进一步促进电力公司信息系统的优化,导致公司信息系统运行效率的显着上升,从而最大化的减小公司支出的运营成本。(本文来源于《山东工业技术》期刊2019年04期）
张志哲,徐田华,李波[8]（2019）在《高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案》一文中研究指出实现健康预测管理(PHM)可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性,道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前,高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题,结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像等异构数据,引入大数据技术中的Hbase非结构化数据存储理念,提出高速铁路道岔设备海量异构数据的云存储及查询管理方案。针对图像数据尺寸不一致的问题,提出基于MapReduce的优化图像分块存储算法,实现高速铁路道岔异构数据的Hbase云存储,在实验室环境搭建平台对方案进行验证。结果表明:从MySQL到Hbase迁移10 GB历史数据约为15min,在数量到达20万条以上时Hbase查询性能优于MySQL。通过MapReduce优化图像数据分块算法,存储速度得到提升。该方案对高速铁路道岔设备PHM中海量异构数据的存储提供了理论和技术支撑。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2019年01期）
许道强,夏冬,宋剑枫,葛崇慧[9]（2019）在《基于异构存储环境的标签化数据调度研究》一文中研究指出论文在混合存储架构下,提出了一种基于数据标签化的数据调度策略,旨在利用DRAM/NVM混合存储架构的非易失性、存储密度高等优势,该策略可以有效减少任务调度数据的总时间,提高了任务执行的效率。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年01期）
王甜甜,余春雷[10]（2019）在《异构分布式存储系统中部分重复码的构造》一文中研究指出部分重复(FR)码因对故障节点提供精确无编码修复,能够提高分布式存储系统的修复效率和可靠性。异构分布式存储系统中FR码的构造更接近于存储数据的实际应用,即每个节点的存储容量和数据块的重复度不同。考虑到用户访问数据的不均衡性,基于数据热度不同重复度不同的思想,文章提出了基于循环置换矩阵(CPMs)与映射置换矩阵(APMs)的异构分布式存储系统中部分重复码的构造。性能分析表明,异构分布式存储系统中的部分重复码可实现存储系统中故障节点的快速修复,具有较低的修复局部性;相对于RS编码以及简单再生码,部分重复码具有更优的修复带宽开销和修复复杂度。(本文来源于《信息通信》期刊2019年01期）
存储异构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对区域网络的使用特点,对异构数据库存储复制技术进行研究,总结数据库存储复制使用中的基本方法,旨在通过问题的分析构建完善性的设计方案,以实现区域网络中异构数据库储存复制的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
存储异构论文参考文献
[1].苗斌,宋苗苗,李文庆,王文彦,董国法.一种异构分布式存储再生码变换原理[J].现代电子技术.2019
[2].贾雪涛,王一.区域网络中异构数据库存储复制分析[J].数字通信世界.2019
[3].钟凤艳,王艳,李念爽.异构分布式存储系统再生码数据修复的节点选择方案[J].计算机科学.2019
[4].刘立,赵建军,余进,张锦鹏.一种面向车辆位置信息的异构数据实时云存储及可视化[J].昆明理工大学学报(自然科学版).2019
[5].徐娜.物联网海量异构数据存储与共享策略研究[J].科学技术创新.2019
[6].杨景玉,张珩,李宝文,吴磊,高德成.多源异构遥感大数据的高性能存储技术研究[J].兰州交通大学学报.2019
[7].马翔,方璇,吕磊炎.电力系统多源异构数据的存储管理技术研究[J].山东工业技术.2019
[8].张志哲,徐田华,李波.高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案[J].铁路计算机应用.2019
[9].许道强,夏冬,宋剑枫,葛崇慧.基于异构存储环境的标签化数据调度研究[J].信息系统工程.2019
[10].王甜甜,余春雷.异构分布式存储系统中部分重复码的构造[J].信息通信.2019
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