导读:本文包含了驾驶模拟论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:可达性,交通,模型,土地利用,生长,理论,驾驶舱。
驾驶模拟论文文献综述
[1]（2019）在《多维智能模拟驾驶舱》一文中研究指出这是一个集虚拟与现实互动、智能触屏、人机交互为一体的大型驾驶模拟器,可以从听觉、视觉、嗅觉、触觉、动感效果等多维度模拟真实的驾驶过程。逼真的虚拟驾驶系统可以有效缓解驾校的排期压力,并保障学习的安全性。一套系列化的虚拟驾驶舱,在人机操作方面要充分考虑现有车型的尺寸参数,并考虑产品后期的可维护性,以及其他不确定破坏因素。(本文来源于《工业设计》期刊2019年11期）
乔丹丹,徐琳,薛蓉[2]（2019）在《模拟驾驶仪评估轻中度慢性失眠及伴轻中度焦虑抑郁患者驾驶能力的研究》一文中研究指出目的通过对轻中度慢性失眠患者进行神经心理量表测评、驾驶模拟测试,评估轻中度慢性失眠伴或不伴轻中度焦虑抑郁患者在不同驾驶场景下驾驶能力的变化,探讨其驾驶能力与认知功能之间的相关性。方法收集2016年10月至2018年8月就诊于天津医科大学总医院睡眠障碍专科门诊且符合ICSD-3诊断标准的慢性失眠患者,排除重度失眠及重度焦虑抑郁患者,分为2组,其中轻中度慢性失眠伴轻中度焦虑抑郁组(MMCI+MMAD组)18例(男:女=12:6),单纯轻中度慢性失眠组(MMCI组)15例(男:女=12:3),并招募匹配的正常对照组(CG组)16例(男:女=12:4)。并进行认知功能评估和驾驶模拟测试。结果 1、MMCI+MMAD组及MMCI组MoCA量表总分、执行功能领域评分均低于CG组(P<0.05), MMCI+MMAD组与MMCI组相比无统计学差异(P>0.05)。2、警觉性驾驶实验中,MMCI+MMAD组碰撞虚拟行人的次数高于MMCI组、CG组(P<0.05)。3、(1)外部分心中,简单驾驶任务下,MMCI+MMAD组、MMCI组的平均速度低于CG组(P<0.05)。(2)内部分心中,简单驾驶任务下,MMCI组的车道偏移标准差高于CG组(P<0.05)。4、疲劳驾驶任务中,MMCI+MMAD组及MMCI组的车道偏移标准差明显高于CG组(P<0.1)。5、(1)MMCI+MMAD组执行功能领域得分与碰撞虚拟行人次数呈负相关(P<0.05)。(2)MMCI+MMAD组执行功能领域得分与内部分心中简单驾驶任务的速度标准差、外部分心中简单驾驶任务的车道偏移标准差呈负相关(P<0.05)。(3)MMCI组执行功能领域得分与单调驾驶的车道偏移标准差呈负相关(P<0.05)。结论 1、轻中度慢性失眠及合并轻中度焦虑抑郁患者,均存在认知功能下降,以执行功能受损为主,但是轻中度焦虑抑郁不会加重患者的认知功能受损。2、警觉性驾驶测试中,轻中度慢性失眠伴轻中度焦虑抑郁患者的反应能力及警觉性下降,而单纯轻中度慢性失眠患者并无此表现,提示轻中度焦虑抑郁会增加患者发生交通事故的风险。3、分心驾驶及疲劳驾驶中,轻中度慢性失眠伴或不伴轻中度焦虑抑郁患者驾驶能力均有下降,但轻中度焦虑抑郁不会增加患者驾驶能力下降的程度。4、轻中度慢性失眠伴或不伴轻中度焦虑抑郁患者驾驶能力的下降与其执行功能受损有关。(本文来源于《中国睡眠研究会第十一届全国学术年会论文汇编》期刊2019-10-25）
肖红[3]（2019）在《初探模拟驾驶训练在驾驶人培训中的应用》一文中研究指出随着我国经济的快速发展,人均汽车拥有量的上升,机动车驾驶已从专业技能转变为日常生活技能,现行驾驶培训考核模式对驾驶人素质培养已显示出诸多的不适应,为了提高驾驶培训质量,规范培训驾驶教学行为,应针对交通安全理论和驾驶技能培训脱节、机动车驾驶培训中对"快"的项目的缺失、培训路线场景的制约、驾驶员对交通事故的体验缺失等短板,引入模拟驾驶训练来弥补传统驾驶培训中预设路况不能、实现理论实践教学一体化,体验交通事故带来的身心震撼,引出对培训管理考核方式的变革,使机动车驾驶培训能真正实现源头管理,为安全驾驶打下坚实的基础。(本文来源于《北京警察学院学报》期刊2019年05期）
陆晓琳,江捷[4]（2019）在《自动驾驶场景下城市空间生长的模拟方法研究》一文中研究指出国内外自动驾驶汽车对城市空间生长影响的研究未得到足够重视。通过系统梳理自动驾驶汽车的技术特性和影响,选取新增出行、道路通行效率和出行时间成本作为参数变量,建立改进的土地利用-交通模型。基于共享性和交通流特性构建不同的自动驾驶场景,运用模型分析和可视化技术,以U市为实例模拟评估不同自动驾驶场景下城市空间生长形态的变化。结果表明所有场景下的交通可达性均有效提高,但城市空间呈现蔓延或集聚等不同的生长趋势。研究结论对制定自动驾驶环境下的城市空间交通发展战略和政策制定具有参考意义。(本文来源于《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》期刊2019-10-16）
陈运飞,姚翔林,赵晓华,黄利华[5]（2019）在《基于驾驶模拟实验的交叉口指路标志效用评估》一文中研究指出本文围绕北京市交通指路标志,研究当前北京市指路标志现状,根据其所存在的缺陷与不足,提出4种交通指路标志方案,评估了用路者对4种指路标志方案的综合效用以及对指路信息的认知需求.通过网络问卷与驾驶模拟实验,建立综合效用评估体系,最终得出方案2为最优方案.(本文来源于《交通工程》期刊2019年05期）
陆晓琳,江捷[6]（2019）在《自动驾驶场景下城市空间生长模拟方法研究》一文中研究指出自动驾驶汽车对城市空间生长影响的研究未得到足够重视。通过系统梳理自动驾驶汽车的技术特性和影响,选取新增出行、道路通行效率和出行时间成本作为参数变量,建立改进的土地利用-交通模型。基于共享性和交通流特性构建不同的自动驾驶场景,运用模型分析和可视化技术,以U市为实例模拟评估不同自动驾驶场景下城市空间生长形态的变化。结果表明,所有场景下的交通可达性均有效提高,但城市空间呈现蔓延或集聚等不同的生长趋势。研究结论对制定自动驾驶环境下的城市空间交通、城市发展战略和政策具有参考意义。(本文来源于《城市交通》期刊2019年05期）
邓青,薛青,罗佳[7]（2019）在《基于支持向量机的坦克驾驶模拟训练结果分析》一文中研究指出利用坦克驾驶模拟器进行模拟训练是提高装备操作技能的重要方法。针对以往模拟训练忽视训练数据采集分析和提高训练质量的问题,提出采用支持向量机(SVM)对坦克驾驶模拟训练结果进行分析的方法。为了解决SVM参数选取难的问题,提出一种自适应粒子群优化(APSO)算法对SVM参数进行优化选择,设计动态权重参数并赋予相关惯性,实现粒子动态自适应。引入多位置查询机制和极值点信息以维持不同粒子平衡点的多样性,通过迭代选择与优化目标函数实现对参数的自动寻优。基于APSO算法的支持向量机(SVM-APSO)应用到某型坦克驾驶模拟器的训练结果分析中,结果表明SVM-APSO能克服多维影响因素对训练成绩分类带来的不利影响,实验结果在精度和时间上都有明显优势,验证了SVM-APSO在坦克驾驶模拟训练结果分析中应用的可行性与有效性。(本文来源于《兵工学报》期刊2019年09期）
滕君超[8]（2019）在《浅谈模拟驾驶系统的维护要素》一文中研究指出模拟驾驶训练系统,是一种包含教学、训练功能的特殊网络系统;通常由一台数据主机及若干台提供训练支持服务的主机、模拟训练终端组成;本文通过描述日常维护事项,对维护中需要注意的重点作出说明。(本文来源于《数码世界》期刊2019年08期）
苏文甲[9]（2019）在《运用交互分布式模拟训练技术开展军车驾驶教学问题思考》一文中研究指出当前我军正处在基本实现机械化、建设信息化、迈向智能化的大步发展阶段,未来一段时间内,信息技术的应用将会深入到军事的各个方面。我军军车驾驶教学还在沿用"理论讲授-车操作"的传统方法组织实施,没有充分发挥信息技术的作用,在一些复杂地形驾驶、大规模车辆集结行动和跨地域远程机动任务教学中,还无法顺利开展。该文分析了当前我军车辆驾驶教学中存在的问题,提出了运用交互式模拟训练技术解决该类问题的一些思考建议。(本文来源于《科技资讯》期刊2019年22期）
郭启明,王雪松,陈志贵[10]（2019）在《基于驾驶模拟实验的山区高速公路运行速度建模》一文中研究指出提出以连续变化的道路上下游设计参数为自变量的运行速度曲线建模方法.研究基于高仿真驾驶模拟实验采集山区高速公路自由流车速,提取运行速度曲线,以当前位置上下游的坡度、曲率、超高和动态视距值为模型自变量,构建通用的运行速度预测模型.模型结果表明路段的平均坡度、平均曲率、最大超高值以及是否存在反向曲线会显着降低当前位置的运行速度,且下游路段越曲折,驾驶员越倾向于提前减速.通用运行速度回归模型的R~2为0.74,模型训练集和测试集的预测平均绝对误差均小于3 km·h~(-1).研究提出的运行速度曲线建模方法充分利用驾驶模拟器高精度速度数据的优势,提供了一种面向连续车速数据的建模思路,验证了通用运行速度预测模型的有效性.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
驾驶模拟论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的通过对轻中度慢性失眠患者进行神经心理量表测评、驾驶模拟测试,评估轻中度慢性失眠伴或不伴轻中度焦虑抑郁患者在不同驾驶场景下驾驶能力的变化,探讨其驾驶能力与认知功能之间的相关性。方法收集2016年10月至2018年8月就诊于天津医科大学总医院睡眠障碍专科门诊且符合ICSD-3诊断标准的慢性失眠患者,排除重度失眠及重度焦虑抑郁患者,分为2组,其中轻中度慢性失眠伴轻中度焦虑抑郁组(MMCI+MMAD组)18例(男:女=12:6),单纯轻中度慢性失眠组(MMCI组)15例(男:女=12:3),并招募匹配的正常对照组(CG组)16例(男:女=12:4)。并进行认知功能评估和驾驶模拟测试。结果 1、MMCI+MMAD组及MMCI组MoCA量表总分、执行功能领域评分均低于CG组(P<0.05), MMCI+MMAD组与MMCI组相比无统计学差异(P>0.05)。2、警觉性驾驶实验中,MMCI+MMAD组碰撞虚拟行人的次数高于MMCI组、CG组(P<0.05)。3、(1)外部分心中,简单驾驶任务下,MMCI+MMAD组、MMCI组的平均速度低于CG组(P<0.05)。(2)内部分心中,简单驾驶任务下,MMCI组的车道偏移标准差高于CG组(P<0.05)。4、疲劳驾驶任务中,MMCI+MMAD组及MMCI组的车道偏移标准差明显高于CG组(P<0.1)。5、(1)MMCI+MMAD组执行功能领域得分与碰撞虚拟行人次数呈负相关(P<0.05)。(2)MMCI+MMAD组执行功能领域得分与内部分心中简单驾驶任务的速度标准差、外部分心中简单驾驶任务的车道偏移标准差呈负相关(P<0.05)。(3)MMCI组执行功能领域得分与单调驾驶的车道偏移标准差呈负相关(P<0.05)。结论 1、轻中度慢性失眠及合并轻中度焦虑抑郁患者,均存在认知功能下降,以执行功能受损为主,但是轻中度焦虑抑郁不会加重患者的认知功能受损。2、警觉性驾驶测试中,轻中度慢性失眠伴轻中度焦虑抑郁患者的反应能力及警觉性下降,而单纯轻中度慢性失眠患者并无此表现,提示轻中度焦虑抑郁会增加患者发生交通事故的风险。3、分心驾驶及疲劳驾驶中,轻中度慢性失眠伴或不伴轻中度焦虑抑郁患者驾驶能力均有下降,但轻中度焦虑抑郁不会增加患者驾驶能力下降的程度。4、轻中度慢性失眠伴或不伴轻中度焦虑抑郁患者驾驶能力的下降与其执行功能受损有关。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
驾驶模拟论文参考文献
[1]..多维智能模拟驾驶舱[J].工业设计.2019
[2].乔丹丹,徐琳,薛蓉.模拟驾驶仪评估轻中度慢性失眠及伴轻中度焦虑抑郁患者驾驶能力的研究[C].中国睡眠研究会第十一届全国学术年会论文汇编.2019
[3].肖红.初探模拟驾驶训练在驾驶人培训中的应用[J].北京警察学院学报.2019
[4].陆晓琳,江捷.自动驾驶场景下城市空间生长的模拟方法研究[C].品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.2019
[5].陈运飞,姚翔林,赵晓华,黄利华.基于驾驶模拟实验的交叉口指路标志效用评估[J].交通工程.2019
[6].陆晓琳,江捷.自动驾驶场景下城市空间生长模拟方法研究[J].城市交通.2019
[7].邓青,薛青,罗佳.基于支持向量机的坦克驾驶模拟训练结果分析[J].兵工学报.2019
[8].滕君超.浅谈模拟驾驶系统的维护要素[J].数码世界.2019
[9].苏文甲.运用交互分布式模拟训练技术开展军车驾驶教学问题思考[J].科技资讯.2019
[10].郭启明,王雪松,陈志贵.基于驾驶模拟实验的山区高速公路运行速度建模[J].同济大学学报(自然科学版).2019
论文知识图
