证券预测论文_柏文喜

导读:本文包含了证券预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:分析师,证券,信息,资产证券化,模型,因素,基金。

证券预测论文文献综述

柏文喜[1](2019)在《今后五年不动产资产证券化业务发展预测》一文中研究指出展望未来五年,不动产资产证券化的业务边界会获得较大的拓展,业务创新和政策创新也将获得关键性的推进与突破,境内外市场将获得平衡发展。(本文来源于《中国房地产》期刊2019年29期)

万敏[2](2019)在《国金证券:在“不可预测”行情中抓住时机》一文中研究指出2019年的上半年是券商的"好年景",两市总市值上半年增加逾10万亿元,火热的行情吸引更多投资人入场,根据中国结算最新披露的数据,5月末,A股投资者合计达1.53亿户,其中已开立A股账户的自然人投资者为1.52亿户,较2018(本文来源于《现代广告》期刊2019年18期)

赵万一,唐旭[3](2019)在《金融安全视角下企业资产证券化预测信息披露研究——以现金流预测为例》一文中研究指出现金流预测信息是企业资产证券化的核心要素,它既是企业资产证券化运行的起点,又能满足投资者的需求,同时也符合金融监管的思路和习惯。因此,企业资产证券化现金流预测信息披露是保障投资人利益、维护金融秩序的重要方式。实践中,我国企业资产证券化现金流预测信息披露存在诸多问题,如现金流预测信息披露规则内生逻辑悖论、信用增级手段的使用与现金流预测信息的披露不对称、现金流预测信息披露内容缺乏科学的理论指导、现金流预测信息披露主体"纵向"披露的能动性低等问题。宏观的解决路径是通过完善的法律制度设计实现信用增级手段的使用与现金流预测信息的披露之间的"生态"平衡,构建常规性与非常规性相结合的现金流预测信息披露原则。微观的解决路径则是现金流预测信息披露应以自愿披露为主,同时谨慎适用"安全港"规则。(本文来源于《内蒙古社会科学(汉文版)》期刊2019年05期)

韦钰芳[4](2019)在《我国证券分析师预测准确性主观影响因素研究》一文中研究指出证券分析师在我国证券行业发展过程中的地位日渐突出,其预测结果的准确性受到证券市场各参与主体的密切关注,主观因素是影响其预测结果准确性的重要影响因素。本文在借鉴现有研究的基础上,分析了证券分析师预测的乐观倾向、羊群行为和大胆预测等主观因素,并构建了多元线性回归模型进行实证检验。研究发现:我国证券分析师的大胆预测比例偏低,但预测的准确性却比羊群行为的准确性高;大胆预测包含的信息多于趋众预测,但在大环境一定的情况下市场对二者所含信息的吸收并无差距。(本文来源于《吉林工商学院学报》期刊2019年03期)

潘越[5](2019)在《信用评级信息效应对证券分析师盈余预测的影响》一文中研究指出信用评级信息价值的产生有受评公司和信息增量两个渠道。通过信用评级对分析师盈余预测准确度的影响研究,直接实证检验信用评级的信息价值,结果发现:信用评级会激励部分企业改善其信息披露质量,这种信息效应将提高分析师对该类公司的盈余预测准确度;信用评级产生的增量信息效应会显着改善小公司的盈余预测准确度,但对大公司的盈余预测没有显着改善。因此,对金融市场和金融工具的监管应完全放开对信用评级等级的依赖,同时改变信用评级行业单一获利渠道,促进我国信用评级行业的健康持续发展。(本文来源于《征信》期刊2019年06期)

吕淑睿[6](2019)在《基于ARIMA模型的证券利率时间序列研究预测》一文中研究指出随着研究方法的深入和研究领域的拓宽,确定性因素分解方法还存在一些问题,导致序列中的有效信息不能充分提取,拟合精度不够理想,而随机时序分析方法的发展是为了弥补确定性因素分解方法的不足,为人们提供更精确的时序分析工具。时间序列分析主要研究随着时间的变化事物发生、发展的过程,寻找事物发展变化的规律,并预测未来的走势。构建适用于有价证券利率的ARIMA模型,为证券行业的更好发展提供有效的参考,建立预测模型,对建立的模型进行参数估计和诊断,选择最优的GARCH模型,并得到较好的预测效果。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年14期)

吕江涛[7](2019)在《30个交易日63只科创板基金申报 超九成已获受理》一文中研究指出虽然50万元的门槛可能将很多投资者挡在了直接买入科创板股票的门槛之外,但这一限制在保护投资者的同时,也给了公募基金更多的机会,不符合投资者适当性要求的中小投资者可以通过公募基金等产品参与科创板。在此背景下,基金公司申报科创板基金的热情格外高涨。(本文来源于《证券日报》期刊2019-04-08)

袁明[8](2019)在《我国证券分析师预测准确性影响因素研究》一文中研究指出随着中国证券行业的发展,证券分析师对于各种证券业务起到研究辅助、信息传递的作用,但是人们对其预测信息的准确性认可度不高。定性地对驱动我国证券分析师行为的客观因素进行分析,主要包括分析师的经验和能力、法律法规、所研究的上市公司、相关客户、声誉、考核机制等。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年09期)

田璇,杨化峰,李冬梅[9](2019)在《会计稳健性与证券分析师预测——基于我国A股上市公司的实证检验》一文中研究指出选取我国2007—2016年沪、深两市A股上市公司为样本,研究了上市公司会计稳健性对证券分析师跟踪数量和预测质量的影响。研究发现,上市公司会计稳健性越高,则对其进行跟踪预测的证券分析师数量越少;上市公司会计稳健性越高,证券分析师预测的分析度、误差及乐观倾向越低。研究结果表明,会计稳健性是影响分析师预测行为的重要因素。研究结论揭示了会计稳健性水平的提高对资本市场的重要意义,丰富了会计稳健性的经济后果研究。(本文来源于《时代金融》期刊2019年08期)

黄齐宇[10](2019)在《证券分析师盈利预测准确性的影响因素分析》一文中研究指出随着我国社会经济水平的不断提高,金融行业得到了前所未有的发展,证券分析师作为社会企业和投资人之间的数据信息桥梁,但由于证券分析师在资本市场发展中演绎这不可或缺的角色,加之现阶段我国社会主义市场经济体制改革逐步深入,因此,强化证券分析师的专业业务能力和资本市场对证券分析的监管力度至关重要。本文主要从证券分析师盈利预测准确性探究的必要性着手,进一步分析了证券分析师盈利预测的基本行为,并深入探究了影响证券分析师盈利预测准确性的主要因素,望对我国未来证券分析师盈利预测提升以及监管工作提供相应借鉴。(本文来源于《纳税》期刊2019年04期)

证券预测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

2019年的上半年是券商的"好年景",两市总市值上半年增加逾10万亿元,火热的行情吸引更多投资人入场,根据中国结算最新披露的数据,5月末,A股投资者合计达1.53亿户,其中已开立A股账户的自然人投资者为1.52亿户,较2018

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

证券预测论文参考文献

[1].柏文喜.今后五年不动产资产证券化业务发展预测[J].中国房地产.2019

[2].万敏.国金证券:在“不可预测”行情中抓住时机[J].现代广告.2019

[3].赵万一,唐旭.金融安全视角下企业资产证券化预测信息披露研究——以现金流预测为例[J].内蒙古社会科学(汉文版).2019

[4].韦钰芳.我国证券分析师预测准确性主观影响因素研究[J].吉林工商学院学报.2019

[5].潘越.信用评级信息效应对证券分析师盈余预测的影响[J].征信.2019

[6].吕淑睿.基于ARIMA模型的证券利率时间序列研究预测[J].科技经济导刊.2019

[7].吕江涛.30个交易日63只科创板基金申报超九成已获受理[N].证券日报.2019

[8].袁明.我国证券分析师预测准确性影响因素研究[J].经济研究导刊.2019

[9].田璇,杨化峰,李冬梅.会计稳健性与证券分析师预测——基于我国A股上市公司的实证检验[J].时代金融.2019

[10].黄齐宇.证券分析师盈利预测准确性的影响因素分析[J].纳税.2019

论文知识图

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