导读:本文包含了开放链接论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:链接,知识库,本体,数据,语义,模式,腾讯。
开放链接论文文献综述
姚晓霞,刘娟娟,邓石,薛燕[1]（2018）在《突破开放链接瓶颈的数字资源规范KBART解析》一文中研究指出[目的 /意义]对知识库及其相关工具的推荐实施规范(Knowledge Bases and Related Tools(KBART)Recommended Practice)进行研究,借此推动我国图书馆界对KBART的深入了解和广泛应用,帮助内容提供商通过认证并实现提供高品质数字资源的承诺,提升终端用户的数字资源使用环境。[方法 /过程]通过介绍KBART标准规范的产生、发展、主要内容及特点,对该规范的最佳实践指南、相关教育资料及组织的活动及有关知识库信息的网络枢纽中心等工作进行总结。在此基础上调研国内外电子资源领域对KBART应用与实践的现状,分析KBART的发展趋势。[结果 /结论]KBART标准规范已得到较多资源提供商的认可并付诸实践,推动国内外电子资源的规范化建设和管理。(本文来源于《图书情报工作》期刊2018年06期）
赵重威[2]（2018）在《面向开放链接数据的知识库管理系统设计与实现》一文中研究指出语义网是W3C提出的一种智能网络的设想,其目的在于使机器能够理解词语和概念,网络上的语义网数据多以开放链接数据集的形式发布。在开放链接数据的基础上,人们使用知识库存储知识,开发各种智能应用。但是现有的知识库管理方案,多数是像传统数据库一样对数据进行简单的增改删查,并不能完善地支持语义网标准,并且缺乏管理模式知识、处理语义关系的能力。本文的目的是设计和实现一种面向开放链接数据的知识库管理系统,为知识工程以及各种知识库应用提供一种有效的知识存储和管理方案。该系统面向结构化和非结构化的开放链接数据,用图数据库Neo4J作为本体数据库,用Virtuoso作为底层RDF数据库,分离存储链接数据的模式层和数据层,提供本体库的自动化管理服务,支持SPARQL、语义查询等多种查询方式。深入分析语义网技术标准和本体工程的一般问题后,本文在现有知识库存储方案和语义网框架的基础上完成了以下工作:一、总结知识库管理所面临的五类场景需求,根据知识库管理的实际需要提出了面向开放链接数据的知识库管理系统。二、本文将知识库管理系统分为解析层、模型层、存储层、查询层和应用层五个层次,设计了知识存储、知识抽取、多类型查询引擎、本体算法组件等功能模块。叁、文章阐述了系统中多项关键技术的研究和实现过程。首先基于Jena设计了支持图存储结构的数据类型,对RDF数据模型和本体建模,在此基础上实现了结构化和非结构化链接数据的解析器/读写器。然后本文总结了自动化本体管理的核心问题,以概念和概念层次结构为基础,提出综合相似性度量用于本体搜索,并使用有监督学习分类器和WordNet词典系统实现了本体映射和合并算法。同时还基于依存分析完成语义查询的解析,设计了多类型查询引擎的查询语言转换流程。四、最后对知识库管理系统进行了一系列功能测试,验证了系统功能模块的可用性,并使用BSBM等测试数据集检验了系统性能。本文的研究成果是提出了一种知识库管理的新方案,明确了知识库管理的需求和功能设计,并实现了可用的知识库管理系统,为知识工程的发展和创新提供了新的思路。其创新点在于实现了知识库模式层和数据层的分离管理,使用自动化的本体搜索、映射、合并算法减少了本体管理的人力成本,并提供了多类型的知识查询方式。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-03-12）
张绪旺,姜红[3]（2016）在《腾讯云扮演追赶者》一文中研究指出国内云计算市场的争夺越来越激烈，巨头隔叁差五就要“兴师动众”宣讲一番。近日召开的2016年腾讯“云+未来”峰会，腾讯公司董事会主席兼CEO马化腾亲自站台，让业内看到腾讯云的焦急。打开放牌不久前，马化腾曾表示，未来腾讯将专注于云服务、L(本文来源于《北京商报》期刊2016-07-11）
李珊珊,张鸿,顾进广[4]（2015）在《中文美食开放链接资源库(LOD)建设实践》一文中研究指出美食资源库是个性化菜谱查询、营养推荐、疾病食疗的底层基础。针对国内目前还没有一个完善的中文美食开放连接资源库,构建了国内首个中文美食开放链接资源库并提供SPARQL查询和普通查询服务,为上层智能应用的开发提供底层平台。针对结构化数据较少的情况,对传统的TF-IDF算法进行改进,引入VIPS算法,提出针对半结构化美食网站的通用美食爬虫,使美食数据的抽取更加智能化,准确率提高22.1%。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年08期）
凌绍伟[5]（2015）在《基于中文开放链接数据的实例抽取技术研究》一文中研究指出知识库构建是语义网发展的重要环节,现在对知识库构建的研究越来越热门,为模式层添加实例的实例抽取技术也变得尤为重要,然而现有的实例抽取技术方法,一方面具有语言依赖的特点,如YAGO知识库,另一方面抽取到的实例-分类关系中分类数量太少,如DBpedia知识库。实例抽取的数据源分为无结构的网络资源和有结构的开放链接数据,无结构的网络资源包含有大量噪音数据,提取高质量实例难度较大,而有结构的开放链接数据包含有结构良好的数据,有利于抽取高质量的实例。另外,现有知识库的中文实例信息相对较少。总体来看,为了实现将来的复杂实例抽取,如何在中文开放链接数据中抽取出高质量的实例-分类关系是一个重要的研究问题。基于以上现状,本文对实例抽取技术进行了深入研究,并设计了一个基于中文开放链接数据的实例抽取方法,该方法的主要贡献如下：(1)提出了基于实体属性和分类属性的实例抽取算法,并在中文百科类站点数据中抽取了大量的高质量分类-实例关系叁元组。(2)提出的属性传递算法,为中文百科站点数据中的42,934个分类补全了高质量的分类属性。(3)对补全的分类属性和抽取的分类-实例关系叁元组做了准确率实验评估,两者的准确率分别高于88%和91%。与DBpedia、YAGO和BabelNet数据集比较,本文得到的数据有数量最多的中文分类-实例关系叁元组,并且具有更合适的粒度。(本文来源于《东南大学》期刊2015-01-01）
方一曙[6]（2014）在《双语开放链接模式的匹配技术研究》一文中研究指出模式信息在语义网领域一直扮演着十分重要的角色,在单语言环境中,模式信息已经获得了广泛的研究和应用。然而,跨语言的模式信息链接虽然也能够在很多场景中获得应用,但对它的研究依旧显得不足,而且现有的跨语言信息匹配技术很难直接用于它的构建。基于以上现状,本文对双语开放链接模式的匹配技术进行了研究。具体来说,主要包含以下叁点内容：1.研究双语类别之间相似度的评价方法。这是整个匹配问题的基础,本文提出了基于字典的相似度,基于结构的相似度,基于属性的相似度和基于实例的相似度四类方法。其中基于字典的方法解决了匹配的语言障碍,其他叁类方法利用不同的类别描述信息从不同的维度对类别间的相似度进行了评价。2.研究基于机器学习的类别之间匹配的判定算法。本文尝试了逻辑斯谛回归,决策树,多层感知机叁种机器学习的模型来综合上面所述的各种相似度评价方法,并对不同的模型进行了对比分析。3.研究匹配结果的评价方法。由于缺少黄金准则,对结果的评价是一个难点。最终本文采用了随机抽样加人工投票的方式对匹配结果进行了准确度分析,还将本算法与其他算法进行了对比实验,分析了准确度与覆盖度。总体来说本文提出了一个双语开放链接模式的匹配算法,其中基于属性和基于实例的相似度评价方法对实例信息的利用深入到了“属性”与“属性值”两个更细的粒度,使得双语信息匹配环境中实例的重合程度较低的问题得到了解决,这是本文的主要创新点。除了对匹配算法本身的研究之外,本文还对包括模式信息获取,构建和匹配在内的双语开放链接模式数据集的构建方法进行了探讨,最后成功构建并发布了电子商务和在线百科两个分领域的数据集。(本文来源于《东南大学》期刊2014-12-01）
芮文[7]（2014）在《基于开放链接模式的网站分类技术研究》一文中研究指出网站分类是将一些已有的分类标签指定给特定网站的过程,对网站进行分类不仅可以有效的帮助用户准确的定位到所需的资源,而且可以很大程度上缓解信息杂乱的问题。本文对基于开放链接模式的网站分类技术进行了研究,本文内容主要包括：1.基于开放链接模式相关工作zhishi:schema构建了网站分类体系以及根据Zhishi.me、Babel.Net以及哈工大同义词词林叁个知识库获取了各分类对应的特征词表,以作为网站分类的基础。2.提出了根据网站主页内部HTML页面标记及相应文本,以及主页链接页面的标记及相应文本,构建能表示网站特征的特征词表的方法。3.设计了网站特征词表与可能网站分类的各类别的特征词表的加权匹配算法及基于最大匹配度的网站分类算法。4.通过实验,验证了所提出的匹配算法及网站分类算法的有效性。5.基于网站分类算法,实现了网站推荐算法并设计了实现了网站分类和网站推荐功能的网站导航系统。本文的主要贡献是提出了基于开放链接模式的网站分类算法,将网站标签内容和邻居网页的概念运用到站点分类,并综合使用了多个中文知识库对分类文本特征进行扩充。(本文来源于《东南大学》期刊2014-12-01）
邱玉婷[8]（2013）在《国外开放链接质量控制的进展及启示》一文中研究指出OpenURL标准引导了一种新的、情景敏感的方式来链接到许可的电子资源内容,实现不同类型、不同格式、分布式信息资源的无缝链接。然而,随着OpenURL应用的推广,链接的质量问题就愈加突出,对OpenURL质量控制的研究就显得愈加重要。文章在叙述OpenURL质量问题的根源后,介绍国外在OpenURL质量控制方面的总体研究现状;然后重点剖析IOTA和KBART的研究内容,并从实践的角度深入探讨;最后总结对我国实践OpenURL质量控制的启示。(本文来源于《图书与情报》期刊2013年03期）
王昊奋,张金康,程小军[9]（2013）在《中文开放链接医疗数据的构建》一文中研究指出医疗知识库是一个主要面向医学专业人员的知识仓库,是临床决策支持系统、医院管理信息系统等上层信息化应用的底层基础:其目标是帮助提高临床医疗质量、提供临床决策支持,即在诊疗过程中对症状、疾病、手术等信息进行快速查找匹配,从而提升医疗质量。参照开放链接数据的最佳实践,结合各种医疗应用,首次发布了中文医疗链接数据。详细介绍了数据的收集、异构数据的集成和提供的SPARQL查询服务。在此基础上,介绍了应用知识库的两个已有应用,并展望潜在的未来应用。(本文来源于《中国数字医学》期刊2013年04期）
路莹[10]（2010）在《开放链接技术及其在数字图书馆中的应用》一文中研究指出介绍了实现上下文动态链接的开放链接技术(Open URL),分析其广泛应用的主要技术特征,包括起源和发展、标准的基本框架和传输机理,阐述了开放链接技术在数字图书馆的应用前景及在数字图书馆资源建设和利用中的重要作用。(本文来源于《中华医学图书情报杂志》期刊2010年07期）
开放链接论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
语义网是W3C提出的一种智能网络的设想,其目的在于使机器能够理解词语和概念,网络上的语义网数据多以开放链接数据集的形式发布。在开放链接数据的基础上,人们使用知识库存储知识,开发各种智能应用。但是现有的知识库管理方案,多数是像传统数据库一样对数据进行简单的增改删查,并不能完善地支持语义网标准,并且缺乏管理模式知识、处理语义关系的能力。本文的目的是设计和实现一种面向开放链接数据的知识库管理系统,为知识工程以及各种知识库应用提供一种有效的知识存储和管理方案。该系统面向结构化和非结构化的开放链接数据,用图数据库Neo4J作为本体数据库,用Virtuoso作为底层RDF数据库,分离存储链接数据的模式层和数据层,提供本体库的自动化管理服务,支持SPARQL、语义查询等多种查询方式。深入分析语义网技术标准和本体工程的一般问题后,本文在现有知识库存储方案和语义网框架的基础上完成了以下工作:一、总结知识库管理所面临的五类场景需求,根据知识库管理的实际需要提出了面向开放链接数据的知识库管理系统。二、本文将知识库管理系统分为解析层、模型层、存储层、查询层和应用层五个层次,设计了知识存储、知识抽取、多类型查询引擎、本体算法组件等功能模块。叁、文章阐述了系统中多项关键技术的研究和实现过程。首先基于Jena设计了支持图存储结构的数据类型,对RDF数据模型和本体建模,在此基础上实现了结构化和非结构化链接数据的解析器/读写器。然后本文总结了自动化本体管理的核心问题,以概念和概念层次结构为基础,提出综合相似性度量用于本体搜索,并使用有监督学习分类器和WordNet词典系统实现了本体映射和合并算法。同时还基于依存分析完成语义查询的解析,设计了多类型查询引擎的查询语言转换流程。四、最后对知识库管理系统进行了一系列功能测试,验证了系统功能模块的可用性,并使用BSBM等测试数据集检验了系统性能。本文的研究成果是提出了一种知识库管理的新方案,明确了知识库管理的需求和功能设计,并实现了可用的知识库管理系统,为知识工程的发展和创新提供了新的思路。其创新点在于实现了知识库模式层和数据层的分离管理,使用自动化的本体搜索、映射、合并算法减少了本体管理的人力成本,并提供了多类型的知识查询方式。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
开放链接论文参考文献
[1].姚晓霞,刘娟娟,邓石,薛燕.突破开放链接瓶颈的数字资源规范KBART解析[J].图书情报工作.2018
[2].赵重威.面向开放链接数据的知识库管理系统设计与实现[D].北京邮电大学.2018
[3].张绪旺,姜红.腾讯云扮演追赶者[N].北京商报.2016
[4].李珊珊,张鸿,顾进广.中文美食开放链接资源库(LOD)建设实践[J].计算机应用与软件.2015
[5].凌绍伟.基于中文开放链接数据的实例抽取技术研究[D].东南大学.2015
[6].方一曙.双语开放链接模式的匹配技术研究[D].东南大学.2014
[7].芮文.基于开放链接模式的网站分类技术研究[D].东南大学.2014
[8].邱玉婷.国外开放链接质量控制的进展及启示[J].图书与情报.2013
[9].王昊奋,张金康,程小军.中文开放链接医疗数据的构建[J].中国数字医学.2013
[10].路莹.开放链接技术及其在数字图书馆中的应用[J].中华医学图书情报杂志.2010
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