基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型

论文摘要

文章将传统的区间数转化为三角模糊数,引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选取灰色趋势关联度作为最优准则,并引入偏好系数,将多目标规划问题转化为单目标规划问题,构建了基于三角模糊数及GIOWA算子的区间型组合预测模型。实例分析显示,该模型可以有效地提高预测精度。最后,针对模型中的各参数作了灵敏度分析,分析了各参数的变化对预测结果和精度的影响。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杜康,袁宏俊,郑亚男

关键词: 区间型组合预测,三角模糊数,算子,灰色趋势关联度

来源: 统计与决策 2019年16期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展

单位: 安徽财经大学统计与应用数学学院

基金: 国家社会科学基金青年项目(13CTJ006),安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2017229)

分类号: F224

DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.16.004

页码: 22-28

总页数: 7

文件大小: 4142K

下载量: 219

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标签：区间型组合预测论文;  三角模糊数论文;  算子论文;  灰色趋势关联度论文;